前沿简介
多相催化是各种工业过程的基础,包括能源转换、化学制造和环境修复。在过去的几十年里,在理解活性位点的性质和基本反应步骤的计算建模方面取得了重大进展。然而,理论和实验之间的复杂性差距仍然非常大,主要是由于从头计算模拟的长度和时间尺度有限,这严重阻碍了高性能催化材料的发现。这篇综述总结了机器学习的最新发展和应用,以缩小并乐观地弥合由具有实际意义的反应式接口所固有的动力学、机械和化学结构复杂性所造成的差距。我们预见了机器学习在以数据为中心的生态系统中自动化设计可持续催化技术的前景和挑战,该生态系统与计算和数据科学共同发展。
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讲师简介
主讲老师来自国内TOP高校,计算力学研究方向,熟悉有限元方法和求解算法,发表计力学领域SCI和人工智能顶级会议发表多篇论文。参与过多项与高校或研究所的结构仿真项目,拥有丰富的力学仿真经验
主讲老师来自国内高校孙老师授课,老师擅长利用量子化学方法和机器学习方法预测设计并研究新型能源材料、锂离子电池的电极材料,燃料电池催化剂以及燃料电池体系的整体设计,已在Energy & Materials,Journal of Physical Chemistry Letters, Journal Physical Chemistry C,等权威期刊上发表SCI检索论文近40余篇。老师在我们单位长期授课,参会学员累计四千余人,讲课内容和授课方式以及敬业精神受到参会学员的一致认可和高度评价!人工智能材料化学与深度学习材料更是我们单位的金牌讲师,好评如潮!
主讲老师毕业于国家211重点院校,固体力学研究方向,参与多项国家重点研发项目和国家自然科学基金面上项目,发表国内外高水平期刊论文、专利等 12项科研成果。在基于深度学习的弹性波超材料反向设计研究领域深耕多年,具有丰富的编程经验和扎实的理论基础。
授课时间
深度学习与有限元仿真实践专题
2024.11.02-2024.11.03(上午9:00-11:30 下午13:30-17:00)
2024.11.05-2024.11.06 (晚上19:00-22:00)
2024.11.09-2024.11.10(上午9:00-11:30 下午13:30-17:00)
机器学习材料
2024.10.26-2024.10.27(上午9:00-11:30 下午13:30-17:00)
2024.10.30-2024.11.31 (晚上19:00-22:00)
2024.11.02-2024.11.03(上午9:00-11:30 下午13:30-17:00)
深度学习材料
2024.11.05-2024.11.08(晚上19:00-22:00)
2024.11.09-2024.11.10 (上午9:00-11:30 下午13:30-17:00)
深度学习超材料逆向设计
2024.10.26-2024.10.27 (上午09.00-11.30 下午13.30-17.00)
2024.11.02-2024.11.03 (上午09.00-11.30 下午13.30-17.00)
2024.11.09-2024.11.10 (上午09.00-11.30 下午13.30-17.00)
培训费用
深度学习有限元仿真 机器学习材料
深度学习材料 深度学习超材料逆向设计
公费价:每人每个课程¥4980元 (含报名费、培训费、资料费)
自费价:每人每个课程¥4680元 (含报名费、培训费、资料费)
套餐价:
同时报名两个课程¥9680元 报二赠一(含报名费、培训费、资料费)
三班同报:12680元
四班同报:16680元 (报四赠二)
福利:现在报名一门赠送一门往期课程回放
报名两门赠送两门往期回放
报名学习课程可赠送往期课程回放(可点击跳转详情链接): 材料基因组专题 CP2K-从头计算分子动力学专题 机器学习分子动力学专题
优惠:提前报名缴费学员可得300元优惠(仅限前15名)
报名费用可开具正规报销发票及提供相关缴费证明、邀请函,可提前开具报销发票、文件用于报销
1、课程特色--全面的课程技术应用、原理流程、实例联系全贯穿
2、学习模式--理论知识与上机操作相结合,让零基础学员快速熟练掌握 3、课程服务答疑--主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供专业解答
授课方式:通过腾讯会议线上直播,理论+实操的授课模式,老师手把手带着操作,从零基础开始讲解,电子PPT和教程开课前一周提前发送给学员,所有培训使用软件都会发送给学员,有什么疑问采取开麦共享屏幕和微信群解疑,学员和老师交流、学员与学员交流,培训完毕后老师长期解疑,培训群不解散,往期培训学员对于培训质量和授课方式一致评价极高!
