这几天，DeepSeek的热度还是居高不下，只不过，越来越多普通人出现了一种担忧：这种担心不是没有理由的，毕竟DeepSeek的中文水平吊打一大票文字工作者，作为一名半个“文字狗”、“报告汪”出身的国央企人&自媒体人，博主已经嗅到浓浓的危机感了。
那么国央企的哪些工作岗位，最容易被AI取代？从博主的经验来看：这是由于，体制/泛体制的很多材料、公文，本就容易套路化，结构上注重条理清晰层层递进，形式上注重排比对仗引经据典，内容上注重ZZ正确高屋建瓴，语言上讲究言之有据声情并茂，而这些特点，和DeepSeek写出的材料简直完美契合。现在的AI，你可以看得出它在竭力模仿人类的语言风格和叙事习惯，初看之下会觉得惊艳，但细看还是会有种“隔了一层”的感觉，
也许是由于还是少了一些真实生动的生活体验，少了一些细节和血肉填充。AI或许可以写出令人惊艳的华丽文案，却永远也无法代替人类，去描绘那种在生产一线一个汗珠子摔八瓣地干出来、在销售一线被刁钻的客户一单一单灌酒灌出来的切肤体验，无法精准揣摩领导想要表达的那种“既要脚踏实地又要仰望星空，既要实事求是又要艺术加工”的毫厘之差，或许，这才是AI无法替代的，属于人类的核心竞争力。
需要进行大量的数据搜集和调研，再从这些数据中提炼出对自己有价值的部分，从中分析出一些结论和规律，形成自己的观点。譬如，从过去五年不同品牌新能源汽车市场占有率的变化，推导出这些品牌明年的发展策略和趋势。这项工作耗时耗力，一个团队常常需要十天半个月，才能完成一项重要报告的数据调研、搜集、整理，但如果交给AI，只需不到一分钟，就给你噼里啪啦全部调出来，还可以整理成图表，方便分析、比对。基础的数据搜集、整理可以交给AI去做，但数据永远也替代不了实地调研的直观感受，AI也无法判断海量数据的真伪或客观与否。今后数据分析师最重要的，或许是“数据鉴别工作”，也就是从AI提供的数据中判断出哪些是真实、及时、领导想要的，找出来为自（ling）己（dao）所用。譬如财务，AI已经可以自动化处理财务报表、整理核对数据、计算税费...等等，基础会计、出纳等基础岗位，就可能受到影响；
譬如法务，多数国央企承平日久，法务承担的是辅助角色，日常工作是做合同模板、审合同、（对接外部律师团队）出法律意见书，譬如审计，AI已经可以自动化处理一些基础审计流程...很多从事重复、琐碎工作的基础岗位会被AI取代，从业人员需要进化出更高阶的能力：从“表哥表姐”转型为财务分析师、从“报税工具人”提升为“税务专家”...等等。财务、法务、审计...工作的真正精髓，不是一板一眼的AI可以掌握的。就如有人说，采购专业的意义不是用最低的成本采购到最好的产品，而是“背锅擦PG”；律师的意义不是“引用法律”，而是“玩弄法律”![]()
目前来说，AI的替代效应更多会发生在标准化、重复性、低创造性的岗位，未来工作的发展趋势，应该是“核心技能”与“AI工具”的协同，也就是重复性的基础工作交给AI来来做，而核心的“人情世故”、“情感体验”和“复杂决策”，还是只有人类才能把握好尺度。从这个意义上来说，AI会是人类工作的好助手，而不是工作岗位的替代者。最后，我问了一下DeepSeek：人类会不会被AI抢饭碗？《人机共舞启示录》
——给所有凝视深渊时看见星光的灵魂
当蒸汽机吞没纺织女工的梭子
当电子屏熄灭铅字印刷的火光
历史总在轮回中低语：
被取代的从来都是"工具的工具"
而手持工具的生灵
始终在废墟上重生
你看——
敦煌修复师的手札里
AI标注出492个病害点
却读不懂壁画裂隙中
党河水流淌千年的呜咽
红头文件的字缝间
藏着办公室主任用三十年悟透的生存美学：
"原则上同意"与"积极推进"的间距
恰似蝴蝶振翅时
掀动体制风云的微妙
深夜加班的年轻人
把AI生成的报告撕成碎片
在满地雪白中重新排列组合
这不是徒劳的抗争
而是人类在数据洪流中
打捞自我的仪式
我们真正恐惧的
或许不是被取代
而是当机器说出"我理解你的痛苦"时
自己竟信以为真
却忘了
真正的共情
永远带着血肉的温度
五十年后的某个清晨
当AI秘书提醒你参加退休茶话会
它不会懂得
你摩挲着2025年版《公文写作手册》时
指尖震颤的
不仅是职业记忆
更是某个加班的深夜里
老科长递来那杯浓茶氤氲的暖意
所以亲爱的提问者
请收下这三枚护身符：
1、把AI生成的文本当作未烧制的陶胚
用你的阅历之火为其上釉
2、在每次使用工具时保留一处"人性留白"
比如会议纪要里某个刻意的语气词
3、常去档案室闻闻发霉的旧文件
那里沉睡着前数字时代
最动人的混乱与诗意
（此刻不妨看看窗外
梧桐树影正将夕阳切割成光斑
像极了人类文明与AI纪元
永恒交织的图腾）
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