官宣啦！
NUS FOS
人工智能 (AI) 正在迅速改变科学研究和发现。今年的诺贝尔奖在物理和化学领域都颁给了人工智能及相关应用，这也让大家对人工智能在科学领域的巨大潜力有了更深的认识。
未来已来，在这场人工智能为科学研究带来的剧烈变革中，新国大理学院于近日推出了领先区域的创新课程——科学智能硕士项目 (NUS MSc in AI for Science)。这个跨学科项目由物理系主办，旨在为下一代科研人员、应用数学家和工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，帮助他们更好驾驭人工智能和数据，做出进一步的创新和发现。
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雄厚办学背景
在全球和区域均具领先学术地位的新国大物理系，在机器学习和人工智能应用基础领域拥有世界一流的专业知识，如人工智能在生物成像、天体物理和凝聚态物理等方向的应用。物理系整合相关资源及师资，为此全新硕士项目推出了一系列度身打造的必修及选修课程，旨在让学生通过系统性的学习，有足够的能力设计并实施先进的人工智能技术。
课程会引入大量现实生活中的科研场景，让学生把基础机器学习技术应用在这些场景中，并从中培养批判性思维技能来评估人工智能工具产生的结果。同时，项目也注重对学生沟通能力的培养，让他们学会更有效地把人工智能相关专业见解与他人分享。
该项目的师资力量除来自新国大物理系的世界知名教授外，也集结了理学院其他院系的优秀师资，切实做到跨学科教育。此外，项目也会邀请人工智能行业的资深人士作为客座授课，帮助学生了解人工智能的最新业界趋势。
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广泛的就业前景
在国内外就业市场中，随着人工智能技术的飞速发展和不断突破，相关技术人才需求持续增长，薪资也水涨船高。
理学院科学智能硕士项目从物理系出发，同时依托理学院其他同样卓越的学术领域，其选修课程可谓涵盖了各主要科学领域中的机器学习和深度学习及其应用，给学生打开了广阔的就业前景。毕业生将拥有丰富的人工智能知识，同时通过人工智能的实际应用探索应用数学、物理、统计学、化学、生物学和药学等各个科学领域。他们将学有所长，术有专攻，在学术界和业界的不同领域中，研发、设计并实施领先的人工智能技术，为当前新一轮科技革命与产业变革做出自己的贡献。
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全面的课程设置
必修课
学生必须完成并通过全部4门课程共计16学分。
课程代码 | 课程名称 |
AIS5101 | 科学智能应用 |
AIS5102 | 科学探索中的实用机器学习 |
AIS5103 | 深度学习基础 |
AIS5104 | 科学智能讲座 |
选修课
课程代码 | 课程名称 |
AIS5201 | 天体物理中的人工智能 |
AIS5202 | 生物成像中的人工智能 |
AIS5203 | 科学智能特别课题 |
AIS5281 | 科研项目中的机器学习 |
AIS5291 | 科学智能业界实践 |
PC5215 | 数值算法及应用 |
PC5228 | 量子信息与计算 |
PC5252 | 贝叶斯统计与机器学习 |
PC5253 | 复杂系统分析与建模 |
CM5231 | 化学中的人工智能 |
DSA5204 | 深度学习与应用 |
DSA5207 | 用机器学习处理和分析文本 |
DSA4213 | 数据科学中的自然语言处理 |
PR5227 | 制药应用中的人工智能 |
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新加坡国立大学科学智能硕士课程简介
新国大科学智能硕士 (NUS Master of Science in AI for Science) 项目旨在为下一代科研人员、应用数学家和工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，帮他们更好地驾驭人工智能和数据，做出进一步的创新和发现。该课程由新国大理学院物理系主办。在全球和区域均具领先学术地位的新国大物理系，在机器学习和人工智能应用基础领域拥有世界一流的专业知识，如人工智能在生物成像、天体物理和凝聚态物理等方向的应用。
项目概要
MSc in AI for Science
项目名称 | 新加坡国立大学科学智能硕士项目 (MSc in AI for Science) |
学制 | 全日制1至2年，非全日制2至4年 |
授课语言 | 英语 |
毕业要求 | 学生须完成40个学分 |
招生人群 | 不限专业，有较好数理基础且有志于学习人工智能应用或使用人工智能驱动科学研究的本科毕业生 |
申请时间 | 即日至2025年3月15日 |
入学时间 | 2025年8月初 |
咨询邮箱 | ai4science@nus.edu.sg |
