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1. 选题新颖，数据稀缺。在中国多发性硬化的流行特征和疾病负担数据非常有限，这篇文章是首次利用GBD 2019数据库全面评估了这一问题，填补了该领域的研究空白。
2. 研究意义重大。提供了中国从1990年到2019年多发性硬化流行率和疾病负担的全面数据，为改善多发性硬化的管理和医疗卫生规划提供了重要参考。
3. 研究范围广泛。研究包括中国31个省级行政区划单位的数据，时间跨度长达30年。
4. 研究方法合理。遵循GBD研究的标准分析框架，使用贝叶斯元回归模型进行非致死性结果的预测。
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题目：1990-2019年中国多发性硬化症的患病率与负担
杂志：NEUROLOGY
影响因子：IF=7.7
发表时间：2024年6月
公众号回复“123”领取原文PDF，文献编号：20241104
研究背景
多发性硬化是一种常见的慢性神经系统疾病，主要影响年轻成年人。在北美和西欧等高收入和高发地区，多发性硬化的流行病学特点已有较多研究，但中低收入国家的数据有限。中国虽然被认为是多发性硬化低发地区，但绝对患病人数不容忽视。目前中国多发性硬化的流行特征和疾病负担缺乏全面估计，这限制了医疗卫生规划。
研究思路
本研究收集中国多发性硬化死亡数据和文献报告，使用GBD方法评估1990-2019年的疾病负担，分析疾病负担的人群分布、地域分布、时间趋势，并与全球数据进行比较。文章首次全面评估中国多发性硬化流行和负担状况，发现负担增长和地域不平等问题。
统计方法
1. Cause of Death Ensemble建模工具：用于估计多发性硬化导致的死亡数。
2. DisMod-MR 2.1贝叶斯模型：用于估计非致死性结果的患病率。
3. 计算DALYs、YLLs、YLDs：用于评估疾病负担。其中DALYs表示健康损失总量，YLLs表示因早死导致的寿命损失，YLDs表示因残疾导致的寿命损失。
4. 年龄标准化：使用直接法和GBD标准人群，将每个年龄组的原始率应用于标准人群中相应年龄组人数，计算出标准化率。。
5. 不确定区间：表示95%的不确定区间，反映了结果的不确定性。
6. Spearman相关分析：评估纬度、社会经济发展指数与多发性硬化患病率的关联性。
7. 局部加权回归：用于评估社会经济发展指数与年龄标准化DALYs率的关系。
研究结果
1.2019年中国按年龄和性别划分的多发性硬化症患病率计数和患病率
研究发现20岁以下的患病率低于1/10万。20岁以上随着年龄增长，患病率逐渐升高，在45-49岁达到峰值（4.92/10万）。此后患病率趋于下降，80岁以上降至2.24/10万。女性患病率略高于男性，但差异不大。总之，多发性硬化主要发生在中年人群，45-49岁达到最高发病率，女性略高于男性但差异不显著。
图1：2019年中国按年龄和性别划分的多发性硬化症患病率计数和患病率
2.1990-2010年和2010-2019年两个期间中国不同年龄患病率的百分比变化
研究发现1990-2010年患病率的增加主要发生在45岁以上的人群。2010-2019年患病率显著的增加提前开始于15岁年龄组。近年来，中国多发性硬化患病率增加发生在更年轻的人群。总之，近10年来，中国多发性硬化患病率增加的发生年龄明显降低，这可能与诊断技术的改进有关。
图2：1990-2010年（A）和2010-2019年（B）两个期间中国不同年龄患病率的百分比变化
3.2019年中国多发性硬化症年龄标准化患病率和DALYs率的地理分布
患病率显示出明显的南北递增的纬度梯度，南方低，北方高。患病率与纬度呈显著的正相关（rs = 0.93, p < 0.0001)。DALYs率的地域分布也存在差异，新疆、河北、黑龙江等北方省区较高，海南、广东、澳门等东南沿海省区较低。DALYs率与社会经济发展指数呈轻微负相关。总之，中国多发性硬化的患病率和疾病负担存在明显的地域差异，整体上南北纬度梯度分布，和社会经济发展水平也相关。
图3：2019年中国多发性硬化症年龄标准化患病率（A）和DALYs (B）率的地理分布
4.1990年至2019年中国省份多发性硬化症的年龄标准化患病率和DALYs的百分比变化
研究发现2019年患病率范围从海南的1.39/10万到黑龙江的3.73/10万。1990-2019年全部省区患病率增加，香港增长最大，上海最小。2019年DALYs率范围从新疆的5.06/10万到海南的2.83/10万。1990-2019年大多数省区DALYs率下降，尤其北京、上海和广东的下降明显。总之，中国各省级行政区域多发性硬化的患病率和DALYs率存在差异，近30年来患病率普遍上升而DALYs率多有下降。
表1：1990年至2019年中国省份多发性硬化症的年龄标准化患病率和DALYs的百分比变化
5.2019年中国按年龄划分的YLLs和YLDs的数量（A）和比率（B)
研究发现35-64岁组YLLs和YLDs的数目最高，超过5000。各年龄组的DALYs发生率在55-59岁达峰值，之前上升，之后略有下降。YLLs数目约为YLDs的5倍，导致DALYs中YLLs占83.23%,YLDs占16.77%。YLLs率远高于YLDs率。总之，中国多发性硬化的疾病负担主要源于中年人群的过早死亡，YLLs是DALYs的主要组成部分。
图4：2019年中国按年龄划分的YLLs和YLDs的数量（A）和比率（B)
6.1990-2019年中国地方一级地区多发性硬化症的年龄标准化DALYs率
研究发现DALYs率总体上随着SDI的增加呈下降趋势，与社会经济发展水平呈负相关。北京、上海、广东等SDI较高的省区DALYs率下降明显。实际观察值总体低于根据SDI预期的DALYs率。总之，中国不同地区多发性硬化DALYs率与当地社会经济发展水平相关，经济较发达的省区DALYs率较低。
图5：1990-2019年中国地方一级地区多发性硬化症的年龄标准化DALYs率
文章小结
这篇文章的研究对象是1990-2019年中国多发性硬化的流行情况和疾病负担。研究主要发现2019年中国多发性硬化患病人数为4.3万，年龄标准化患病率为2.32/10万，近30年来呈明显上升趋势。患病率与纬度呈正相关，存在明显的南北分布格局。2019年多发性硬化导致的DALYs为7.1万，主要由过早死亡导致的YLLs组成。DALYs率与社会经济发展指数呈负相关，经济发达地区较好。中国多发性硬化管理与国际先进水平有较大差距，应提高认识并改善医疗服务。整体而言，该研究首次系统评估了中国多发性硬化的流行特征和疾病负担，并提出了改善管理的建议，为相关政策制定提供了重要参考。如果你想对自己的文章质量进行提高又不知道从何下手，可以联系大麦。大麦这里可对临床数据库挖掘哦，还可提供从语言到逻辑结构再到修改建议的专业服务，为你减轻科研压力。
大麦有话说
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