400+精英解码零售变革，ACE第六届消费品零售供应链&数智化创新峰会2024精彩收官！

白光利白总指出，消费品供应链发展趋势中智能化至关重要。大数据分析帮助供应商精准掌握进货时间与数量，优化库存与运输。物联网技术实现货物在途实时监控，提升效率。供应链上下游企业协同合作，信息互通，打造灵活高效链条。此趋势使供应链更能应对市场变化，成为行业发展“硬通货”，助力企业在激烈市场竞争中立足。

张决张总表示，AI的兴起为数字化转型的行业带来机遇与挑战。通过特斯拉等案例显示，AI如同“万能钥匙”，助力企业深度挖掘数据价值，实现精准决策，提升客户服务。智能客服机器人提供全天候个性化服务，增强客户满意度。但AI的融入要求企业调整人才结构，加强技术安全。企业应积极拥抱AI，推动数字化转型，以抢占市场竞争先机，实现可持续发展。

马云杰马总通过大型连锁零售企业案例，展示了AI销售预测与PSI供应链计划系统的应用效果。该企业曾面临库存和缺货问题，引入系统后，精准预测销售趋势，实时联动库存与销售。库存预警时，系统自动触发补货，优化供应商协作。结果，库存周转率提升，缺货率下降，运营成本降低，销售额增长。此成功案例不仅带来实际效益，也为同行业提供了借鉴，彰显了AI与PSI系统在供应链管理中的重要作用。

震坤行工业超市（上海）有限公司

生腾数据

甄云科技

北京高德云图科技有限公司

毕博

上海项腾信息技术有限公司

上海易钧信息技术有限公司

曹广红，CIO，飞科电器

朱远刚,CIO，爱慕集团

张决,IT部门总经理,今麦郎

沈刚,CIO/IT智能中心负责人，露乐健康

陈弘,总裁助理，数字化与商品计划总监，老百姓大药房

张建宏,CIO/数字化副总裁，某家居名企

白光利,副总经理，中粮科工华商国际商管中心

章洁霏,供应链总监，全棉时代

黄雅斌,供应链高级总监，某知名头部茶饮企业

王浩宇,副总裁，北京心物裂帛电子商务股份有限公司/总经理，宁波新物云科技有限公司

章洁霏章总强调，在不确定的商业环境中，卓越运营是企业长远发展的关键。它涵盖精准战略规划、精细化内部管理、人才精心培育与运用。卓越运营助力企业稳健前行，抓住经济繁荣期的机遇快速扩张，同时在低谷期抵御风险。凭借过硬“内功”，企业能成功穿越商业周期，保持屹立不倒，书写辉煌篇章。

胡逢春胡总指出，数字化与智能化是采购领域转型升级的关键。传统采购面临信息不对称、流程繁琐等痛点，而数智化融入解决了这些问题。大数据分析帮助采购人员精准洞察市场动态，人工智能实现采购流程自动化与智能化，物联网技术实时监控运输、仓储环节。率先在采购环节紧握数智化领航之舵的企业，能在市场竞争中占得先机，赢得成本、效率与质量的采购之战。

王浩宇王总分享如何打造数据驱动的服装智慧供应链，强调了业务流程信息化和数据整合平台的重要性，确保数据完整性和一致性。通过大数据分析与机器学习算法，精准预测需求，告别粗放生产模式。挖掘历史销售数据规律，结合市场趋势和消费者行为分析，科学制定生产计划、把控采购规模，优化库存管理，减少库存积压，提升资金流转效率，展现了数据驱动在服装供应链中的强大力量。

朱陈生先生在大会上指出，敏捷响应市场变化是消费品与零售企业生存发展的关键。随着消费者需求多样化和个性化，市场不确定性增加，传统迟缓的运营模式已不适应。他强调构建柔性供应链的重要性，利用数字化技术和先进管理理念实现各环节灵活调配。通过实时收集销售数据、市场舆情等信息，大数据分析预测需求波动，快速调整生产计划、优化库存布局和物流配送，满足市场需求变化。

