表达中如何巧用数据提升说服力
文摘
职场
2024-09-30 11:46
江苏
你是否有这样的经历：早上起来打开手机看到新闻说上个月的消费指数上升了X个点；手机上跳出实时的股票涨跌，顺便可以看一下上市公司的年报以判断股票前景；工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评；你心情不错想听听音乐，音乐APP跳出你的上周听歌时长统计，再听X首便可升级；一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了；此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休息一下，因为科学研究表明，连续视屏超过x小时便会使视力下降y%如今我们每天、每时、每刻都被各种数据包围、淹没。这些信息有的只是作为日常生活的点缀，大可一笑了之；而有的则会成为决策的依据，变得举足轻重。无论是上网、刷视频，或者看公众号，你会发现每天都有大量的信息加上了这 6 个字。这 6 个字似乎有神奇的魔力，加上之后，结论的可信度一下子就提高了一个等级。我们信任数据，认为数据总是客观情况的客观反映。可真的如此吗？我们应该如何用好数据成为我们表达的利器。
一、真话不全说：数据从不说谎，但也不会说出全部真相有句话叫做有图有真相，有数据有真相。但其实图和数据都是可以在表达中用做引导的工具。真正的高手其实不需要撒谎，可以全部说真话，只不过他告诉你的，只是部分真相，他想让你知道的数据和真相。看看我们身边经常发生的事情，数字的不同表述，会带给人不一样的感受。1、如果让你买一份年交 3600 元的保险，你肯定觉得贵，如果告诉你，你只用每天花十元钱，相当于一个买一个饼子的钱，就可以拥有 20 万的身价保障，咋一听，还不错啊，很便宜。2、商场在促销时，有几款商品，如果想要降价，有两种方法：一种是把单价低的商品用百分比促销，单价高的商品用优惠金额去促销，这样会让客户感觉不一样。比如，单价 50 元的商品，如果写降价 10 元，你感觉不多，如果写降价 20%，会感觉比 10 元优惠幅度大一些。如果是单价 500 元的商品呢，就不要写优惠 20% 了，可以直接写降价 100 元，就让人感觉优惠幅度好大了，捡到了 100 元的便宜。比如说经过了你一年的努力，销售额涨了一倍或者公司运营成本降低了30%，这就是实打实的成绩，在绝对值不够吓人的时候，我们考虑一下比例，比如说学生会工作每年省下200块的印刷费，这个的话如果你直接写成！经过了你一年的努力省了200块钱，这就显得你好像搞了半天就省了一顿火锅钱好像对组织没什么影响，这个时候就不要用绝对值可以考虑一下比例，比如说你的简历可以写成经过了你的调整，学生会运营成本减少50%，这就厉害了，虽然200块钱不多，但是基数也小，如果是减少了50%，任何东西东西能够减半，你一定是动了脑子的。什么时候会用绝对值？如果绝对值非常吓人的时候，当然我们就要用绝对值。举个例子，比如说年纪轻轻的，别人可能想不到你有能力有际遇处理过千万级别的大生意，这个时候要写出绝对值才彰显了你的实力，又或者比如说绝对值很大，但换成比例就很小的时候，当然我们也要用比较大的数字。再举个例子，比如说你令销售额涨了1000万不那1000万这个绝对值就听起来很厉害，但如果其实基数是十亿的话，你如果把1000万写成比例，你的成绩是经过了你一年的努力，销售额增加了1%，这连通货膨胀都没跑过，那些比例就不厉害了，所以要仔细选择绝对值或者比例。
二、结论间接说：数据可以解读，是个任人打扮的小姑娘事实证明，在科学技术如此发达的今天，即便是那些经过检验的数据，也不代表事实的全部。更何况，现实生活中，还充斥着那些被精心挑选过的、表述被转换过的、别人有意要让你看到的数据和信息。数据是死的，但人是活的。选择什么数据，用什么方式解读，最终的结论会完全不一样。最高明的做法是，结论不明说，让听众自己get到，没有风险又达到了预期。我们先来看一个新闻：《中国消费者报》报道了一起网络借贷投诉。一名消费者投诉说，一年多前，自己看到某个借贷平台上宣传“千元借款最低日息1毛2”，觉得利息不多，就向平台申请了一笔9万元的借款。但实际上，她并没有享受到最低日息，最终拿到的贷款利率是每年7.4%，贷款期限两年。大家发现没有，这类借贷平台的宣传页面上，一般不直接写年利率，而是换算成日利率，给人一种利息很便宜的错觉。