2 研究方法
数据来源：使用2013年和2020年中国多分辨率排放清单（MEIC）及2035年中国未来排放动态评估模型（DPEC）的排放数据，结合全球火灾排放数据库（GFED4s）等，获取多种污染物排放数据。
模型模拟：运用GEOS-Chem模型模拟东亚地区的PM2.5和臭氧浓度，其伴随模式计算空气质量对排放变化的响应，通过死亡率响应模型估算过早死亡人数。
3 研究结果
3.1 排放源和物种对边际过早死亡的影响
2013-2020年，中国主要空气污染物排放量下降，预计到2035年继续降低。在此期间，全国边际健康负担（以PM2.5暴露为主）从2013年每增加 10%排放导致151842人过早死亡降至2020年的111271人，预计2035年降至54293人。工业和农业是空气污染导致健康负担的主要部门，PM2.5相关健康负担中，一次PM2.5和NH3边际贡献最大。
2013-2020年，部分物种-类别组合（如工业燃烧和非道路交通的NOx）对PM2.5和臭氧导致的死亡边际影响增加，而一些组合（如工业燃烧的SO2和农村住宅源的OC）的边际影响下降。
3.2 跨省空气污染对边际过早死亡的影响
PM2.5边际跨省健康负担从2013年的76059人降至2020年的55394人，预计2035年降至27601人，占全国边际健康负担比例稳定在50%左右。海南、广西、北京、天津和上海等省份受跨省污染影响较大，电力部门跨省传输比例最高，农业其次。
由于NOx对臭氧的滴定效应，多数省份本地臭氧导致的边际过早死亡为负，但随NOx控制，负影响逐渐减弱。2013-2020年，臭氧边际跨省过早死亡人数有所下降，预计2035年大幅降至3696人，工业是臭氧导致跨省过早死亡的最大贡献部门。
3.3 边际空气污染导致过早死亡的源和受体演变
健康负担最大的出口省份主要分布在北部、中部和长三角地区，净出口省份主要集中在北方，净进口省份主要在南方。例如，河北、河南等省是主要出口省份，广东、广西等省是主要进口省份，部分省份角色发生转变。
不同省份主导的部门和物种不同，如山东和江苏的净源角色主要由农业主导，河北和山西主要受工业影响；江苏和河南的净源角色主要由NH3主导，山西由一次PM2.5主导。
4 研究结论
为持续降低健康负担，应针对关键源类别和前体物（如工业燃烧、非道路交通和钢铁生产的NOx）加强控制，同时探索农业NH3减排措施。
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