《人工智能引论》
吴 飞
浙江大学求是特聘教授，博士生导师。浙江大学人工智能研究所所长，国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组成员，教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8–2020.12）。中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编，中国工程院信息学部分刊信息电子前沿《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》执行副主编，中国人工智能学会会士。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。
潘云鹤
中国工程院院士、原常务副院长，兼任国家教材委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国图象图形学学会名誉理事长、中国人工智能产业发展联盟理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长等职。曾任第十二届全国政协常委、外事委员会主任。主要从事人工智能、计算机图形学、CAD和工业设计等方向的研究工作。
1. 知识体系全面
从可计算理论和图灵机模型溯源人工智能发展，按照逻辑推理、问题求解、策略搜索、数据建模、学习层次、奖励机制等思路介绍人工智能算法模型，还从架构与系统、伦理与安全两个方面阐述人工智能的技术属性和社会属性，最后介绍人工智能的赋能应用。
2. 课程知识点丰富
课程知识点涵盖人工智能发展历史、知识表达与推理、搜索探寻与问题求解、机器学习、深度学习、强化学习、人工智能博弈、人工智能伦理与安全、人工智能架构与系统、人工智能应用等10个模块，共63个知识点（包含9个进阶知识点）。
国际专家专业指导
该书由图灵奖获得者John Edward Hopcroft，人工智能促进会前任主席、康奈尔大学教授Bart Selman，以及美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell对内容进行了指导和评审，是“101计划”核心课程教材，代表了新一代AI系列教材，秉持中国特色，促进“AI+X”学科融合，旨在构建“十四五”期间的教材体系新标杆。
配套资源丰富
每章包含多种习题，并以数字化形式提供编程实践题目。同时，在国家新一代人工智能科教创新平台“智海-Mo”发布了与本书内容配套的课件资源。浙江大学联合高等教育出版社等单位发布了人工智能领域垂直大模型“智海-三乐”，为该教材内容提供智能问答、试题生成、学习导航和教学评估等服务。
图片来源：高教工科计算机分社公众号
提供延伸阅读
每一章末尾提供“延伸阅读”内容，从历史、当下和未来等不同角度对该章内容进一步拓展，帮助读者深入理解人工智能。
图片来源：浙江大学
丰富教学生态资源
为了广泛共享优质教育资源，借助教育部人工智能专业（“AI+X”方向）虚拟教研室和“101计划”人工智能引论课程虚拟教研室等载体，持续强化“人工智能+”的推进工作，构建了一套涵盖从本科到研究生阶段、从通识普及到专业深化的教材课程体系，以及一个支持教育教学的综合平台，旨在打造一个健全的人工智能教育生态圈。
教材资源主要用于：华东六校AI+X微专业、智慧树“人工智能+”微专业中西部行、航天科技集团 “灰犀牛”智能技术特训班、国家开放大学人工智能第二本科专业、浙江大学本科生人工智能通识课程，及线上一流课程“人工智能：模型与算法”。
图片来源：高教工科计算机分社公众号
《数字教育前言（英文）》第三期
即将刊发该书前言
敬请关注！
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