六点半公益答题训练营，今天的暑期每日一题来啦！！！
600+小伙伴和你一起进行练题打卡~这次作业布置的题目是——
名词解释题：深度报道（24·华东师大·5分）
参考答案：
题目解析：
这里简单梳理了一下“深度报道”的历史发展，大家可以看一下——
深度报道作为一种新闻形式，其历史可以追溯到19世纪末。在西方，尤其是在美国，深度报道的前身——调查性报道，起源于所谓的“扒粪运动”（Muckraker Movement），这场运动始于19世纪末至20世纪初，旨在揭露社会上的腐败现象和不公正行为。
1902年底，《麦克卢尔》杂志发表的一系列重要报道，如林肯·斯蒂芬斯的《城市的耻辱》、艾达·塔贝尔的《美孚石油公司的历史》及雷·斯坦纳德·贝克的《工作的权利》，标志着新闻界揭露丑闻报道的开端。这一时期的记者们通过深入调查和报道，促使了一系列社会改革的发生。
在中国，深度报道的历史同样悠久，可追溯至解放前，黄远生和邵飘萍等人的政治揭露性报道与新闻评论被视为早期的深度报道尝试。然而，深度报道在中国真正兴起是在20世纪80年代，随着改革开放政策的实施，媒体环境逐渐开放，一批具有思想启蒙性质的深度报道作品开始涌现。
例如，1986年开始，以《人民日报》的《中国改革的历史方位》、《经济日报》的《关广梅现象》为代表的作品，以及《中国青年报》关于大兴安岭火灾的系列报道等，这些作品不仅深刻反映了当时的社会问题，而且推动了公众对于这些问题的关注与讨论。
进入21世纪后，随着互联网的普及和技术的进步，深度报道的形式和传播渠道发生了显著变化。不仅传统的纸质媒体继续发挥着重要作用，网络媒体、社交媒体平台也开始承担起深度报道的任务。
在这个数字化时代，记者和媒体机构利用数据分析、数据可视化等工具来挖掘故事背后的数据支撑，使得深度报道的内容更加丰富多样，同时也更易于被广大受众接受。此外，随着人工智能技术的发展，未来的深度报道还可能借助AI的力量进行更为精准的信息搜集和分析，进一步提升报道的质量和影响力。
在人工智能时代，深度报道正经历着显著的变革，这些变革既提高了内容生产的效率，也改善了读者的阅读体验。自动化技术和AI工具现在能够帮助记者生成初步的数据驱动型稿件，快速核实事实，并识别报道中的敏感信息，确保报道的准确性和合规性。这些技术还使得记者能够分析大量数据，发现隐藏的趋势和模式，为深度报道提供坚实的数据基础。
此外，AI支持的数据可视化技术能够创建交互式的、吸引人的内容，将复杂的信息简化为易于理解的形式。个性化算法则能够根据每位读者的兴趣定制新闻推送，确保读者接收到相关且有意义的深度报道。这些变化使得深度报道变得更加可访问、有影响力，同时也更加贴近读者的需求。
第一份优秀作业：
第二份优秀作业：
第三份优秀作业：
8月12日答题训练
论述框架打卡题目：
结合巴黎奥运会，论述大型体育赛事中主流媒体的作用，以及其如何发挥作用。
（22·上海体育大学改·30分）
、、、
六点半的碎碎念
如果还不会答题的小伙伴可以听一下这个试听课哈，里面有名词解释、简答、论述题的答题规范和具体写法。可以重点关注一下小标题开头结尾的组成，希望对大家新传答题有所帮助～
https://www.cctalk.com/v/17231182852046?xh_fshareuid=129530246
最后希望以后能提供给宝子们更加独特的视角，新鲜的案例，专业的理论，其他地方学不到的套路技巧！宝子们如果觉得有用的话，也可以一键三连，点个关注、在看、转发~ 宝藏公号，入股不亏，你的支持就是我创作的最大动力！
我是六点半，助你这次一定上岸！
