这正是Turnitin能够真正帮助教师们的地方。Turnitin的相似性报告和AI检测工具可以形成明确的数据，为与学生之间的沟通交流做好准备。影响具体分析数据的因素有很多，包括：原始作业参数、作业长度、作业类型、作业中对引号的正确使用、引文不正确或缺失、不熟练的转述等。比起直接对整篇文章产生质疑，与学生针对作业中某段特定的文本或AIGC检测结果进行交流无疑是更有效的沟通方法。
除了分析结果呈现出的数字，教育工作者通常会基于“学生的学术不端行为已经发生”来了解情况，并判断后续将如何应对。不过，假定这种情况是有风险的：如果一些被误判的学生认为教师在与他们交谈之前就已经做出了“学术不端”这一判断，那么教师与学生之间的信任状态就会迅速恶化。
无论如何，教师应谨慎行事，不能直接就检测结果判断学生是否违背学术诚信。Turnitin 发布了一份信息图表《实现学术诚信》：遵照逻辑顺序，从可能引起问题的根本原因入手，讨论教师能够采取的方法，并提供资源来提高教师的能动性，进而带动学生的能动性。点击文末的“阅读原文”，即可获取《实现学术诚信》。请注意，您可以在Adobe Acrobat中打开文件，查看其中的完整内容。
将教师的知识与 Turnitin 的相似性报告、AI写作报告等工具所提供的分析结果结合起来，就能获得更明智的观点，有效地帮助学生实现学习目标。
参考资料：
Turnitin, (2024). Academic integrity today: Teaching students to thrive in the age of AI.
