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数值优化（第2版）上
Jorge Nocedal
Stephen J. Wright
数值优化，简而言之，是一门利用数学方法和计算机技术求解最优化问题的学科。它旨在寻找一个或多个变量的取值，使得某个目标函数（通常是多元函数）达到最大值或最小值。在实际应用中，数值优化被广泛用于机器学习、数据分析、工程设计、经济学等多个领域。通过求解优化问题，可以实现资源的最优配置、成本的最小化、效益的最大化等目标。
数值优化（第2版）上
揭示数值优化的优美本质与实际应用
作者：[美] Jorge Nocedal, Stephen J. Wright
译者：王鼎 栾银森 陈田田 李冰
ISBN：978-7-04-061900-3
开本：16开
装帧：精装
出版日期：2024年8月
内容简介及作者简介
本书全面介绍了连续优化问题中新颖并且有效的方法，是一部经典的数值优化著作。
本书作者Jorge Nocedal 教授和 Stephen J. Wright教授，都是优化领域国际顶尖的学者。Jorge Nocedal是美国西北大学教授，同时还是冯·诺依曼奖得主、美国国家工程院院士以及美国工业和应用数学学会会士，在非线性优化领域做出了杰出的贡献。Stephen J.Wright是威斯康星大学教授，曾在阿贡国家实验室和芝加哥大学任职，发表过大量关于优化理论、算法、软件以及应用的优秀论文，并且担任多个国际顶级数学期刊的主编或者副主编。
本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性，同时又十分注重理论源头的基本思想，重视对数学公式背后的物理概念的描述。全书共19章，分为上下两册，分别对无约束优化与约束优化进行介绍，相较于第一版新增了非线性内点方法和无导数优化方法的章节，并对全书的结构进行了梳理和调整。
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