《数字教育前沿（英文）》
编委简介
洪伟伦（David Hung），新加坡南洋理工大学国立教育学院教育神经科学研究中心主任、教授。2004 年，洪教授参与创立学习科学实验室，并担任实验室主任。自 1997 年新加坡教育部开始实施教育信息科技的总体规划以来，洪教授一直参与其中，并见证了多年来在以学生为中心、以技术为媒介的探究性学习的发展。主要从事人工智能在教育中的应用、教育的创新与传播、教育中的学习科学等方向的研究工作。
黄荣怀，北京师范大学教授、智慧学习研究院院长，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心主任，教育部教育信息化战略研究基地（北京）主任，联合国教科文组织“人工智能与教育”教席主持人，教育部教育信息化专家组秘书长，教育部教育数字化专家咨询委员会委员，中国教育技术协会第七届学术委员会主任，国家教材委员会科学学科专家委员会委员，教育部人工智能科技创新专家组成员，教育部“智慧教育示范区”创建项目专家组副组长，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员，国际期刊Journal of Computers in Education主编和Smart Learning Environment主编等。主要从事教育信息化、智慧学习环境、技术支持的创新教学模式、人工智能与教育等领域的研究工作。
智慧学习研究院旨在发挥北京师范大学教育学、心理学、教育技术学等学科科研队伍优势，专注于研究信息化环境下的学习规律，打造支持终身学习的智慧学习环境和平台，以切实支持数字一代学习者多样性、个性化和差异化的学习。研究院的目标是推动教育技术学及相关学科建设，增强教育信息化人才培养、社会服务能力，提高教育服务质量与产品研发能力，以此促进信息技术与教育的双向融合，服务我国教育信息化建设。
互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心主要任务是针对我国优质教育资源分布不均衡、个性化学习服务能力不足等问题，围绕优质教育资源共享和智能教育服务的迫切需求，建设互联网教育智能技术应用研究平台，支撑开展远程教学交互、知识建模与分析、学习者建模与学习分析、学习环境设计与评测、教育数字化治理和数字资源公共服务等技术的研发和工程化。通过建立支撑互联网教育的试验平台，形成国内一流的科研环境，主动承担国家和行业重大科研项目，在学习资源生成进化和智慧学习环境等方面取得一批智能技术成果并成功转化，构建互联网教育智能技术领域的自主知识产权和标准体系，形成可持续的产学研协同创新机制，促进教育公平、教育质量提升和学生个性化发展，为推动互联网教育智能技术的进步和产业发展提供技术支撑。
Stephen J. Cowley，南丹麦大学语言与传播系教授，分布式语言协会（Distributed Language Group）创立者之一，国际互动性、语言与认知协会（International Society for the Study of Interactivity，Language and Cognition）秘书长，分布式语言运动和生物生态共存观（Bioecological Awareness）的倡导者。主要从事语言学、组织行为学和认知科学等方向的研究工作。
汪琼，计算机软件博士，北京大学教育学院二级教授，博士生导师。北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地主任，教育部信息化教学能力提升虚拟教研室主任，教育部科技司“智慧教育示范区”创建项目专家组成员。最近研究兴趣：新一代人工智能对教育的影响研究，构建全民终身学习教育体系研究，混合教学理论与实践研究，少儿编程与AI素养教育。
王树新，男，中共党员，工学博士，教授，博士生导师，专用机械设计与制造专家，中国工程院院士，第十四届全国人大代表。曾在法国巴黎机器人实验室任高级访问学者，在英国伦敦大学国王学院任访问科学家，在美国密歇根大学工学院任访问学者。现任重庆大学校长、党委副书记，兼任中国机械工程学会常务理事、中国学位与研究生教育学会副会长、重庆大学校友总会会长。
长期从事柔性机构系统及其在海洋装备、医疗装备、制造装备中的工程应用研究，担任重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室主任、高端装备机构理论与技术基础国家基金委创新群体负责人。主持研制成功“妙手”微创手术机器人系统，获得国内首个腔镜手术机器人产品注册证；主持研制成功“海燕”系列水下滑翔机，创造下潜深度10619米世界纪录。授权国家发明专利150余件，发表学术论文100余篇。先后获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖1项。多年来积极探索推进“新工科”教育改革和创新人才培养，承担的教学改革项目《迈向新工科的工程教育改革与实践》和《“交叉融合、革故鼎新”机械大类新工科创新人才培养的天大模式实践》先后获国家教学成果奖一等奖。曾获全国师德先进个人、中国青年五四奖章、全国创新争先奖。
当前，移动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术加速了数字社会的发展，也加速了教育数字化进程。推动信息化时代数字教育发展既是时代所趋，更是现实所需。重庆大学正以“智慧重大”建设为牵引，聚焦落实立德树人根本任务，不断强化数字化思维意识，持续提升数字化转型能力，着力打造数字化发展生态，加快构建数字化治理体系，高质量推进数字教育发展，更好赋能“双一流”建设和创新人才培养。
郭毅可教授于2022年12月1日出任香港科技大学首席副校长，并兼任计算机科学及工程学系讲座教授。郭教授于1985年在清华大学取得计算机科学一级荣誉学士学位，继而于1994年获伦敦帝国学院颁发博士学位，并于2002年在该学院计算机系晋升为教授。郭教授于2014年起担任伦敦帝国学院数据科学研究所的创始所长，于2015至2020年间，郭教授获上海大学委任为计算机工程与科学学院非执行院长，现时他亦为该院荣誉院长。加入科大前，郭教授在香港浸会大学担任副校长(研究及拓展)及研究院院长 (2020–2022)。
郭教授为国际知名的计算机科学家，他的主要研究领域为机器学习与数据挖掘，在数据科学工作流程、机器学习算法及医学大数据分析系统等作出杰出贡献。郭教授研发的分布式数据挖掘方法、机器学习法以及讯息系统被广泛应用于各个领域，包括生物学、化学、地球物理学、医疗保健、环境、经济、金融、社交媒体、创意设计及艺术等。
郭教授是英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士、电机电子工程师学会会士、英国电脑学会会士，以及中国人工智能学会会士。
郭教授是大数据分析系统的重要开创者，具有丰富的业界合作经验。他曾带领多间初创公司发展，并为国际顶尖企业提供大型研究与咨询服务，包括GSK、辉瑞、罗氏、毕马威、华为和英国广播公司等。
郭教授也是多份国际期刊的编委会成员，他是Annual Reviews of Data Sciences（世界科学）的总编辑，《智能系统学报》（中国人工智能学会）和《机器智能研究》（Springer）的副编辑。
【主编/联合主编】
【执行副主编】
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2. 严格的同行评议（Peer Review）。
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