团队负责人介绍
岗位方向
动态催化
已获博士学位，具有化学/化工、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心； 熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等，并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架； 具有第一性原理计算结合microkinetic modeling方法等领域相关研究经验； 具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先； 具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。
界面电化学
已获博士学位，具有化学/化工、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心； 熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等，并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架； 具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先； 具有较强的学习能力，独立科研能力，团队合作精神，进取心和执行力。
复杂体系统计力学
已获博士学位，具有物理、数学、化学等相关教育背景，具有坚实的数学物理基础； 具有统计物理，软凝聚态物理，化学物理，生物物理等相关领域的研究经验； 熟悉分子动力学等模拟方法；熟悉稀有事件采样方法、自由能计算、非平衡态动力学等相关理论和应用； 具有良好的计算机编程能力，熟悉Python，C/C++，R 或 Fortran等编程语言； 具有较强的学习能力，独立科研能力，团队合作精神，进取心和执行力。
粗粒化方法的开发及应用
已获博士学位，具有物理、数学、化学等相关教育背景，具有坚实的数学物理基础； 具有统计物理，软凝聚态物理，化学物理，生物物理等相关领域的研究经验； 熟悉Langevin动力学、粗粒化分子动力学模拟、投影算子等相关理论和应用； 具有良好的计算机基础和编程能力，熟悉Python，C/C++ 或 Julia 等编程语言； 具有较强的学习能力，独立科研能力，团队合作精神，进取心和执行力。
固体电子结构计算
已获博士学位，具有物理、化学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心； 熟悉固体电子结构理论，包括密度泛函理论以及激发态计算，熟悉常用的计算软件如Quantum Espresso，ABACUS，VASP，Yambo，BerkeleyGW等； 了解机器学习/深度学习相关理论和框架； 具有良好的编程能力，熟悉科学软件常用编程语言，如python, C/C++，FORTRAN等，以及其在MPI，OpenMP, CUDA等并行计算框架下的应用； 熟悉现代高性能计算硬件架构及相关基础软件。
谱学计算
已获博士学位，具有化学、物理、材料等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心； 熟悉电子结构理论和/或分子动力学模拟，并具有良好的相关研究基础； 熟悉材料的振动、电子等谱学计算方法； 了解振动光谱、X射线吸收谱、核磁共振等谱学表征手段及相关应用； 具有良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。
岗位要求及待遇
特任副研究员
具有良好的思想政治素质和品德学风，身心健康； 具有量子化学、物理化学、无机化学、材料化学、生物化学等相关专业博士学位； 年龄要求：1988年1月1日（含）之后出生。 具有动态催化、界面电化学、复杂体系统计力学、粗粒化方法的开发及应用、谱学计算、化学/化工、物理相关方向等相关基础研究领域的科研经历，取得突出成绩者优先考虑。 符合学校、学院专职科研岗位实施办法和细则中的要求。
更多信息可点击下方链接查看：https://rsc.xmu.edu.cn/2024/1017/c8655a489622/page.htm
博士后
薪酬及福利：参考厦大人才引进要求，博士后年薪22~30+万，合作导师根据博士后科研能力及表现，可进一步追加配套，学校为博士后缴交社会保险和公积金； 科研项目：协助指导申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金青年科学基金和面上项目； 住房：可选择入住校内博士后公寓（2房一厅、未入住博士后公寓的享受租房补贴）； 子女就学：学校教职工子女同等教育资源； 学术头衔：博士后在站期间，可申请特任助理研究员、特任副研究员学术头衔，特别优秀者，可申报厦门大学南强青年拔尖人才计划，给予特任研究员学术头衔。
报名方式
特任副研究员：有意者请发送简历到huayuan@xmu.edu.cn邮箱，并提交可证明符合聘任条件的相关材料扫描件作为附件（PDF格式，含学历学位证书，论著、科研项目、专利等成果证明，获奖证明）。2024年内有效，招满即止。
博士后：有意向者请在课题组网站填写申请资料报名：https://cheng-group.net/join（点击阅读原文可达）
平台支持
厦门大学人工智能研究院：程俊教授带领的智能计算科学团队，主要从事能源/半导体材料计算模拟方法发展，并结合机器学习势函数方法加速材料计算以及材料自主设计。通过构建智能材料计算平台，开发结合机器学习方法的计算模拟技术，对新能源、半导体材料等重点领域进行原子尺度的准确计算模拟，应用机器学习势函数方法构建高质量的通用数据库，基于材料和反应大数据，发展新的数据统计和分析方法，筛选并优化设计材料。（团队负责人：程俊教授） 嘉庚创新实验室智算中心：嘉庚创新实验室智算中心于2022年建成，首期建设390个Intel 6338 CPU计算节点（共计24960核）CPU双精度运算能力≥1590Tflops；48个Nvidia A100 80G GPU处理器，GPU运算能力≥965Tflops；高达3.15 PB的数据存储空间，数据读写速率≥50 GB/s，卓越的硬件实力为各领域对于大规模科学计算、模拟仿真、数据处理、分析存储等需求提供强有力的支撑。 人工智能应用电化学联合实验室：嘉庚创新实验室与北京科学智能研究院聚焦各自领域内的优势，对标国际前沿技术发展方向，聚集高端创新资源，共建人工智能应用电化学联合实验室（AI for Electrochemistry）作为“科研创新”、“生态建设”、“人才培养”的合作平台。鄂维南院士和田中群院士共同担任联合实验室主任，程俊教授和张林峰研究员共同担任执行副主任。联合实验室围绕人工智能辅助电化学科学与工程的基础理论与算法，人工智能辅助工况谱学表征的基础理论与算法，软件与硬件结合的应用解决方案三个方面开展科研创新建设。
程俊课题组网站：https://cheng-group.net 厦门大学人工智能研究院智能计算科学团队： https://iai.xmu.edu.cn/team/PI2024/xkjc/znjskx.htm 嘉庚创新实验室：http://www.ikkem.com/ 人工智能应用电化学联合实验室：https://ai4ec.ikkem.com/