学员对于培训给予高度评价
联系人:叶老师
报名电话:13838281574 ( 微信同号)
邮箱:y13838281574@163.com
引用往期参会学员的一句话:
常州大学、电子科技大学、中国科学院大学、新疆工程学院、重庆医科大学、西安石油大学、北京交通大学、中国石油大学(北京)、江苏师范大学、哈尔滨理工大学、东北林业大学、暨南大学、南昌航空大学、浙江大学、青岛大学、山东科技大学、厦门大学、哈尔滨工业大学(深圳)、汕头大学、东北大学、北京航空航天大学、陆军工程大学、天津大学、南阳师范学院、香港大学、温州大学、江苏大学、燕山大学、东华理工大学、武汉工程大学、新疆大学、太原理工大学、华北电力大学、四川大学、广州大学、重庆大学、材料科学姑苏实验室、深圳大学、北京化工大学、燕山大学、西南石油大学、香港科技大学(广州)、厦门大学、东北大学、北京理工大学、南京航空航天大学、中国科学院青岛生物能源与过程研究所、香港城市大学、西安科技大学、厦门理工学院、中国科学院上海硅酸盐研究所、西湖大学中国核动力研究设计院、有研工程技术研究院有限公司、中南大学、福州大学、东风汽车集团股份有限公司乘用车公司、中国科学院金属研究所、贵州大学、上海大策资产管理有限公司、交通运输部公路科学研究所、贝卡尔特(中国)技术研发有限公司、云南大学、哈尔滨工业大学、西安电子科技大学、郑州大学、中国农业大学、滑铁卢大学、重庆理工大学、北京机科国创轻量化科学研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、中原工学院、清华大学、中国科学院兰州化学物理研究所、University of Maryland、北京工业大学、安徽财经大学、中国科学与技术大学、商丘师范学院、宝理工程塑料贸易有限公司、中材科技股份有限公司、湖南工商大学、武汉大学、安庆师范大学、广东省科学院生态环境与土壤研究所、南昌航空大学、泉州师范学院、华中科技大学、南京大学、南京工业大学、吉林大学、深圳职业技术学院、西北工业大学、华东师范大学、山东大学、中国科学院空间应用工程与技术中心、中国科学技术大学、嘉兴学院、陕西师范大学、中国科学院上海硅酸盐研究所 、北京石油化工学院、重庆第二师范学院、武汉光钜、上海锦湖日丽塑料有限公司、首都医科大学宣武医院、沈阳工业大学、北京工商大学、中国科学院化学研究所、中创新航技术研究院(江苏)有限公司、中国科学院国家纳米科学中心、KAUSTuniversity、长春应用化学研究所、诺贝丽斯(中国)铝制品有限公司上海分公司、钢铁研究总院、万华化学集团股份有限公、四川奥林涂料工业有限公司、深圳市祥龙琪瑞科技有限公司、隆基乐叶光伏科技(西咸新区)有限公司、Imperial College London、中国航空制造技术研究院、苏州华碧微科检测技术有限公司、MIT、南开大学、防化研究院、中国科学院工程热物理研究所、广东工业大学、陆军装甲兵学院、南方科技大学、上海交通大学、国防科技大学、西安交通大学、中国科学院长春应用化学研究所、卢森堡大学、中国科学院力学研究所、东南大学等。