鲁迅曾说过，不曾在深夜里做实验、写论文到痛哭流涕，不足以言人生。
作为临床医生或者医学硕博生，要发SCI真是件特头疼的事情！有时候，这个问题简直可以形容为一个噩梦……上午出门诊、中午写病志、下午做手术、晚上值夜班，哪有时间搞研究？？？
但是！！！
对于医学生而言一篇SCI的含金量不必多言，大家都懂！
文章多、分数高的人，毕业后进入的单位都比别人高几档，晋升速度也快几倍，拿到的经费也就不用说了，进而解决职称问题也就不在话下了；但是如果没文章或者文章量不够，那可能连毕业证都拿不到，还谈何前途？
所以，大家都深知，对于没啥背景的医生，一路打怪升级发SCI，才是赖以生存的命脉，才能在单位站稳脚跟。
那么发SCI到底有哪些绊脚石呢？阿星也跟不少医生朋友聊过，大家提到的无外乎都是这3个方面（大家也对号入座下，看看有没有你）：①没有科研基础，没数据；②看不懂英文文献；③临床连轴转，没空搞实验......
那么怎么办呢？咋们就兵来将挡水来土掩，一个个解决吧！
没数据、没基础？
“没科研基础，就一定发不出SCI吗❓”错！科研基础≠SCI数量!作为医生整天忙于临床手术，大多数人都一样，科研基础弱，起点也低，为啥他们就发得了文章呢？
其实，通过观察，大家可以发现这些医生大多数都不死磕病例，擅于用【公共数据库】的现成免费数据做研究，不收病例也能发SCI；一来节省了时间，再者又节约了成本（终于不用再考虑没经费做实验了！），可谓是一举两得。
免费数据库相关的文章阿星也分享过不少了，最常见的当属TCGA、GEO、SEER、NHANES、MIMIC等数据库，就连孟德尔随机化说白了其实也是结合免费数据库挖掘。下面阿星为大家展现2个例子！另外，如果你也没时间，没经费，又想通过挖掘公共数据库来完成KPI，或者手头有资源但没时间整合，那就看过来吧，阿星就是那个天选团队！我这边随时待命，万事俱备，就差你啦！
lNHANES数据库挖掘
研究亮点：
Ø使用Cox比例风险模型、Kaplan-Meier生存曲线和限制性立方样条回归模型等复杂的统计方法，对可能的混杂因素进行了调整，增强了研究结果的准确性；
Ø通过排除随访初期死亡的参与者以及按年龄、性别、种族/民族和BMI进行分层分析，研究进一步验证了结果的稳健性；
Ø强调了在癌症幸存者中进行血糖管理的重要性，有助于预防过早死亡，为临床实践提供了指导。
方法：纳入了1999-2019年国家健康和营养调查（NHANES）中的4491名癌症幸存者，使用糖化血红蛋白（HbA1c）作为血糖水平的稳定指标，并通过与国家死亡指数记录的关联来确定死亡率；使用Cox比例风险模型、Kaplan-Meier生存曲线和限制性立方样条回归模型评估HbA1c与癌症幸存者全因死亡率风险之间的关联。
结论：HbA1c与癌症幸存者全因死亡率之间存在非线性关联，降低死亡率的HbA1c临界值是5.4%，表明在癌症幸存者中进行最佳血糖管理可能是预防癌症幸存者过早死亡的关键。
l孟德尔随机化
提起孟德尔随机化,就不得不说说最近疯传的孟德尔随机化被封杀的消息......我只想说谣言止于智者，孟德尔随机化只是一个研究工具，如果您选题新颖，思路严谨，文章撰写也有条有理，又怎么会被拒稿呢？纯生信不就是早就疯传不让发，至今不还是有人发吗？阿星敢肯定的告诉大家，孟德尔随机化亦是如此！所以别担心了，在文章选题、思路创新上下功夫吧~灵光乍现，但没有下文？没关系，阿星这里有一大波选题“金点子”供君挑选，感兴趣直接call我联系吧！
下面这篇新鲜出炉（昨天）的高分MR为大家定定神!
看不懂英文文献？寻不到灵感？
对于你要说读不懂文献，那阿星可是有点无语了哈，这时候你怎么想不起每日一更的阿星呢？！！！所以奉劝大家按时跟着阿星学习哈哈，阿星每天更新的不是最新思路方法，就是对你们来说最具复现性价比的思路！嘎嘎嘎，阿星顺便宣传一波，想更省力就直接戳链接~（花小钱办大事！用一半预算实现文献精准复现！）
太忙了，没时间？
鲁迅先生说过：“时间，就像海绵里的水，只要愿挤，总还是有的”。但是说大实话，临床确实是太忙了！！！所以大家是不是可以找找外援呢？（快看阿星，天选之子在此！）为你扫清发文路上的一切绊脚石。天气再变，态度不变，热点再变，品质不变。主打的就是一个满意！感兴趣的朋友直接扫码滴滴，阿星等待你的好友申请哦~
