“药食同源”潜力无限，1个月拿捏2区毕业神刊，审稿飞快！贵州中医药大学：成分测定+网络药理学+分子对接，超简单思路爱了爱了！

文摘 2024-11-21 10:00 上海

秋冬进补期到了，朋友们开始补起来了吗？

咱们进补会常用到一些药食同源的食物，比如枸杞、大枣、葛根、天麻、黄芪、石斛等等，其实药食同源不仅在养生圈广受追捧，作为科研方向最近也很火哦，搭乘“中医药”的快速列车，发文那是嗖嗖的~

大麦今天就带来一个超级简单的文章，药食同源方向，网药+一点实验就能发2区4.9分，关键还能快速发文，1个月就接受，这不是妥妥的毕业党刚需期刊嘛！不过这个期刊是IJMS（International Journal of Molecular Sciences），MDPI旗下杂志，审稿很快，录用难度低，如果单位/学校已经限制此刊，那就忽略，没限制的话毕业发文就用它！

这篇文章选择的是药食同源的中药“天麻”，天麻的研究多在神经系统疾病中，糖尿病中研究较少，有研究的必要性和临床意义，同时也满足创新性要求。另外，文章思路设计为成分鉴定+生物活性检测+网药+分子对接，比同IF水平的文章要简单很多，也很容易复现（换个药食同源的中药，选个研究少的疾病，直接就能复制一篇，拿去毕业爽歪歪），除了药食同源选题的创新性外，杂志的选择也是一个重要原因，需要快速发文毕业的中医药小伙伴，可以尝试下~

网药老套路不好发文了？别担心，大麦团队给你提供新思路，只要跟紧我的每日推荐，思路的事就迎刃而解啦！什么？看到新思路不知道怎么复现？直接联系大麦啊，咱们团队个性化思路设计、生信分析都能做，十年经验，包满意的哟~

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题目：应用高效液相色谱、生物活性、网络药理学和分子对接技术研究天麻治疗二型糖尿病的药效成分

杂志：IJMS（IF=4.9）

发表日期：2024年9月

研究背景

二型糖尿病 (T2DM)是一种世界性的慢性疾病，其发生主要是由胰岛素分泌不足引起的，并且给卫生系统带来了巨大的负担。天麻(GE)是一种药食同源的食品，据报道具有抑制糖苷酶活性的能力，表明其在治疗糖尿病方面的潜力。然而，用于治疗T2DM的GE的主要药理学成分尚未完全阐明。

研究思路

该研究首先利用高效液相色谱法测定GE中标志成分的含量，然后检测GE的抗氧化活性和α-葡萄糖苷酶抑制活性。接下来，从SwissTargetPrediction数据库收集6种GE标志成分的靶点，然后从OMIM和GeneCards数据库中收集T2DM相关靶点，与GE成分靶点取交集，获得共同靶点，利用PPI网络筛选关键靶标，对关键靶点进行KEGG和GO富集分析，建立成分—靶点—疾病网络。最后应用分子对接方法验证了GE的6个主要成分与前6个蛋白途径靶基因相互作用的可靠性。

主要结果

1. 高效液相色谱法测定GE中标志成分的含量

该研究利用HPLC测定了GE中6种标志成分（GAS、HBA、Parishin E、Parishin B、Parishin C、Parishin A）的含量，并分析不同干燥方法对成分含量的影响。结果发现，在相同干燥方式下，GE仿野生栽培（DFW/DJW）的6种指标成分总量高于袋装栽培（DFB/DJB）。通过蒸汽冷冻干燥（SFD）方法处理的GE样品具有六种标记成分的最高总含量（表3，表4）。

表3：不同干燥方法中GE的标志成分含量

表4：GE样品的干燥方法

2. 生物活性分析

为了评价GE的抗氧化活性，测定了经7种不同干燥方法处理的一批GE样品对DPPH、ABTS和·OH的清除能力。GE样品的三个抗氧化能力测试显示出在浓度范围内的显著剂量依赖性，蒸汽冷冻干燥的GE对DPPH、ABTS和OH的清除更好，干燥和晒干的GE的结果相似(表5)。随后分析提取物和GE主要成分的α-糖苷酶抑制活性，结果显示，DFW-6的GE提取物的α-糖苷酶抑制能力最强，其次是DFW-3，最差的抑制活性属于DFW-2的提取物。单体化合物中抑制α-糖苷酶能力最强的是parishin C、HBA和parishin B（表6）。

表5：抗氧化活性

表6：α-糖苷酶抑制活性

3. 网络药理学分析的分子对接

从SwissTargetPrediction数据库收集到6种GE标志成分的320个靶点，然后从OMIM和GeneCards数据库中收集到15336个T2DM相关靶点，与GE成分靶点取交集，获得285个共同靶点（图1）。构建PPI网络，包含53个靶点，从中筛选出12个关键靶标（图2）。对53个靶点进行KEGG和GO富集分析（图3），建立包含GE的6个组分、53个重要靶标和T2DM相关的前10个信号通路的成分—靶点—疾病网络（图4）。应用分子对接方法验证了GE的6个主要成分与前6个蛋白途径靶基因相互作用的可靠性，结果显示parishin A、parishin B、parishin C和parishin E可以同时与多种蛋白质稳定结合，结合能越低，亲和力越好，结构越稳定（图5）。

图1：共有靶点的鉴定

图2：PPI网络构建

图3：KEGG和GO富集分析

图4：成分—靶点—疾病网络

图5：分子对接

小结

这篇文章内容非常简单吧？药食同源方向的选择有一定的创新性，开头的成分鉴定和不同干燥方法的比较做的比较细致，也是一个亮点，反而活性测试实验和网药分析部分非常简单，非常容易模仿复现，做中药方向的朋友不妨试试这个方法，性价比很高！另外，IJMS这个杂志也可以关注一下，还是很适合毕业投稿的。想要在中医药领域追求创新思路的朋友，建议紧跟大麦脚步，生信热点日更不停！想做个性化生信分析？欢迎随时联系大麦！专业团队为你保驾护航，1V1定制创新思路~

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