11.7分中医药单体研究,期刊好VS方案好?中国药科大学等:中药单体+铁死亡+网络药理学+机器学习,干湿思路上大分!

文摘   2024-10-14 18:00   上海  

大家好!欢迎来到生信魔方!众所周知,文章是否能发表在高分SCI上,受很多因素的影响,最重要的是文章质量,这里面就涉及到很多内容了,比如说文章的创新性(选题、技术等)、研究价值(临床问题的发现、解决及应用)、研究深入度(机制探讨、临床试验等)等。其次,高质文章也可能发在低分期刊上(期刊好坏的评判标准有很多,老方建议重点看中科院分区),当然,通过专业选刊,常规文章也可能发在高分期刊上!今天,老方分享一篇发表在11.7分中科院一区SCI上的一篇中医药单体研究,让我们一起看看,什么样的中医药思路能发在高分期刊上~

1. 思路与技术。该研究整合了网络药理学、生物信息学、机器学习算法策略来研究红景天苷(Sal)在三阴性乳腺癌(TNBC)中的作用、潜在靶点和机制,并通过MDA-MB-231细胞和荷瘤裸鼠进行了体内外实验验证。生物信息学技术在临床科研中的应用已越来越普遍,这样的“生信+实验”也越来越受到各科室高分SCI的青睐!

2. 新发现。首先,证明了Sal可以发挥抗TNBC作用,可能诱导铁死亡。其次,在TNBC治疗中,Sal主要调节脂质代谢、抗氧化防御、脂肪酸合成和铁自噬,还参与脂质和动脉粥样硬化、mTOR、PI3K/AKT和自噬等信号通路。另外,HIF1A、mTOR、SIRT1、HMOX1、GSK3B、MAPK3和XBP1等7个生物标志物在TNBC中具有诊断价值,并且是Sal诱导铁死亡的关键调节因子,延缓TNBC的进展。

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题目:红景天苷通过SCD1介导的脂肪生成和NCOA4介导的铁自噬使三阴性乳腺癌对铁死亡增敏

杂志:Journal of Advanced Research

影响因子:11.4

发表时间:2024年9月

公众号后台回复“666”领取原文PDF,文献编号:20241014

研究背景

三阴性乳腺癌(TNBC)是一种具有侵袭性的乳腺癌分子亚型,是导致女性乳腺癌死亡的主要原因。有研究已证实红景天苷(Sal)治疗TNBC的益处,而关于Sal抗TNBC的潜在治疗靶点和机制的研究仍然有限。    

数据来源

Sal的相关靶点来自HERB、ETCM、CTD、TargetNet等药物相关数据库;TNBC相关基因来自OMIM、CTD、GeneCards数据库;TCGA-TNBC数据集来自TCGA数据库,TNBC临床信息来自UCSC网站;TNBC相关数据集(GSE31519、GSE65194、GSE38959、GSE61724、GSE21653)来自GEO数据库。铁死亡相关基因(FRGs)来自FerrDb数据库。

研究思路

整合了网络药理学、生物信息学和机器学习算法策略来研究Sal在TNBC中的作用、潜在靶点和机制。选择MDA-MB-231细胞和荷瘤裸鼠进行体内外实验。采用CCK-8法、LDH法、Calcein-AM/PI染色法检测细胞活力和细胞毒性。利用谷胱甘肽、谷胱甘肽过氧化物酶、丙二醛(MDA)、C11-BODIPY 581/591探针和FerroOrange染料探究抗氧化防护、脂质过氧化和铁代谢。谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)或硬脂酰辅酶a去饱和酶1(SCD1)过表达或核受体共激活因子4 (NCOA4)缺乏被用来证明Sal对TNBC的作用机制。    

主要结果

1. Sal和TNBC相关基因的鉴定

   

2. 基于预测和实验证据,Sal可以促进铁死亡

3. FRGs的功能富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析及关键FRGs的识别、核心基因的筛选    

4. 在体内外实验中,Sal诱导的铁死亡受PI3K/AKT/mTOR信号通路调控    

5. Sal通过调节GPX4介导的脂质过氧化作用诱导MDA-MB-231细胞和TNBC动物模型的铁死亡    

6. Sal通过抑制脂肪酸合成中的SREBP1/SCD1信号通路诱导铁死亡    

7. Sal促进NCOA4介导的MDA-MB-231细胞和TNBC动物模型的铁自噬和铁死亡    

文章小结

该研究阐明了与铁死亡密切相关的TNBC发病机制,并确定了TNBC的潜在生物标志物,揭示了Sal通过SCD1介导的脂肪生成和NCOA4介导的铁自噬使TNBC对铁死亡敏感,并受PI3K/AKT/mTOR信号通路调节,为应用Sal治疗TNBC提供了理论依据。该研究通过整合网络药理学、生物信息学和机器学习算法策略来研究Sal在TNBC中的作用,再加上体内外实验验证,这样的干湿思路应用于中医药单体研究,凭实力拿下中科院一区11分+SCI!想复现思路的朋友,快来联系老方定制分析吧~    

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