【活动回顾】秋季特别活动｜智启未来：AI如何重塑中国教育生态

问题1:

【AI如何重新定义未来教育的核心要素】

AI技术如何重塑教育的关键元素？

（如教学方式、课程设计、学生评估和人才培养等方面）

答：

Wesley老师：在AI时代下能力比知识更重要，尤其是批判性思维和沟通能力，而现有以考试为主的课程设计需要转变为更加注重能力培养的探讨式和项目基础学习，即Project Based Learning，这种教育模式下培养出的人才会更加符合AI时代的需求。然而，评估学生能力的难度在于项目学习的过程性特征，难以通过传统分数评估，目前学校正在评估体系上进行创新，探索新的评估方法，更多关注学习过程中的增量进步，而不是简单的结果比较。

Chang教授：未来教育可以将学校政策和技术相结合，进一步关注人性化教学，将AI 视为支持关系性和协作学习的工具，同时根据学生和教师不断变化的需求创造并完善与之相适应的学术基础设施，将新技术与传统教学方法相结合，形成良好的学习环境。

Alvin老师： AI 时代下学生如何有效利用 AI 技术来支持自己的学习是未来教育中的关键，因此学校应当教会学生如何打造个性化的学习助手以适应资源分配，同时课外教育也有义务帮助学生在生活的各个领域提升竞争力和生产力，比如在创业时，相比于过去需要代码实现产品生产，现阶段AI可以无代码生成软件与工具，从而更快更好的实现创业想法。

Liang老师：AI的应用将会显著改变未来的教育方式，使个性化学习成为可能，学生在课堂上将更多参与讨论而非简单地获取知识。此外，AI能帮助教师更高效地进行课程设计，快速建立知识框架。在学生评估方面，AI将支持更全面、多维度的评价，提升教育评估体系的完备性，同时AI能够连接教育与产业，通过分析行业需求，使人才培养更符合时代发展的要求。

问题2：

【AI驱动下的教育挑战和变革】

从全球范围看，AI驱动下的教育挑战和变革是什么？我们如何应对挑战并抓住机遇？

答：

Wesley老师：高中教育面临的主要挑战在于同时承担培育与筛选的功能，尽管AI时代更强调能力而非知识，但学校仍需通过考试进行筛选，这与能力评估的多维性和难以量化性会有潜在冲突，而为了平衡日益复杂的需求，一些学校正在努力说服大学和教育体系逐步调整筛选机制，以适应AI驱动的创新教育，然而目前这种变革在高中阶段进展较慢，有待进一步加强。

Chang教授：随着技术在教学中应用增多，教师的专业性正在逐步削弱，部分人甚至设想由AI将取代课堂中的教师，这将是未来教师的一大挑战并引发了大众对教师角色的深刻思考。他强调教育和AI领域都应优先关注学习本质，倡导通过合理分配，使教师与技术分别承担的不同角色，达到1+1>2 的效果，依托技术，以人为本。

Alvin老师：AI在教育中的应用可能加剧发达国家与发展中国家之间的差距，因此建议在发展AI教育的同时，加大对基础教育的投入，通过国际合作使更多人受益。此外，Alvin老师还提到政策与技术的协调性可能会是另一挑战，特别是在界定AI在学习中合理使用的程度上，防止学生学习完全依赖AI，从而失去个人思考与观点。

Liang老师：AI在逻辑推理和常识理解上的局限性，会导致其在教育中的应用受到限制，因此需要发展能够理解人类思维的目标驱动型AI；同时，Liang老师再次强调过度依赖AI可能削弱学生的独立思考能力，削减教育中人与人互动的情感价值，因此老师主张AI应作为辅助工具，避免其取代人类教学。此外，Liang老师还指出AI在教育中存在的数据安全和隐私风险，尤其对未成年人构成隐患，建议通过立法加强信息保护，以确保各环节的合规性与安全性。

问题3：

【AI在促进教育公平与多样性中的作用】

您认为AI如何缩小不同地区、文化背景下学生之间的教育差距？

从您的经验看，AI可以为推动教育公平和多样性提供哪些实质性的解决方案？

答：

Wesley老师：AI能为经济条件较差的学生提供个性化学习支持，但也可能进一步加剧教育资源分配的不平等，因为尽管AI可以弥补经济条件较差的学生所缺失的一些私人辅导，但在实际应用中，资源丰富的学生往往更早接触并更熟练地使用AI，而资源匮乏的学生可能难以适应。

此外，AI与项目式学习（PBL）的结合在大班教育中难以实现，这使得AI在资源较好的学校中进一步普及，因此要谨慎看待AI的两面性，避免过分加大贫富差距。

Chang教授：教育公平存在两个方面：一是学习机会的获取，二是对学生多元背景的包容与认可，因此他进一步表示，AI支持的项目式学习（PBL）需重视学生的文化多样性，而教师的角色在于帮助学生展现不同视角，形成更包容的学习环境。同时可以开发AI工具，使不同背景学生的声音有机会得到重视和表达，但也要谨慎使用AI以确保其在促进教育公平方面发挥积极作用。

Alvin老师：AI可能会加剧教育不公平，因此政策制定者和大型技术公司有责任将更多资源投入公共领域，以确保AI教育的广泛可及性，比如将AI教育作为公共资源管理，同时，个性化教育创新会推动多样性，但也需要与政策层面的支持相辅相成，以实现更公平的教育环境。

Liang老师：同样认为AI可能会加剧教育不公平，虽然AI可以帮助学生根据本地需求定制学习内容以提升学习效果，但在不同地区学生的资源获取上仍旧存在较大差异。同时，Liang老师提到，如果国家政策和基础设施得当，AI可扩大资源覆盖面并促进语言和文化交流，监测教育成果，甚至构建全球资源库，从而加强文化互融，总体而言，AI是一把双刃剑，既带来了不公平挑战，也提供了解决教育资源不平等的潜力。