IF 27.7！TCGA+GTEx老树开花，纯生信轻松卷上Mol Cancer！不是实验做不起，而是纯生信更有性价比！

文摘 2024-11-02 18:00 上海

进过实验室的宝子都知道，做实验是第一项长期且艰巨的工作。经常要熬夜，最苦逼的是辛苦熬夜做的实验却不出结果，最终文章迟迟发不出来，导致延毕。

想当年，大海哥和另一个同学一块考到我们老板门下，当时老板给了我们两个方向让我们自行选择：一个是做生信数据挖掘，一个是进实验室做实验。

我为了能顺利毕业选择了做生信数据挖掘，而我的同门选择了做实验。最终我发了一篇文章，虽然分值不高，但是顺利毕业了；而我的同学天天泡在实验室，花了大量的时间和经费做实验，虽然最终出来的文章质量比我高，但是却经历了反复的修回和补实验，最终答辩时文章还没被接收，只能延期了半年毕业。

亲爱的朋友们，此时此刻，你们有没有遇到以下困扰？

天天奔波于病房和门诊根本没时间做实验？

有时间做实验，但是实验条件太差，连个PCR仪都没有！

明年就要毕业了，但是文章却没发？

有以上困扰的朋友，生信数据挖掘来发文章真的再适合不过了！

生信发文具有①无需收集队列；②分析快，服务器并行速度甩实验好几条街；③成本可控，价格便宜等优点，目前已经成为临床医生发文的最佳选择。

虽然，通过生信数据挖掘来发文已经持续了10年有余，但是现在势头仍然不减当年，纯生信文章甚至屡屡出现在各大顶刊。

例如，下面这篇文章，作者联合TCGA-GTEx数据库在28种肿瘤中筛选靶点，这么大的数据量把审稿人都看的眼花缭乱！最终，GSEA、免疫浸润、预后分析等这些常规的生信分析方法也因庞大的工作量换来了27分+的文章（ps：这里完全不用担心数据量大处理不了，大海哥的服务器可以轻松帮你搞定，老用户看过来，服务器租赁续费大优惠在此！）

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而且，生信数据挖掘也在与时俱进，常规生信的路走不好走了，可以另辟蹊径。比如，现在爆火的孟德尔随机化，临床公共数据库挖掘等。有的宝子可能又要说了，最近不是连Frontiers都开始拒稿孟德尔随机化了吗？你还在这说孟德尔随机化。其实，完全不用担心，各种创新思路比如结合单细胞，结合多组学等，结合机器学习等等等等，照样可以让孟德尔随机化继续发光发热，此处不留爷，自有留爷处！

下面这篇文章MR结合了多组学轻松上NC。

对于临床医生来说从0开始学习生信数据挖掘可能比较困难，最重要的是没有那么多的时间，没空看文献热点也跟不上…

没关系这些事情可以交给我们。大海哥深耕生信领域10余载，服务器有接近20PB的存储，而且有强大的服务器运维和生信积累，您看几个病人，做几台手术的时间，我们就能把数据分析全搞定，还呈上一份整齐漂亮的分析报告，结果全是高清矢量图展示（下图）。

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