陈弘陈总在大会交流环节指出，数据驱动决策对当今商业环境至关重要。市场竞争激烈，业务场景复杂，传统决策方式已难以满足企业需求。数据作为客观资源，能助力企业科学决策。在数字化转型下，企业需构建完善的数据收集、整理与存储体系，确保数据完整准确。整合线上线下数据，企业能全面了解商品销售情况，把握市场动态。

汪达钦汪总讲解了运筹优化在供应链计划中的应用，指出全球化市场下供应链面临复杂挑战，传统方法难以实现最优资源配置。运筹优化技术运用数学模型、算法和优化理论，量化分析决策变量，寻求最优解，提升整体运营效益。例如，在原材料采购中，综合考虑供应商价格、交货期、质量等因素，通过算法求解，实现采购成本最低化和供应稳定性最大化。运筹优化成为破解供应链难题的关键力量，助力企业提升竞争力。

黄雅斌黄总在大会上分享运筹学助力茶饮企业优化供应链战略决策和战术。通过运筹学精确分析，优化网络布局，实现仓储中心与门店最佳距离搭配，降低运输成本近20%，提升产品配送速度和新鲜度，增强顾客消费体验，提升品牌市场竞争力。黄总的分享展现了运筹学在茶饮行业供应链管理中的强大作用和显著成果，为参会者带来深度与实践价值的启示。

司马诚博士在大会深度研讨中讲解智能预测与库存管理优化策略。他强调，传统库存管理方式面临市场波动、产品生命周期缩短等挑战，难以满足企业需求。AI和大数据分析技术的发展为库存管理带来革命性突破，智能预测成为关键。司马诚博士详细阐述了如何借助前沿技术重塑库存管理模式，提升企业运营效率与竞争力，为参会者提供了有效路径。

杜佳霖杜总在大会分享指出，零售市场面临挑战与机遇，数据成为破局关键。华润万家构建全面精细的数据体系，整合线上线下多维度数据，打破数据孤岛，形成零售链条“数据池”。通过收集顾客购物记录、会员信息等，为后续深度分析提供丰富素材，助力零供双方精准把握市场脉搏，实现共同发展与繁荣。杜总的分享让参会者深刻认识到数据驱动增长的重要性，具有实践指导意义。

沈刚沈总分享了关于快消品行业全域数字化的得失成败的论述。主要指出快消品行业面临渠道分散、消费者多样化等挑战，全域数字化成为破解之道。通过数字化转型，企业能够实现数据打通、渠道整合，提升运营效率。同时，全域数字化有助于精准营销，满足消费者个性化需求。然而，数字化转型也面临技术、人才等难题。

郑楠郑总指出时空数据在零售领域的重要性，通过融合时空数据和零售数据，企业可以更准确地理解消费者行为，优化店铺布局，提升运营效率。同时，这种数据融合也为精准营销、智能推荐等提供了有力支持。郑总还探讨了数据融合面临的挑战和解决方案，为零售行业的数据应用提供了新思路和实践案例，对推动零售行业的发展具有重要意义。

张建宏张总主要讲述了AI技术在供应链管理中的应用，如智能预测、自动化仓储等，这些应用能够显著提升供应链的效率和准确性。通过AI技术，企业能够更好地应对市场波动，优化库存管理，降低运营成本。同时，AI还能提升供应链的透明度，加强风险管理。张建宏详细分析了AI技术为供应链带来的变革，以及企业在应用AI时面临的挑战和应对策略，为供应链管理的未来发展指明了方向。

曹广红曹总分享了关于传统企业数字化转型的感悟。主要阐述了传统企业在数字化转型过程中的挑战与机遇，如技术革新、流程优化、人才建设等方面。曹总通过实例分析，展示了数字化转型为企业带来的效率提升、成本降低和市场竞争力增强。同时，他也强调了数字化转型需要企业领导层的支持和全员参与，以及持续投入和创新的重要性，为传统企业的数字化转型提供了宝贵的经验和启示。

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