综述|AI在癌症临床诊疗和转化研究中的优势和局限性
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健康
2024-12-14 06:30
美国
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人工智能(AI)已经成为癌症疾病研究和辅助临床诊疗的重要工具，为肿瘤早期检测、精准诊断和治疗提供个性化解决方案。尽管传统成像技术和基因标志物在精准诊断和治疗中发挥了重要作用，但其耗时、异质性和数据复杂性限制了其普及应用。AI通过整合多组学和临床数据信息，正在改变这一疾病诊疗的全貌。AI的临床应用：AI算法可识别患者基因突变，用于癌症早期检测和精准治疗方案选择。深度学习和自然语言处理(NLP)等技术可以从复杂数据中提取有价值的信息。AI也被广泛应用于新药开发、药物反应预测和电子健康档案的数据信息提取。AI模型能有效且高效处理多组学和异构数据，提升临床诊疗决策效率和支持。通过AI-ML和接收者操作特性分析等工具验证模型性能，确保其可靠性。数据偏差、隐私问题和算法透明度限制了AI的临床整合应用。AI工具需要详细解释和持续监控以确保其稳健性和成本效益。 AI在癌症疾病的早期检测、个性化医疗和非侵入性检测工具开发方面将展现出巨大应用潜力。综述强调了需要提高AI模型的透明度和可解释性，以指导其在临床中的精准应用。随着数字科技的进步，AI辅助工具有望彻底改变癌症的个性化检测与精准治疗，最终显著改善患者预后和康复。值得关注。
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