用完的数据不要丢,RNA编辑帮你变废为宝!江南大学陈建欢团队“RNA编辑+机器学习+干湿结合”拿下7+一区,大有搞头,快来抄作业

文摘   2024-08-25 18:01   上海  

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1、思路具有创新性:提出了多组学数据整合、前瞻性和纵向研究,以及RNA编辑生物标记物在PCOS精准医疗中的应用。

2、多组织RNA编辑分析:研究不局限于单一组织,而是涵盖了多种组织样本,为PCOS的异质性提供了更全面的视角。

3、机器学习技术的利用:通过随机森林等机器学习模型,筛选出对PCOS表型有预测价值的RNA编辑事件。

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题目:多囊卵巢综合症中EIF2AK的RNA编辑失调: 临床意义和功能影响

杂志:BMC Medicine

影响因子:IF=7.0

发表时间:2024年0610日

后台回复“888获取原文献,编号240825

研究背景

多囊卵巢综合征(Polycystic Ovary Syndrome, PCOS)与多种长期并发症相关,如系统性炎症、2型糖尿病和心理健康障碍。尽管PCOS流行病学调查显示对女性健康的影响很大,但其病因尚不清楚,可能涉及遗传、胰岛素抵抗和慢性炎症等因素。而表观遗传学在理解基因-环境相互作用中很重要,DNA甲基化模式的变化、组蛋白修饰和非编码RNA都可能在PCOS的病理生理中发挥作用。    

研究思路

作者通过收集和分析PCOS患者及对照组的多组织样本的转录组数据,识别了与PCOS相关的RNA编辑事件。并利用生信工具和实验验证的方法,揭示了这些编辑事件,可能通过影响基因表达和细胞功能来参与PCOS的发病机制,尤其是通过ADAR酶介导的RNA编辑对EIF2AK2表达的调控作用。

数据来源

 

主要结果  

1.多囊卵巢综合征患者不同组织类型的A-to-I RNA编辑失调

研究者通过比对、映射识别了A-to-I RNA编辑事件,记录了编辑位点的基因组位置和编辑水平(图1)。结果表明,不同组织和数据集中的RNA编辑事件数量存在显著差异,暗示了RNA编辑的异质性,并强调了跨组织分析的重要性(图2A)。    

图1 分析流程图

利用广义线性模型识别了PCOS与对照组之间的差异性RNA编辑事件,发现这些事件大多位于3'-非编码内含子区域,可能参与了基因表达的调控(图2B)。

研究者进一步聚焦于多个数据集中共享的DRE事件,结果识别出84个关键DRE事件,这些事件至少在三个数据集中被观察到,其中六个关键DRE事件在四个或更多数据集中一致出现(图2C-H)。    

图2 通过对公开的多囊卵巢综合症队列进行表观转录组学分析,确定了多种组织的A-to-I RNA编辑特征

2.PCOS公共转录组数据集中的差异编辑基因

研究者对公共PCOS RNA-Seq数据集中的DEGs进行了比较,以识别跨多个组织中常见的DEGs。随后通过富集分析,探索了这些480个常见DEGs的潜在功能,结果表明这些基因主要参与细胞对凋亡、NOD样受体信号通路、RNA结合等(图3A,B)。

   

图3 多个组织/队列中 PCOS 和对照之间差异编辑的基因

3.对照组和多囊卵巢综合征患者的血液 RNA 编辑谱

研究者分析了对照组和PCOS患者血液样本中的基因表达和RNA编辑差异。发现在所有血液样本中,3′-UTR的编辑事件最为常见(58.2%),其次是内含子(28.5%)和错义变异(6.1%)(图4A和4B)。通过SIFT预测,有382个错义编辑事件可能具有有害性(图4C)。值得注意的是,大多数编辑事件位于Alu重复元件中(图4D)。在所有样本中,共观察到14,565个编辑事件,涉及2228个编辑基因,并通过Venn图比较了对照组和PCOS之间的编辑事件和编辑基因(图4E, F)。

