此时此刻，我们站在一个历史性的关口，数据驱动的AI纪元已经到来。
人工智能的突破，意味着其它科技的突破都可以借由人工智能来“撕开一个口子”。而对于企业来说，AI已经成为企业在数字时代生存和数字化转型成功与否的关键，在这场AI变革之中，每家企业都希望成为那个做足准备，把握住机遇的幸运儿。
一项针对682位CIO的最新调研发现，来自不同行业的首席信息官都非常重视创新技术的投入与基础设施的优化，61%的受访者将人工智能列为应用创新的首选，而构建新型IT底座、增强数据管理能力和数据安全水平则是其达成预期目标的核心路径。
Gartner分析师表示，企业要优先考虑从两个方面挖掘AI的价值——确定AI目标，确保AI就绪。
如何确保AI就绪？首先就是要确保数据就绪。人工智能产业最关键的要素是数据，数据直接决定了人工智能系统的发展速度与质量。因为无论是文本、数字、符号这类结构化数据，还是声音、视频、图像这些非结构化的数据，尽管它们来源不同、格式繁杂，但只有把这些从不同维度得到的数据进行数据的清理、建模和训练后，才能被继续使用。
智算时代，随着千亿级参数大模型的不断涌现，多样算力需求进一步增长，而数据规模及质量决定了AI智能的高度。要想让智能触手可及，同样需要数据就绪。
联想凌拓首席执行官 陆大昕
也正因此，联想凌拓在“联想凌拓2024技术大会（INSIGHT CHINA 2024）”上提出“数据即AI”，在联想凌拓首席执行官陆大昕看来，数据是一切智慧物体传递知识的媒介，没有了数据，任何智慧体都很难学习到知识。人工智能系统通过对数据不断训练、学习、推理而形成的算法，也是由数据驱动，其性能高度依赖数据的质量。
联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声
几乎所有的企业都意识到了数字化的重要性，每个公司都拥有数据，但却不是所有公司都会“驾驭”这些数据。一份来自Gartner 的研究报告显示，68% 的企业数据没有被用来分析、使用；高达 82% 的企业仍处于数据孤岛之中。“算力不是堆CPU就可以的，没有充足和可自由流转的数据，没有数据管理和数据安全，就不可能实现AI。”联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示。
为保证客户从数据就绪到AI就绪，联想凌拓提出了“帮助客户AI就绪的三维引擎战略”，启动了技术发展、客户成功及生态驱动三维引擎。研发和服务两大基础能力是联想凌拓技术发展的基石，同时，也是联想凌拓获取进一步发展的动力核心与源泉，两大基础能力相互作用，产生源源不断的技术发展动力，这种动力推动着技术和产品不断向前发展和迭代，构成联想凌拓的技术发展引擎。
企业数字化来势汹汹，建设数字化所需的计算力、数据等智能技术的基础设施却常被忽略。
在智能时代，企业一方面想跟随AI狂飙的步伐，另一方面必须面对新型AI工作负载的问题，这些工作负载通常涉及高性能计算、大数据分析、机器学习和深度学习等应用领域。可以看到，随着AI技术的不断演进，AI工作负载也在发生深刻的变化。面对这些新型工作负载，数据管理技术显得愈发重要，迫切需要创新，以应对挑战。
AI需要海量的数据，高速的数据处理能力至关重要。此外，海量的数据面临的环境越来越复杂，简单、高效的数据管理的基础设施越发关键。此外，数据安全，以及高效节能、可持续发展的诉求一直与数据管理技术发展相伴相生。
在技术发展引擎的驱动下，联想凌拓已经打造出丰富的AI就绪的产品和技术体系——从数据生命周期的维度上能够覆盖人工智能的全数据流程；从资源种类的维度上可以覆盖边缘、数据中心及云端全资源范围；从资源流动的维度上可以实现计算、数据等多种资源跨边缘、数据中心、云全范围统一流动。
在联想凌拓2024技术大会上，联想凌拓宣布推出NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列、Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列及MagnaScale数据管理平台V4.0全面升级，让企业应用更简便、更节约、更安全和可持续。
人工智能的应用需要从各个不同的边缘端收集数据，在数据中心端能够完成数据的准备。另外，通过云端的使用，海量的公有数据，让人工智能训练的数据集有更精准的计算、更精准的人工智能服务，这些业务应用都需要建立在充分的数据流动基础之上。基于Data Fabric战略思路，全新升级后的MagnaScale数据管理平台V4.0 让数据在平台内部实现了基于数据热度的智能分层，在外部一键上云下云，实现数据中心内部和外部的全生命周期管理，赋能企业更加灵活、高效和智能的数据管理。
现在，MagnaScale数据管理平台已经广泛地服务于中国客户，有上百个中大型客户利用它进行数据管理。在医疗、制造业的自动检测、生命科学等行业里大放光彩。
虽然已经有了丰富的AI就绪的产品和技术体系，但AI是一个非常广阔的大市场，不止是算力、算法或数据单一维度的提升，只有整体技术、环境、生态的提升，才能够成为推动AI可持续、高速发展的重要变量。
“整个AI行业系统中，我们来做什么？谁来提供基础设施？谁来提供细分的场景？”联想凌拓首席执行官陆大昕表示，“我们可能还处在人工智能真正改善和改进我们工作和生活方式的前夜，在这个阶段，我们要把我们的基础设施做好，围绕细分行业去打造一个完整的生态系统。”
从数据管理的角度来说，数据的萃取、流动、管理、安全、节能都是要面对的问题，这是一个生态，而不是某个单一技术的问题。因此，联想凌拓把生态驱动引擎当做自身发展与助力客户成功的重要引擎和动力，力求构建完善的生态系统，通过整合资源，构建更强大的技术及服务能力，进一步扩大业务所覆盖的地理区域范围。
联想凌拓的母公司NetApp在全球和世界三大云服务厂商包括亚马逊、微软、谷歌，都有非常紧密的跨云合作。如今，通过联想凌拓，AWS FSx for ONTAP也正式在中国落地，让客户更广泛地利用云端的数据管理，以及跨云的数据流动，帮助很多跨国企业体会企业级的数据管理。
对于AI技术的发展来说，最重要的还是要落地到具体行业的应用，围绕AI的创新，做一些跟别人不一样的事。林佑声表示，不同的场景，AI模型也不同，每一个不同的行业其实是模型做数据处理的模式不同，底层对于数据的复制、数据的流动是类似的。联想凌拓始终在不断探索在金融、医疗、制造等行业和合作伙伴合作促进产品升级。
这次技术大会，联想凌拓就带来了“救急1110”解决方案。通过采用该解决方案，医疗行业用户可以获得1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复、10分钟单项应用容灾的业务连续性保障和数据安全性保障，满足法规要求。这个方案的背后就是联想凌拓和几个PACS厂商合作，在应用上做结合，联合测试并实现互操作后，使得性能得到大幅度提升。
在不确定性的大环境下，更需要创新。陆大昕表示，AI本身是一个创新，只有不断的创新，才能去应对不确定性，才能有发展。在未来的发展中，数据将成为推动各行各业创新和发展的关键力量。联想凌拓提出“数据即AI”，提供了全新产品和高效、安全、可持续的数据管理解决方案，将一如既往地为企业提供卓越的数据管理支持，助力企业实现AI时代的数据突围和创新发展。
