但限于体积和镜头的光学素质,现阶段的手机往往只能保证1200万像素左右图像的质量,而以5000万像素或一亿像素规格产出的图像,同相机比仍然有不小的差距。
正文
为什么手机比相机像素高那么多,但拍照效果还是相机略胜一筹?
手机是有上亿像素了,请问你一瓶农夫山泉分成一亿份,总量变多了吗?
换成你打水,你要这瓶2亿像素的还是这一桶4500万像素的?
像素只不过是把整个传感器接收到的光线切块而已,一亿像素就是把幅面上收到的光线分割成一亿份,那么你把手机传感器——最多也就一英寸大小——切成一亿份;
和你把相机传感器,比如当今流行的44x33mm的光线切割成一亿份,那手机的一亿份和相机的一亿份,这含金量能一样吗?
显然是不一样的。
但手机并非只能在追随相机体积和坐以待毙两条路上二选一,移动影像的信噪比提升之路仍然还是那句话——用时间换空间。
那么手机可以通过连续多次曝光,以及AI合成的方式来提升画面的质量。
所以vivo做了一个AI超清人像特写,用最长9秒/张的取帧+计算合成的时间,换取了非常能打的细节。
接下来,看图说话。
我个人是非常讨厌数毛对比的,但从行业观察的角度,对比相机和手机的效果是有意义的。
本次对手是4433画幅(中画幅残幅)相机哈苏X2D,搭配XCD 80 1.9顶级人像镜头,等效焦距64mm,画面会比X100 Ultra的等效85mm更广一些;但介于X2D是台一亿像素的机型,也就无所谓了。
第一组
所以我也会给大家展示人物部分和衣物纹理的对比,因为衣物部分一般会有较少的大模型处理。
第二组
用人像模式的AI高像素拍摄纯景观,失去了大模型积累的人物特征,是否会让5000万像素的画质大打折扣呢?
第三组
第四组
在手机里算很大了,加上又具有不错的最近对焦距离(约15cm)。
所以上面展示的人像照片,发丝级的背景虚化,完全是源自纯粹自然的镜头焦外,也就没有任何抠图的bug。
小结:
我认为是能够出可以匹敌相机的5000万像素照片的。
5000万可以,那么基于硬件的特点,一亿像素其实也不会太远。
X100Ultra效果里最让我惊叹的,其实不是人像部分的处理,而是衣物,建筑等物体的材质,尤其是室内暗光。
人像可以通过多年的AI训练来实现精准的肤质优化和细节保留,但其余的各类物体,却没那么简单。
手机没有那么悲观,但前提是你要真的会用。
当然这个回答也不是想吹灭霸,毕竟一张照片从按下快门到可以预览,需要6-9秒,这显然已经超出了任何数码设备出一张图的时间,正常人也受不了。
但从技术进步的角度看,手机仍然在尺寸之地进一步向相机发起挑战,这是毋庸置疑值得称赞的。
其他高像素手机:OPPO Find X7 Ultra的5000万像素RAWMAX模式。
(vivo X100U和小米14Ultra也具有5000万像素的合成RAW格式,但均无法支持全部摄像头)
这个模式我最近用得非常多。
相较于X100Ultra超长时间的计算,以及人像模式上方的入口,Find X7U
在大师模式下的RAWMAX,其日常可用性便捷性要高不少。
总结
手机依托更快的拍摄速度和处理能力,用更长的取帧+计算,合成出“也不错”的50MP照片。
具体而言,vivo的X100 Ultra 人像高像素模式和OPPO Find X7 Ultra的四摄RAWMAX,是2024年上半年,在高分辨率领域表现亮眼的两台机型。
这也是Ultra型号能够称之为Ultra的重要原因——站在行业的前沿,挑战相机的强项。
我相信随着整个管线的计算能力、数据吞吐的进一步提升,手机仍有机会在高像素画质这一赛道上进一步挑战相机的地位,并且降低长时间计算带来的痛苦。
而相机会依托着大底,持续把控着暗光动态范围等领域的领先优势;
而两者将会在影像风格、人像直出、合影景深、街头快拍等交叉领域继续激烈竞争。
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