十二年前,诺贝尔物理奖得主与百度的爱恨纠葛

楼市   2024-10-11 23:19   北京  
2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)与杰夫·辛顿(Geoffrey Hinton),以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。

杰夫·辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家,多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。如今,他的愿望实现了:人工智能与深度学习,站在了浪潮之巅。

伟大是如何诞生的?故事还要从12年前说起。

太浩湖拍卖始末:百度汤和松率先“夺旗”

2012年12月初的一天,一场秘密竞拍正在美国滑雪胜地太浩湖的一家酒店里进行。

太浩湖位于加州和内华达州交界处,是北美最大的高山湖泊,拥有蓝宝石般的湖面和顶级雪道,《教父2》曾在这里取景,马克吐温曾在此地流连忘返,而由于离旧金山湾区只有200多英里,这里常被称为“硅谷后花园”,扎克伯格和拉里·埃里森等大佬也在此圈地占山,兴建豪宅。

秘密竞拍的对象,是一家刚刚成立1个月、仅有3名员工的公司——DNNresearch,创立者正是Hinton和他两名学生。

那一天,当731房间的敲门声响起,Hinton紧张地指挥着两个学生把坐垫、熨衣板和湿毛巾藏起来。这位日后被称为深度学习巨头、图灵奖得主的65岁男人努力挺直腰板,不想在来人面前透露出任何老态。

实际上,这家公司没有任何有形的产品或资产,但追求者的身份暗示出了它的分量——百度,这让Hinton感到异常紧张。

这是2012年冬天,在发布了一篇长度9页的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》、验证了深度学习的威力之后,大洋彼岸的李彦宏敏锐地发现了这项研究的价值,旋即安排当时负责百度战略投资的副总裁汤和松与Hinton取得联系,发出橄榄枝,邀请他加盟百度。

这一动作带动了另外两家科技巨头,紧随其后,谷歌和微软也相继发出了邀约。中美科技公司的竞相邀约变成了一项竞拍,这就是那场日后被人们视为“一场全球新的军备竞赛的开始”竞拍会。

为了争取到Hinton,百度派出一位AI研究者前往美国,在哈拉斯赌场酒店731房间里,现场参与竞拍。那几天,这位来自百度的技术专家一次次出入731房间探望Hinton,希望能了解一些拍卖走向,增加胜算。

为期数天的竞价中,从1500万美元的起价至最高4000多万美元,百度始终是出价最高的一家。可惜,出于类似不想高龄远渡重洋等种种原因,Hinton最终决定加入同为美国公司的Google,与百度擦身而过。

那是中国移动互联网迅速崛起的一段时期,APP创业遍地黄金,“千团大战”战火交织,共享单车开遍大地;但百度却在这次竞拍中坚定了投入深度学习、加快布局AI技术的决心,2013年1月,百度主导成立了全球第一个深度学习研究院。

日后人们回顾来看,才意识到这是全球第一家以深度学习命名的研究院,意识到百度入局AI研究的时间之早,意识到有诸多AI界的风云人物都曾与此有关——比如吴恩达,一度接管该研究院的人工智能知名学者。

在漫长的投身于AI的时间里,曾经有人说,百度有昨天、有明天,唯独没有“今天”。如今,百度,终于抵达了“明天”。

2023年,在百度文心一言向公众开放三天后,《时代周刊》发布了史上第一份全球百大AI人物榜单,将李彦宏与马斯克、Sam Altman共同评为全球AI领袖。评语中,《时代周刊》称他为“中国最杰出的未来主义者”。

人才裂变,AI为终

虽然最终Hinton没入职百度,但百度管理层亲眼目睹了产业界如何不惜代价投资深度学习,进而促使百度下定决心投入。

早在2012年,百度便开始探索深度学习技术及应用。2013年,百度率先建立全球首个专注深度学习研究的深度学习研究院(IDL)。同期,百度开始布局研发深度学习框架。2014年,百度邀请谷歌大脑创始人吴恩达加入,并在研究院任首席科学家。吴恩达加入百度时,百度发内部信欢迎,吴恩达回复。因为这两封信,当天,六位顶级的人工智能专家通过邮件表达了加入百度的意向。

随后,百度又招来了Dario amodei,也就是Anthropic的联合创始人兼CEO,这个从斯坦福大学博士后毕业后的天才,第一份工作,就是在百度担任研究员。Dario amodei又招募了Jim fan,现为英伟达人工智能的一号位。

在招揽人才之外,这场赛跑,让百度成为了AI的“黄埔军校”,为产业培养了大量的AI人才。实际上,百度作为技术派,一直具有前瞻思维,需要的技术人才很难找到现成的,人工智能领域也一直面临着非常严重的“人才供需错配”问题,供给严重不足。

回望历史,李彦宏创立百度时,曾希望像硅谷一样招5年左右工作经验的工程师加入,不用从头培养,但当时中国市场上还没有能为互联网所用的技术人才,所以只招到了清一色的毕业生。

这也倒逼着百度形成了独特人才培养“熔炉机制”:让平凡人做不平凡的事,无论是实习生抑或是顶尖科学家,培养了一批批具有“务实、自驱、负责到底”品格的人才。

中国乃至全球AI行业中,百度系人才开枝散叶处处皆是,既有吴恩达这样的顶尖人物,也有余凯、黄畅、楼天成等创业者,在自动驾驶圈占据半壁江山。

2020年6月,百度宣布未来5年预计培养AI人才500万,为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。2024年4月,百度宣布计划已经提前完成。

随着大模型成为人工智能发展的热点方向,在百度世界2023上,百度首席技术官王海峰发布了百度人才培养星河计划,将为社会再培养500万大模型人才。

可以说,百度正在撑起中国AI技术的骨架。正如百度曾在2020年的《致股东信》中所说的,百度是一家技术公司的另一个含义是:我们培养技术人才,我们输出技术文化,让更多企业看到技术的价值并重视对技术的投入,搭建起中国互联网的技术骨架,这是一件意义非凡的事情。

随着一批批百度内部成长起来的AI人才“初长成”,研发出的一个又一个突破性的AI产品也相继问世。

如今,文心大模型迭代迅速,2023年,李彦宏在大会上推出了文心大模型4.0,并以“手把手教你做AI原生应用”为主题,展示了百度的新搜索、地图、文库和云盘等多款AI应用。

文心大模型在国内的使用量居首,日均调用量已超过7亿次,相较于去年12月的5000万次,增长幅度超过13倍。今年,百度在文心大模型4.0的基础上,陆续发布了工具版和Turbo版本,并推出了轻量级模型ERNIE Speed、ERNIE Lite及ERNIE Tiny,进一步提升了用户体验。

此外,百度近期升级了百舸AI异构计算平台4.0和千帆大模型平台3.0,旨在帮助企业更快、更高效地利用大模型。千帆平台用户累计精调超3万个大模型,开发了70多万个企业级应用,显示出强劲的市场需求。

随着智能体逐渐成为AI原生应用的主流,百度的智能体生态正在快速扩大。根据百度二季度财报,目前已有1.6万家商户在其平台上开发智能体,涵盖教育、法律及B2B等多个行业,智能体的日均分发量已达1000万次。

在历史的长河中,一个又一个科学研究的领域里,无数的学者终其一生都在追寻着希望的光。诺贝尔奖的光环照耀下,Hinton和他认可的深度学习无疑是幸运的,他们创造了新的时刻,推动了产业界一个又一个可能。

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