图4 多囊卵巢综合征患者外周血 A-to-I RNA 编辑谱

4.PCOS患者及对照组外周血中枢纽 RNA 编辑模块的鉴定

研究者通过GLM方法确定了798个差异性RNA编辑事件,其中3′-UTR变异最为丰富(75.4%),其次是内含子变异(18.3%),并发现了14个错义编辑事件(图5A-C)。主成分分析显示两组样本可以明显区分(图5D)。KEGG分析显示与病毒感染、免疫反应和细胞过程相关的通路显著富集(图5E)。GO分析表明,最丰富的生物学过程是中性粒细胞脱颗粒和先天免疫反应。此外,发现在血液样本和公共数据集中的多组织PCOS队列中,有共同的DRE富集通路(图5F)。  

图5 多囊卵巢综合征患者外周血 A-to-I RNA 差异编辑研究

随后通过聚类树状图(图6A)展示了血液样本中差异编辑事件的聚集情况,而共编辑模块的特征基因邻接热图(图6B)揭示了这些编辑事件之间的关系。其中,绿松石模块与PCOS显著相关。Cytoscape识别了十大节点(DRE事件)作为关键的差异性编辑事件(图6D)。这些关键DRE事件的编辑水平在血液样本中全部位于3'-UTR(图6E)。预测有44个RBPs可能与这些事件结合,其中HNRNPDL则可能与五个血液DRE事件结合(图6F, G)。    

图6 PCOS血液中差异性 A-to-I RNA 编辑事件的WGCNA分析

5.枢纽DRE事件与临床特征的相关性及事件 EIF2AK2: chr2:37,100,559的鉴定

研究者分析了六个临床激素指标与枢纽DRE事件的相关性。发现四个位点与LH和LH/FSH水平相关。特别是EIF2AK2:chr2:37,100,559位点显示出RNA编辑水平与基因表达之间的正相关(图7A-C)。验证队列也显示了PCOS个体中EIF2AK2:chr2:37,100,559的编辑水平和EIF2AK2的表达水平升高(图7D, E)。在小鼠模型中,Eif2ak2基因在产前雄激素化的卵巢样本中表达水平显著更高(图7F)。    

图7 ADAR 介导的 EIF2AK2: chr2:37,100,559枢纽 DRE 事件的功能验证

6.EIF2AK2基因在多囊卵巢综合征中的潜在功能

研究者通过分析公共数据集PRJNA554006发现,EIF2AK2过表达导致123个基因表达差异,其中55个下调,68个上调。富集分析显示这些基因主要涉及脂质和动脉粥样硬化、弓形体病(图8B-D)。尤其是三个热休克蛋白家族A基因在这些通路中重叠,并在EIF2AK2基因敲除的A549肺上皮细胞中显著下调,在HeLa细胞中HSPA1A和HSPA1B表现出显著的相反变化(图8E-I)。KEGG分析表明这些基因主要参与抗原处理和呈现、雌激素信号通路和MAPK信号通路(图8J)。PPI网络分析显示了EIF2AK2与MAPK通路相关基因之间的相互作用(图8L-K)。    

图8 EIF2AK2在多囊卵巢综合征中作用的功能探讨

文章小结  

本文综合运用了统计模型(如GLM)、WGCNA、双荧光素酶报告基因检测、qPCR、Sanger测序、富集分析、GSEA和PPI网络分析等技术方法,以揭示多囊卵巢综合症患者中RNA编辑的模式及其与疾病表型的关联。该研究不局限于单一组织,而是跨多个组织类型分析了RNA编辑在PCOS中的模式;并深入探讨了EIF2AK2基因的RNA编辑事件,研究了其在PCOS中的潜在功能,尤其是通过MAPK信号通路的调控作用,这是之前研究中较少关注的。看完这篇文章,你是否觉得收获到一些新思路呢?如果您在文章选题、路线选择上遇到任何问题欢迎来找阿星,阿星这里不仅有最新的研究热点,还有简单易复刻的“套路”,快来联系阿星吧!阿星会为您提供细致的讲解与服务哒!



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