主数据（Master Data）是指企业内核心业务实体数据，具有共享、稳定、跨部门和系统的特点。主数据在企业数据管理中扮演着至关重要的角色，它是企业核心业务实体数据的核心组成部分。它是企业经营运作的主体对象，也是企业数据管理的核心组成部分。主数据通常包括客户、供应商、产品、物资、设备、组织机构、员工等关键业务实体信息，这些信息在企业内部被多个部门和系统重复使用，是支撑企业业务运营和决策的重要基础。
一、主数据的定义：主数据（Master Data）是指在企业中用来定义业务对象的、具有持续性、非交易类的数据。这些数据是跨部门、跨业务、跨系统共享的基础数据，具有高度的价值、共享性和稳定性。它们不依赖于具体的业务流程，而是作为业务交互中的关键识别对象存在。
二、主数据的前世今生
1、信息化萌芽：信息化是20世纪中期的产物，直到20世纪80年代，信息化在中国开始萌芽。90年代初，信息化建设主要以办公系统和会计电算化系统为主，此时尚未形成主数据的明确概念。
2、ERP系统的兴起：90年代中期，ERP（企业资源计划）的概念被提出，随着网络技术的发展和电子化企业管理思想的兴起，ERP系统开始快速发展。然而，在早期的ERP系统中，主数据的概念并不明确，而是被称作基础数据，并在不同的模块中分别管理。
3、数据分类与管理：早期，数据管理并未形成系统化的体系，数据存储在穿孔卡片、磁带、磁盘等介质上。随着数据管理需求的增加，数据被逐渐分类为静态和动态，为主数据与交易数据的分类奠定了基础。
4、主数据的初步定义：随着企业信息化建设的深入，主数据的概念逐渐清晰。主数据被描述为组织的核心数据，包含开展业务所需的基本信息，如客户、产品、供应商等。这些数据相对稳定，仅在发生重大事件时才会发生变化。
5、SOA架构的推动：21世纪初，面向服务的架构（SOA）流行起来，企业信息化架构从单体架构、垂直架构向SOA架构方向发展。领先的ERP厂商如SAP将主数据作为一项服务提供，提供其他模块调用，明确了主数据在企业信息化建设中的基础地位。同期，Oracle提出了“TCA架构”的理念，并首先将“客户数据”独立出来，作为一个向其他相关模块提供调用服务（SOA）的基础应用。SOA时代的正式到来，信息化领域真正明确“主数据”的定义，并确定了主数据的地位——企业信息化建设的基础。
6、主数据管理系统与MDM职责：随着主数据概念的普及和重要性的提升，主数据管理系统（MDM）应运而生。MDM系统用于管理主数据的一致性、完整性、相关性和精确性，为所有利益相关方（如用户、应用程序、数据仓库等）提供权威的数据源。
在SOA时代，主数据解决的是企业内核心数据不统一、不一致、不准确、不完整、不共享的问题。而今天的数字化时代，赋予MDM的责任，不仅在与企业内部的数据治理和集成共享，还有一个重要的职责就是上下游产业的联通，实现社会化的主数据互联。未来主数据一定是融合了大数据技术、云计算技术、数据孪生技术、微服务技术的、人工智能技术的应用平台，主数据离不开技术却超越技术。
7、数字化转型的推动：当前，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。主数据在数字化转型中扮演着重要角色，它不仅是企业内部数据治理和集成共享的基础，还是实现上下游产业联通、社会化数据互联的关键。
8、新技术融合：随着大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新技术的发展，主数据管理平台不断融合这些先进技术，实现更高级别的数据治理和智能化管理。例如，基于数字孪生的主数据将实现核心数据的虚拟展现和全周期管理；微服务技术将改变主数据产品的架构，使其更加灵活和适应混合云环境。
三、主数据的关键特征
高价值：主数据是所有业务处理都离不开的实体数据，其价值密度高，对于企业的运营和决策具有重要意义。
高共享性：主数据可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用，是组织范围内共享的、跨部门的数据。
稳定性：与交易数据相比，主数据的变化相对缓慢，处于相对稳定的状态。
基础性：主数据是定义业务对象的基础数据，如产品、物资、设备、组织机构、员工、供应商、客户等，这些数据构成了企业数据架构的基石。
超越部门：主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据，不归属某一特定的部门而归属于整个组织，是企业的核心数据资产。
超越业务：主数据是跨越了业务界限，在多个业务领域中被广泛使用的数据，其核心属性也是来自业务。主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象，它不会依赖于业务流程存在，但它的价值是业务交互中体现的。
