随着AI技术的发展，各个领域都已经开展AI技术的应用。聊天、写作、图片和视频生成、编码……AI技术已经开始影响我们的生活和工作，它能极大地提高我们工作的效率。
我们实施GJB5000B也一样可以通过AI技术的应用来提高效率。
这里谈谈AI如何应用在GJB5000B的“立项论证”实践域。
立项论证实践域共2个等级7个实践，大致可以分为论证过程与内容、论证环境和论证准则等方面。
立项综合论证
利用AI技术进行文献检索和分析，可以帮助研究人员快速获取相关信息，为立项论证提供数据支持。
通过AI技术进行模拟和优化，预测系统的性能和效果，为立项决策提供依据。
利用AI技术辅助撰写立项报告，包括研究背景、目标、方法、预期成果等部分，并自动检查语法错误、拼写错误等，提高报告的专业性和可读性。
研制总要求论证
AI技术可以辅助收集和处理与方案相关的数据（如背景信息、行业分析、竞争对手等），对处理后的数据进行分析，挖掘数据的关联性、重要性等，确定方案的核心信息和关键点。
AI技术可以生成方案的文本，包括标题、摘要、正文等，并进行最终编辑与调整以确保质量。
AI技术可以识别潜在的技术风险、市场风险、资金风险等，并评估其影响程度。
AI技术可以预测项目的工作进度。
AI技术可以进行成本效益分析，预测项目的开发和运维成本以及预期收益。
总体方案论证
利用AI技术对系统进行模块化划分，识别关键组件和接口；通过AI算法优化系统组件的布局和交互方式，提高系统整体性能和稳定性。
利用AI技术识别和分析当前可用的技术选项，选择最适合系统需求的技术栈。
利用AI技术建立信息交换模型，模拟系统中信息的流动和交互过程；通过AI算法优化信息交换协议和格式，提高信息传输的效率和准确性。
利用AI技术对现有技术途径进行评估和比较，选择最优方案。
利用AI技术建立联试试验模型，模拟系统的运行和测试过程，分析联试试验要求的合理性和完整性。
确认论证结果
如果通过试验或者仿真来确认认证结果，AI技术可以快速建立试验或者仿真模型；如果通过评审来确认认证结果，AI技术的自然语言处理（NLP）、机器学习算法、数据挖掘和关联规则等多种技术手段，可以提高评审的效率和质量。
总之，AI技术在立项综合论证、研制总要求论证、总体方案论证以及确认论证结果等方面可以提供辅助工作，使得论证工作更有效率。
这正是：
智辅论证显神通，立项总研效率增
方案结果皆精准，A I 助力事事成
