共享社会经济路径（SSP1~5）中国及分省经济预估数据集_v2
杨聿铭，翟建青，苏布达，景丞，姜彤，郭欢欢
研究概述
气候风险研究是实施环境保护和气候治理的重要措施，经济预估作为气候风险研究中的重要一环，预估结果在气候系统变化的影响、风险和适应研究中得到了广泛应用。2012年，研究团队以第六次人口普查和第三次全国经济普查数据为基础，结合当时的人口政策，以2010年为起始年，发布了SSP1～5人口和经济高分辨率的格点化数据集（Version1，v1）。随着2021年人口政策从“全面二孩”转变为三孩政策，考虑到人口政策对经济的影响，利用第七次人口普查和第四次经济普查数据，更新柯布−道格拉斯（Cobb-Douglas）模型中的资本存量、全要素生产率、劳动力投入量和资本弹性系数等参数，预估SSPs下2020—2100年中国（港澳台除外）及分省的 GDP（Version2，v2）。
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研究发现：将v2数据与v1数据进行比较分析得出（图1），SSP1和SSP2路径下，v2和v1的预估结果均表明在2070—2080年间SSP2下的GDP会赶超SSP1，v2赶超的时间点会比v1略微提前。SSP3路径下，最新人口预估结果显示，从21世纪中期开始劳动人口的数量远低于之前的预估结果，21世纪末期劳动力投入量过少，GDP预估值相较之前结果明显减少。SSP4路径下，由于最新预估结果中劳动人口的数量下降，导致GDP在2045年左右与v1的预估值差距最大。SSP5路径下，v2预估的全要素生产率的值高于v1，导致2040年后直至21世纪末期v2的GDP结果始终略高于v1。
SSP1～5路径下中国GDP的增速均呈现先快后慢的趋势。SSP1和SSP2路径下，GDP增速在2060年左右开始放缓。SSP3路径下和SSP4路径下，GDP增速在2050年左右开始逐渐放缓。SSP5路径下，GDP增速在2040年左右开始逐渐放缓。
全国尺度上，SSP1和SSP2路径下，2100年的GDP分别约为2020年的4.1倍和4.8倍。SSP2下的GDP会在2070年左右超过SSP1。SSP3路径下，GDP在21世纪末期趋于平缓，略有降低，约为2020年的2.7倍。SSP4路径下，2100年的GDP约为2020年的3.3倍，GDP的年增长率从2021年的5.7%逐渐降至2100年的0.4%。SSP5路径下，2100年的GDP约为2020年的6.7倍，GDP的年增长率从2021年的6.5%逐渐降至2100年的1.2%。
作者文章|图 1 最新数据（v2）和已有数据（v1）预估的不同SSPs下2020—2100年中国GDP
省际尺度上，2020 年GDP位居前8位的省份为广东、江苏、山东、浙江、河南、四川、福建和湖北（图2a）。SSP1路径下（图2b），广东省、福建省和山西省GDP增长率较高，超过300%，中部地区省市GDP增长率大都在200%以上。SSP2路径下（图2c），2020—2050年，内蒙古、甘肃、江西、福建和广东省（市/区）GDP增长率较高，黑龙江和吉林省GDP增长率较低，在100%以下。SSP3路径下（图2d），仅江西省的GDP增长率超过200%，全国有十余个省份GDP增长率在100%以下。SSP4路径下（图2e），安徽、江西、福建和广东省的GDP增长率大于200%，广西和青海省GDP增长率在100%以下。SSP5路径下（图2f），新疆、内蒙古、甘肃、宁夏、山西、天津、江西和广东省（市/区）GDP增长率均大于300%，全国大部分省市GDP增长率在200%以上。
作者文章|图 2 中国31个省（区/市）2020年GDP（a）及不同SSPs下2050年GDP相对于2020年的增长率（b～f）
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http://www.climatechange.cn/article/2024/1673-1719/1673-1719-20-4-498.shtml
杨聿铭 硕士研究生
单位：南京信息工程大学
研究方向：气候变化与经济预估
《气候变化研究进展》创刊于2005年5月
由中国气象局主管、国家气候中心主办
中国科技核心期刊（CJCR）
《中国科学引文数据库》（CSCD）核心期刊
《中文核心期刊要目总览》第6版之大气科学类核心期刊
《气候变化研究进展》2023影响因子2.188
《Advances in Climate Change Research》被SCI收录
ACCR 2023影响因子6.4
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