但你如果稍微换算一下，就会发现根本不便宜。比如借贷平台最常见的宣传“千元借款日息两毛”，也就是日利率0.02%，换算成年利率是7.2%。相比来说，大型商业银行的消费贷年利率普遍在5%到6%。生活中，类似的“数字陷阱”还真不少。我们经常强调，描述客观事实，“要用数据说话”，说“盐少许”就不如说“盐两克”来得科学。但请注意，数字也是特别容易被操纵的。只要换一个说法，就能让数字只传递自己想传递的信息。有本书叫《拆穿数据胡扯》，里面就提到，我们天天在打交道的百分比，里面就不知藏了多少门门道道。“99.9%不含咖啡因”，觉得这个正好，喝完之后应该不会影响睡觉。但是他又转念一想，99.9%不含咖啡因，这究竟是个什么水平？不查不知道，一查吓一跳。根据公开数据，一杯超大杯，也就是20盎司的星巴克，含有415毫克咖啡因。换算一下，里面的咖啡因含量是0.075%。也就是说，连星巴克咖啡，也是99.9%不含咖啡因的。那盒热可可上的咖啡因含量标注，错是没错，但实际上具有相当大的迷惑性，可以“瞒天过海”。再比如，百分比还可以“大事化小”，把一个特别大的数字变得微不足道，让你低估一件事情的严重性。百分比也可以“小题大做”，放大一个原本特别小的数字，引起不必要的焦虑。比如，权威医学杂志《柳叶刀》上发表了一项研究，说如果一个人每天喝一杯酒，跟不喝酒的人相比，他患上肝硬化、某种心脏病等与喝酒相关疾病的风险会提高0.5%。如果你喜欢在晚饭时小酌一杯，听了这个消息可能会有点紧张。但其实肝硬化等疾病在不喝酒的人当中很少见，一年之内发生的概率不到1%，而高出的0.5%的风险，只是在这个非常小的基础上增加0.5%。实际上，发表这项研究的作者计算发现，如果让10万人从不喝酒变成每天喝一杯酒，持续一年，这样才会增加4例与喝酒相关的疾病，没有那么可怕。同一个数据，完全看你想强调什么，可以引导听众得出你希望的结论。或许只有 “兼听则明”，遇到问题时多做调研，才能避开这些坑吧。
三、“假话”要真说：数据可能“说谎”，因为人无法克服认知偏见网购时你会关注页面上的销售量、好评率、差评率、排名等数据吗？原来的我是不关注的，慢慢地开始关注这些数据发现反而被误导了，它在一定程度上可以降低错误率，但依然不能作为唯一评价标准。第一件：网店刚开始没多久，朋友在网上开了一家婴幼儿用品店，让我下笔单，给好评。第二件：上个月在园区快递柜边上掉了一个快递，给上面的收件人打电话，小女孩说不要了？我还很疑惑地问里面的东西不要了吗？女孩支支吾吾还是坚持说不要了。后来我才明白估计也是刷单的，一个虚假的快递而已。如今我网购更加关注差评，如果一个东西不好，特别是同一个问题被多人差评过，那么说明这一个问题不仅存在而且还是普遍现象。其实，数据是非常依赖于统计的范围、背景及同等条件的，如果存在差异，那么这个数据的可靠性也就打了折扣。数据本身不会弄虚作假，可人的认知偏见却能够导致它 “说谎”。真实数据不真心，眼见为实实不全。数据是客观描述事物的重要手段。但事物的特征不是由单一数据组成的。而选择展示出哪些数据，就是作者可以上下其手的地方了，也就是数据展现者用不真实的心来展示真实数据的结果。就像我们认为眼见为实，但看到的却不是全部真实。有时候数据只不过是人为设计出来特定的冰冷的数字，如果你完全相信，就看不出事情的端倪。有时候数据是人行为背后的佐证，但却会令人们情不自禁，长此以往，有时候会陷入数据取代自身经验判断，从而作出错误的决定。1、定义模糊的误导，让听众自己脑补概念。例如经济增速下降，企业经营困难。我们看到的重点是下降。而不容易看到增速中的增字。而这个增速是什么指标的增加速度，也很模糊。如果一个企业必须靠着外部经济环境的增长才能存活，而不能在稳定环境下也有足够的利润，那就不是一个能够长久的企业。而不能埋怨经济增加的不够快。2、挑选惹眼的数据说。例如＂受伤人数比例较上月增加了 2 倍＂感觉很大、很让人警觉。但真是情况也许是这个比值是百万分之一。3、描述角度的误导，表达个人倾向。例如
“居然达到了 10%” 感觉很震惊，也许之前已经达到了 9.99%。但不了解情况的听众印象最深的是
“居然” 二字。4、孤立而缺乏比较的数据。今年的各种飞机失事令 1000 人丧生。但如果和汽车交通事故死亡人数、野浴溺水人数相比，数量并不多。
作为一个高段位的表达者，既要能够在表达中善于利用数据，还要能够看到数据背后没说的内容。只有思考那些未展示的内容、没说的话、没看见的东西，才能更加准确地表达。
