作者：Itay Sagie
编辑：宋辰
SaaS，Software-as-a-Service的缩写，也就是“软件即服务”。
SaaS盛行之后，用户不再需要在本地安装软件，而是通过网络访问应用程序。这种模式允许用户按需订购软件服务，并基于订阅时长来支付使用软件的费用。
SaaS产品以往的定价模式几乎都是“按人头收费”。也就是说，公司有多少人用，就收多少钱。至于每个人头每个月用了1分钟还是用满了所有的时间，并不会因此存在收费差异。
今年夏天，随着Salesforce推出新的平台AgentForce，SaaS产品开始采取按照用户实际使用量收费的模式。
这倒是与OpenAI的API接口收费模式一致，毕竟SaaS公司在AI时代也是要给客户提供基于大语言模型服务的，谁也扛不住用户狂炫资源却还“按人头收费”。
虽然AgentForce的影响能有多大现在还不好说，但是这套新的收费模式的影响，会比AgentForce本身的影响还大。
本文作者Itay Sagie是科技公司和投资者战略顾问，专门从事战略、增长和并购。他提出了AI时代SaaS定价模式正在转向按效果付费，也就是Vaas, 即Value-as-a-Service，并分析了在这种转变中应该注意的三点。
（本文由大咖科技Tech Chic编译发布，转载请联系授权。原文地址：
https://news.crunchbase.com/ai/redefining-saas-pricing-vaas-sagie）
随着AI不断给各行各业带来变革，基于按席位或按用户定价的传统SaaS定价模式正在迅速过时。
现在，AI驱动的工具能够处理以前由人类完成的任务，所需的席位更少，按席位定价的模式也就不再适用。
Salesforce已经选择了新的方向，它宣布了新平台Agentforce，该平台对每次对话收取2美元，而不再按以往的用户或坐席收费。
这标志着Salesforce正在向基于价值的定价模式转变，即企业为实际成果付费，而不是为访问平台的许可付费。同样，其他SaaS公司也需要适应AI和自动化带来的变化，以保持竞争力。
这一转变的过程中，有以下几点值得考虑：
1
采用基于结果或价值的定价
随着AI效率的提高，SaaS公司应摒弃根据用户数量收费的做法，转向根据AI驱动的产品所带来的价值收费。
无论是AI处理的交易数量、对话数量还是客户互动数量，这种模式都能确保企业只为其获得的价值付费。
这种方法不仅使定价更具可扩展性，而且也符合人们日益增长的期望——企业应该为结果付费，而不仅仅是为使用付费。
向基于使用量的定价过渡，要求企业从根本上重新思考其定价策略。例如，提供客户支持工具的SaaS厂商可以按AI解决的每次互动或工单收费，确保企业只为他们主动使用的服务付费。
这有助于SaaS厂商吸引更广泛的客户群，如此一来，规模较小的公司也可以使用高级工具，而不必为未使用的席位付费。
2
提供AI驱动的分级或混合模式
由于AI减少了所需的人力席位，SaaS厂商可以根据人力和AI任务之间的平衡实施分级定价。公司可以对高度自动化、AI驱动的流程以一种方式计费，而对人力密集型的解决方案用另一种方式计费。
例如，人力资源软件提供商可以为完全基于AI的招聘工作流程提供一种定价方式，而为人工辅助筛选提供另一种定价方式。
这种模式让企业可以根据自身需求和预算，灵活选择AI和人工参与的恰当组合。
有些企业可能更关心AI能做得更好的工作量，而有些企业可能更看重质量和人工互动，但工作量较少。
通过采用这种模式，SaaS厂商可以让客户根据具体的业务需求调整使用量，并在采用AI工具来提高效率时支付更多的费用。这样，企业就有了采用更多AI功能的明确动机，同时也为那些尚未准备好的企业提供了灵活性。
3
重塑价值主张，突出AI战略优势
SaaS公司必须超越价格调整，重新定义其价值主张，以强调其AI解决方案带来的战略优势。
例如，AI可实现预测性洞察、个性化建议和主动决策，从而提供真正的竞争优势。
网络安全平台可以强调AI如何改进威胁检测，而营销工具则可以重点介绍AI如何实时优化营销活动。
通过将人工智能定位为驱动成功的业务因素，SaaS公司可以帮助其客户取得成功并获得更多价值，从而建立更深层次的客户关系，并创建更强大的货币化战略。
