本期我们开设了新栏目《硕导/博导/研究实验室招募特辑》，希望与各位读者分享全球各地院校的导师研究方向、所在实验室的研究项目、以及相关的硕士/博士/博士后/实验室研究助理的申请机会，拓展大家的信息渠道与未来合作机遇，也预祝各位顺利完成申请，收获更多offers！
滑铁卢大学 · 加拿大
2024 QS全球综合排名: 第112位
2023 QS工程与技术领域全球学科排名: 第37位
2023 泰晤士高等教育全球影响力排名: 第55位
导师介绍
Dr. Chul Min Yeum的核心发表数据情况，更多论文可通过Google Scholar链接查看
Chul Min Yeum
研究方向：
智能结构、计算机视觉、混合(增强)现实、机器学习、机器人技术、大数据、无损检测、传感技术-Smart Structure、Computer Vision、Mixed(Augmented)Reality、Machine Learning、Robotics、Big Data、Nondestructive Testing、Sensing Technologies
校内职位：
Assistant Professor
隶属部门：
Civil and Environmental Engineering;Computer Vision for Smart Structure (CViSS) Lab
邮箱联系：
cmyeum@uwaterloo.ca
学术网站：
https://scholar.google.com/citations?user=6PiF3MkAAAAJ&hl=en
教育背景：
· 2016, Doctorate, Civil and Environmental Engineering, Purdue University, United States
· 2010, Master of Engineering, Civil and Environmental Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), South Korea
· 2008, Bachelor of Science, Civil and Environmental Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), South Korea
招收学生：
硕士MASc项目申请、博士申请（可提供全额奖学金）、博士后申请
实验室介绍
智能结构计算机视觉实验室(CViSS-Computer Vision for Smart Structure Lab)由Dr. Chul Min Yeum带领，是滑铁卢大学土木与环境工程中的跨学科研究小组。实验室的核心目标是通过传感、计算和人工智能等技术来开发智能基础设施的管理工具，同时收集、分析和加强有关基础设施的状况、安全性和弹性等。2024秋季至2025的招募季中，有两类方向可供申请选择。实验室过往的研究项目主题如下，可做参考：
Augmented Intelligence: Integrating Augmented Reality and GPT 4.0 for Real-Time Immersive Assistance
Human-machine Collaborative and Distributive Inspection
Defect Detection and Quantification for Visual Inspection
Interactive Defect Quantification through Extended Reality
Autonomous Image Localization
Vision-Based Automated Crack Detection
CViSS实验室的部分研究项目
CViSS实验室的项目资助单位
招生要求说明
招募方向1：
该职位的主要任务是参与开发用于基础设施检查和管理的移动机器人传感和分析系统。在移动机器人、计算机视觉、增强/虚拟现实方面有经验的学生可申请该职位。
基本要求：
拥有在土木工程、计算机科学、电气工程、机械电子工程、软件工程或系统工程的学士（申请直博或硕士）、硕士（申请博士）或博士学位（申请博后）；
熟悉机器人操作系统ROS 1和ROS 2；
具备计算机视觉（如多视图几何、SLAM）、图像识别（如深度神经网络DNN）、或机器人技术（如传感器融合、移动机器人）领域的知识；
具备无人机开发方面的专业知识，如PX4 等飞行控制系统、自主任务设计和执行；
了解无人机硬件、传感器和网络传输协议，包括 MAVLink；
熟练掌握日常英语的口语和书面交流。
优先资格：
具有在计算机视觉、图像处理和结构健康监测领域的论文发表记录；
具有使用GPU 加速的计算机视觉算法的经验；
具有操作光学传感器（如彩色、深度相机、激光雷达）和传感硬件（如DAQ）的经验；
具有操作无人机驾驶的经验；
熟悉使用Git 进行版本控制。
日常职责：
参与研究计划起草、协调研究项目并交付成果；
通过论文发表和会议演讲等对外展示和宣讲研究成果；
与行业和政府的干系人进行沟通和合作；
协助组织相关的研讨会和Demo演示。
招募方向2：
该职位的关键研究目标是基于视觉数据，设计、优化和部署 2D 和 3D 处理解决方案。学生将与工程师和其他多学科的研究人员进行团队合作，鼓励具有深度学习和多视图几何经验的学生申请。
基本要求：
拥有在土木工程、计算机科学、软件工程或系统工程的学士（申请直博或硕士）、硕士（申请博士）或博士学位（申请博后）；
具备扎实的机器学习开发技能（TensorFlow、Keras、Pytorch、Lightning）和 OpenCV、C++、或C#的使用经历；
具备计算机视觉（如多视图几何、SLAM）和图像识别（如深度神经网络DNN）领域的知识；
具备处理和分析各种来源的视觉数据的经验，包括图像、视频、深度图和点云数据；
熟练掌握日常英语的口语和书面交流。
优先资格：
具有在计算机视觉、图像处理和结构健康监测领域的论文发表记录；
具有使用GPU 加速的计算机视觉算法的经验；
具有操作光学传感器（如彩色、深度相机、激光雷达）和传感硬件（如DAQ）的经验。
日常职责：
参与研究计划起草、协调研究项目并交付成果；
通过论文发表和会议演讲等对外展示和宣讲研究成果；
与行业和政府的干系人进行沟通和合作；
协助组织相关的研讨会和Demo演示。
申请联系方式
在申请该职位之前，可查看实验室当前的研究内容 (https://cviss.net)，有意向的候选人应将详细的简历发送给Dr. Chul Min Yeum (cmyeum@uwaterloo.ca)，也可附带其他相关的申请材料，电子邮件主题请备注“Position Application”。对于符合招收条件的人员，导师会要求候选人提供更多信息，将审核申请并联系安排面试。如果没有收到导师的回复，则申请尚未进入面试阶段。
TechArt Research学究科研社，专注于建筑|城市|景观|交互|艺术|工程|计算机|机器人等跨学科领域的学术交流与教学合作。自2019年由Cambridge剑桥大学、UCL伦敦大学学院、MIT麻省理工学院、Harvard哈佛大学等多位名校学者共同创立品牌。持续汇聚美国藤校、英国G5等海内外名校博士/博士后/讲师/教授，研发前沿教学模式及课题内容，竭力为热爱学术的学员们带来优质的科研资源、创造得天独厚的教育空间。
一对一 | 硕士&博士等多学位与职位申请服务
◯ 授课型硕士/研究型硕士/博士/学术类求职
可单项/多项组合：评估申请定位→确定个人研究方向→筛选院校和导师→指导研究提案(研究计划书)写作→指导套磁信写作与套磁回复方法→指导写作范例修改与润色→指导学术简历修改→指导个人陈述信/动机信写作→指导作品集项目→指导非正式/正式面试回答方法与面试材料→指导奖学金申请材料→指导网申填写与材料进度跟进。
一对一/小组 | 学术科研课程与研究论文发表
◯ 学术期刊论文/会议论文/课程论文/毕业论文
可定制安排进度：明确研究意向→评估综合研究能力→定制课程框架与指导内容→提升必备技能与思路→全面补充课题知识→梳理文献综述→确定研究设想与方法论→收集、处理与分析数据→推进实验验证→总结项目结论→完成论文初稿→匹配投稿平台→精改润色与最终投递→审稿反馈修改→获取录用函，正式见刊收录。
TechArt将继续分享前沿学术知识与优质科研资源，为热爱学术的小伙伴们提供满满福利！
