0实验、0样本却想发中科院一二区SCI？看起来是有点过分，但是办法总比问题多，老方这不就来出招儿了！通过挖掘和利用临床公共数据资源就可以实现！作为全球知名公开数据库，美国国家健康与营养调查（NHANES）不可不知！NHANES数据库收集了有关饮食、营养状况和慢性病的全面数据，可以满足各大临床科室发文需求！今天，老方分享一篇利用NHANES数据库刊文至中科院二区SCI的文章，该研究探讨了睡眠障碍与体力活动之间的关系，仅靠Logistic回归和限制性立方样条（RCS）分析，轻松拿下BMC系列SCI期刊，一起看看吧~PS: 挖掘和利用临床公共数据库资源，解决收集样本、做实验困扰！如果你也想利用NHANES数据库发表高分SCI，那就快来联系老方设计思路、定制分析吧~
题目：美国中年人睡眠障碍与体力活动之间的关系：一项来自NHANES的横断面研究睡眠障碍是指无法以一种反复的方式获得足够的睡眠。在所有年龄段的人中，中年人更容易出现睡眠障碍，身体活动是改善中老年人睡眠质量的重要生活方式改变。本研究旨在调查中年人样本中睡眠障碍与体力活动之间的关联。首先，采用Logistic回归估计中年人体力活动与睡眠障碍之间的关系。其次，通过RCS分析检查体力活动与睡眠障碍之间的剂量-反应联系。 纳入8880名40-65岁的参与者，其中39.8%患有睡眠障碍（41.0%为女性）；通过比较发现，睡眠障碍受试者的平均MET值明显低于无睡眠障碍受试者，有睡眠障碍的参与者更有可能是女性、老年人、非西班牙裔白人、学生、已婚、不吸烟者、收入低、不饮酒和体重指数较高（表1）。将所有参与者根据MET值四分位数进行分组，通过Logistic回归分析发现，在模型1中，与Q1的MET值相比， Q2、Q3、Q4的MET值组的睡眠障碍的比值比（OR）分别为0.854、0.784、0.695（P均< 0.05）；在模型2、3调整混杂因素后，Q2、Q3、Q4的MET值组的睡眠障碍的OR分别为0.837、0.792、0.758，0.851、0.800、0.780（所有P < 0.05）（表1）。 通过RCS分析显示，中年成人的体力活动与睡眠障碍发生率之间存在非线性关系。随着体力活动的增加，睡眠障碍的OR逐渐降低，当每周体力活动达到166.27 MET*h时，OR达到最低点；一旦体力活动达到一定水平，睡眠障碍的发生率随着体力活动的增加略有增加（图1）。该研究首次应用Logistic回归和RCS分析来描述中年成人体力活动与睡眠之间的关系，研究表明，低到中等强度的运动对维持中老年人的充足睡眠有效，提供了精确的活动阈值，强调了体力活动在预防和改善中年人群中睡眠障碍中的潜在作用，为未来的研究和公共卫生建议提供了参考。临床朋友莫再犹豫，0实验、简单分析拿下中科院二区SCI，赶快试试吧！如果您想结合自己的实际情况进行方案设计、定制个性化生信分析，快来扫码联系老方吧~老方会持续为大家带来最新生信思路，并提供免费思路评估、付费方案设计、生信分析、实验项目实施等服务，感兴趣的朋友可以扫码咨询！
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