超越系统：主数据是多个系统之间的共享数据，是应用系统建设的基础，同时也是数据分析系统重要的分析对象。因此，它应该保持相对独立，服务于但要高于其它业务信息系统。
超越技术：主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题，应当满足与不同业务系统架构下使用的情况，提供兼容多种系统架构，多兼容的数据接收及应用方式，不会局限于一种特定的技术。
无主数据的情况下该业务的实现方式：财务系统向供应商支付货款之前，必须在财务系统和ERP系统分别进行维护（维护2次或以上），财务系统中该供应商的编码是PAYV0001234，完成付款后，财务系统需要向ERP系统传递付款的会计凭证，但是，ERP系统中供应商的编码是ERP000005678，如果财务系统直接把PAYV0001234传给ERP系统，ERP系统是不能识别的，那么就需要建立一种对照表（系统映射），把PAYV0001234翻译为ERP000005678才可以。
在主数据统一管控下的付款场景：
主数据管理系统（MDM）中，由该系统的管理员统一维护供应商数据（维护一次），并且统一编制唯一性的编码（如该供应商主数据编码是MDM1001234），然后MDM再把这个供应商主数据分发给财务系统和ERP系统，这样所有系统中的该供应商编码都是统一的MDM1001234 ，系统之间不再需要做编码的翻译，直接使用即可，大大的简化了供应商的使用流程，提高了主数据的准确性和应用标准化。
五、主数据建设与管理：
主数据管理对于企业的数据治理具有重要意义。通过有效的主数据管理，企业可以消除数据冗余、提升数据质量和处理效率、促进战略协同，并优化IT与数据架构。主数据管理涉及建模、整合、存储和服务等多个方面，旨在确保数据的一致性、准确性和实时性。
建设主数据是一个系统性工程，需要从多个维度进行综合考量和实施。以下是一个全面的建设主数据的步骤和要点：
1、明确主数据概念与范围：
主数据（Master Data）是指在一个组织内部跨多个系统、应用程序和业务过程中共享、使用和维护的关键业务实体的核心数据。
这些数据通常包括客户、供应商、产品、员工等核心业务实体的信息，具有跨部门性、稳定性、唯一性、共享性、权威性和全局性的特征。
摸家底：摸清企业现状，梳理企业现有主数据和数据管理程度。
建体系：建立主数据组织体系、数据标准体系、制度与流程体系、主数据技术体系、主数据安全体系。
接数据：主数据管理实操阶段。包含数据接入、数据清洗和数据应用三个阶段。
抓运营：对主数据的日常管理、质量管理等进行管理。
业务需求分析：深入理解企业各业务部门的数据需求，包括数据准确性、一致性、完整性等方面的要求。
定义主数据范围：明确哪些数据被视为企业的核心主数据，并确定其管理优先级。
设定目标：基于业务需求，设定清晰、可量化的主数据管理目标，如提升数据质量至特定水平，缩短数据整合时间等。
组织建设：成立由IT、业务、数据治理等多部门成员组成的项目团队，确保项目得到全方位的支持与推动。明确团队成员的角色与职责，如项目经理、数据架构师、数据管理员、业务分析师等。
制度建设：制定主数据管理制度，包括主数据的编码规则、数据属性校验规则、主数据管理办法、工作流程、运维方式等。设立专门的管理岗位或虚拟组织，负责主数据的统一管理和协调。
流程建设：梳理主数据管理流程，包括主数据的采集、清洗、整合、分发、使用、变更、废止等全生命周期管理流程。确保流程的标准化和自动化，提高主数据管理的效率和准确性。
平台选型：根据企业实际需求，选择功能强大、易于集成、成本效益高的主数据管理平台（MDM平台）。
平台搭建：建立主数据模型，定义数据结构和数据关系。设计表单和界面，方便用户进行数据的增删改查操作。实现数据的映射分发功能，确保主数据能够在不同系统间共享和同步。
数据清洗与标准化：采用自动化工具与人工审核相结合的方式，清理冗余、错误数据，实现数据标准化。
建立数据质量监控体系：定期评估数据质量，及时发现并解决问题，确保数据持续满足业务需求。
集成现有系统：通过API、ETL工具等方式，将MDM平台与现有业务系统无缝集成，实现数据共享与同步。
全员培训：组织数据治理、MDM平台操作等方面的培训，提升员工的数据意识与操作能力。
建立反馈机制：鼓励用户反馈使用过程中的问题与建议，不断优化系统性能与用户体验。
定期回顾与评估：定期回顾项目进展，评估实施效果，根据评估结果调整策略与计划。
技术创新与引入：关注行业最新技术和趋势，不断引入新技术和方法，提升主数据管理的水平和效率。
主数据管理的问题只有20%属于技术问题， 80%其实仍然是的管理问题。也就是说，软件能解决的，只是一部分问题，更关键的，是必须结合企业的内部管理。
六、某集团公司主数据治理PPT内容（部分展示）：
--未完待续，PPT源文件下载见文末--
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