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想象一下：你坐在办公桌前，盯着一封写给一位高端客户的重要电子邮件发呆，想不出合适的词语，压力越来越大。与其为每一句话绞尽脑汁，不如求助于ChatGPT吧。“嘿，ChatGPT，你能帮我润色一下这封邮件吗？”你在键盘上敲下这句话，没过几秒钟，一个改进的版本就出现在你的电脑屏幕上。
随着生成式人工智能 (简称GenAI) 风靡全球，这样的场景在全球各地一遍遍地上演。自从 ChatGPT 推出以来，GenAI 已经无缝融入到全球约5亿人的日常生活中。这就像一场数字淘金热，来自209个国家的用户和全球每8名员工中就有1人加入这一行列。GenAI在提高生产力和重塑经济与社会方面的潜力简直太令人兴奋了。
我们最近发表的工作论文使用来自网站流量和谷歌趋势 (Google Trends) 的新数据，深入研究了GenAI的这一非凡现象。我们旨在阐明GenAI的传播速度、谁在使用它，以及它如何改变我们的上网习惯。以下是我们的发现：
GenAI的飞速崛起
GenAI的崛起令人震惊。截至2024年3月，我们跟踪的排名前40款GenAI工具每月有数亿用户，访问量接近30亿人次。ChatGPT是这一热潮中无可争议的领先者，在总流量中的占比超过82.5%，全球访问量突破20亿，月用户量达到5亿。
ChatGPT的采用速度尤其值得注意。ChatGPT 创下了有史以来增长最快的消费软件记录，在2023年5月更新的ChatGPT3.5版本发布后，仅64天就达到了1亿用户。出现激增的并不只是ChatGPT，百度推出的人工智能聊天机器人文心一言在推出后的短短8个月内用户量就突破了2亿。
然而，尽管这些数字令人印象深刻，GenAI 工具的流量仍然落后于最受欢迎的网站。有迹象表明市场饱和，竞争加剧。例如，ChatGPT 获得的流量不到谷歌日流量的2%。此外，自2023年年中以来，包括ChatGPT在内的多款GenAI 工具的增长已趋平缓，说明最初的新鲜感可能正在消退，竞争正在升温。展望未来，GenAI未来的增长可能取决于能否突破AI能力的界限，探索发现将这些工具整合进各种应用程序的创新方式。随着形势的发展，要想保持领先地位，就需要不断调整适应和探索AI领域新的可能性。
图 1. ChatGPT 创下了有史以来增长最快的消费软件记录，在 GPT-3.5 发布仅 64 天后用户量就突破了 1 亿。不过， 2023 年年中以来其增长趋于平缓，说明潜在的市场饱和与竞争加剧。数据来源：Semrush。
GenAI 的早期采用者：谁在使用和如何使用？
GenAI用户画像提供了其优势和所面临挑战的宝贵洞见。这些工具的用户以受过高等教育的年轻男性为主。只有三分之一的ChatGPT 用户是女性，明显低于谷歌 (48%为女性) 和维基百科 (52%为女性)。在用户中，18至24岁的用户最为活跃，尤其是使用GenAI视频生成工具。近一半的聊天机器人用户拥有大学学位，超过了谷歌用户群的受教育程度。
有趣的是，ChatGPT展现出的使用模式与奈飞 (Netflix) 等传统娱乐平台形成鲜明对比。奈飞在周末出现刷剧高峰，而ChatGPT的使用量在工作日达到高峰，呈现出明显的过山车模式，相比之下谷歌的流量似乎较为稳定。周末使用量下降到工作日使用量高点的三分之二左右，这表明人们可能使用GenAI来完成与工作相关的任务。
GenAI的崛起正在重塑我们的数字习惯。随着用户越来越多地通过人工智能驱动的替代方案学习和解决问题，传统平台也感受到了压力。例如，自从GPT-4 推出以来，维基百科出现了流量下降，而谷歌翻译和Grammarly (在线语法纠正和校对工具)在增强人工智能功能后出现了反弹。越来越多的用户依靠ChatGPT来获取信息、提升技能和进行语言处理，同时ChatGPT也有助于完成更复杂的认知和分析任务。随着GenAI的不断发展，了解其用户结构和使用模式对于寻求充分利用其潜力的开发人员和企业都至关重要。
虽然GenAI的影响范围广泛，但其采用率因国家的发展水平而异。截至2024 年3月底，ChatGPT的用户范围已覆盖到209个国家，显示出令人印象深刻的全球扩散趋势。然而，这种扩散并非没有挑战，持续存在的数字鸿沟仍很明显。
低收入国家在GenAI 流量中占比不到1%，凸显出这些国家在获取和利用此类技术方面面临障碍。相比之下，中等收入国家出乎意料地成为了GenAI现象的明星，占了ChatGPT总流量的一半，稳居主导地位。值得注意的是，在该工具发布后的短短6个月内，中等收入国家的ChatGPT流量就超过了高收入国家。与其国内生产总值、电力消耗和搜索引擎流量相比，印度、巴西、菲律宾和印度尼西亚等国表现出很高的GenAI采用率。
图 3.中等收入国家在 6 个月内就超过了高收入国家，目前占 ChatGPT 全球流量的一半。
2022年电力消耗数据来自美国能源信息署。以2023年现价美元计算的国内生产总值数据来自国际货币基金组织。
导致各国GenAI采用水平不同的几个关键因素如下：
数字基础设施：在固定宽带普及率高、互联网速度快和GenAI工具使用率上升之间存在明显的相关性。
数字行业专业化：专注于数字化交付服务出口并拥有强大数字人才库的经济体往往呈现出较高的采用率。
英语熟练度：虽然英语流利程度与聊天机器人使用率高密切相关，但并不一定延伸到其他类型的GenAI工具或一般网络流量。
青年力量：青年人口规模大与GenAI采用率高之间存在相关性。
GenAI造福全民：确保公平可及性与普惠性
GenAI的变革潜力巨大，但也面临着确保其收益得到平等分配的严峻挑战。虽然在中等收入国家快速采用这些技术的前景广阔，也凸显出与低收入国家之间的鸿沟不断扩大。
政策制定者起着至关重要的作用，必须加快数字基础设施的投资步伐，推进数字技能提升，支持数字行业发展。解决人工智能工具的语言障碍并采取措施确保人工智能的使用符合道德规范，对于行业利益相关方也至关重要。通过更深入地了解GenAI的采用模式及其影响，我们可以努力实现在未来人人都能享受人工智能带来的好处，这不仅有助于实现可持续和包容性的全球增长，而且也能充分利用数字技术的潜力来改善地球上所有人的生活。
本文作者
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