图 1 基于大数据的教育评价要素模型
图 2 过程模型框架
图 3 多模式教育数据
图 4 设计基于大数据的教育评估和诊断项目
点击清言智能体,探索数字教育前沿
Shunping Wei, Wenting Hou, Fengjuan Jiang. Big Data-Based Evaluation of Higher Education: Model Construction and Practice Path. Frontiers of Digital Education, 2024, 1(2): 171‒177
https://doi.org/10.1007/s44366-024-0006-y
识别二维码,免费获取原文
魏顺平,理学博士,中央民族大学教授,硕士生导师,北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室访问学者,兼任中国教育技术协会学术委员会委员,中国教育技术协会网络安全专委会副秘书长。多年从事教育信息化、教育技术、远程教育研究,研究方向为教育大数据与学习分析,先后在CSSCI来源期刊、中文教育类核心期刊上发表论文120余篇,累计被引2900余次;已出版《在线教育学习分析研究》《教育数据挖掘:方法与应用》《教学设计专家系统研究》《远程教育技术:媒体与学习的融合》等著作;承担了全国教育科学规划重点课题、国家民委教改课题、北京市教育科学规划重点课题、教育部司局委托课题等10余项课题;获山东省教育科学研究优秀成果一等奖1项。
期刊特点
1. 国际化投审稿平台Editorial Manager方便快捷。
2. 严格的同行评议(Peer Review)。
3. 免费语言润色,有力保障出版质量。
4. 不收取作者任何费用。
5. 不限文章长度。
6. 审稿周期:第一轮平均30天,投稿到录用平均60天。
7. 在线优先出版(Online First)。
8. 通过Springer Link平台面向全球推广。
在线浏览
https://journal.hep.com.cn/fde
(中国大陆免费下载)
https://link.springer.com/journal/44366
在线投稿
https://www.editorialmanager.com/fode/
联系我们
fde@hep.com.cn
10-58582344, 10-58581581
HEP
Springer
FDE
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:高等教育出版社
主编:谭方正
联合主编:杨宗凯 李永智
CN 10-1952/G4
p-ISSN 2097-3918
e-ISSN 2097-3926
本刊地址:北京市朝阳区惠新东街4号
《数字教育前沿(英文)》编辑部
电子邮箱:fde@hep.com.cn
电话:010-58582344, 010-58581581