训练和比赛对精英运动员睡眠的影响:系统回顾与荟萃分析
Effects of training and competition on the sleep of elite athletes: a systematic review and meta-analysis
目的--了解精英运动员的睡眠特点,找出与训练和比赛有关的对睡眠产生负面影响的因素。
设计--预后系统回顾
数据来源--检索了从开始到2018年2月26日的三个数据库(PubMed、SCOPUS和SPORTDiscus)。
选择研究的资格标准 纳入研究--客观报告精英运动员的总睡眠时间(TST)和/或睡眠效率(SE)。研究必须是观察性的或包含观察性试验。
结果--共纳入 54 项研究。在训练期间,许多研究报告称运动员无法达到TST(n=23/41)和/或SE(n=16/37)的建议值。在比赛当晚,大多数研究报告称运动员无法达到TST(14/18)和/或SE(10/16)的建议值。与前几晚相比,比赛当晚的 TST 更短(60 分钟)。与前一晚相比,比赛当晚的 SE 更低(1%)。与前一晚相比,夜间比赛(开始时间≥18:00;80 分钟)和日间比赛(20 分钟)当晚的 TST 更短。夜间比赛当晚的 SE 值较低 (3%-4%),但日间比赛当晚的 SE 值与前几晚相比没有变化。清晨训练(开始时间<07:00)、训练负荷增加(>25%)、深夜/清晨旅行出发时间、向东飞行和海拔上升都会影响睡眠。
结论--运动员在训练或比赛期间往往无法达到建议的睡眠质量。与前几晚相比,比赛当晚的睡眠受到影响。清晨训练、训练负荷增加、旅行出发时间、时差和海拔高度都会影响运动员的睡眠。
引言
睡眠与许多生理过程有关,这些生理过程可以促进运动训练和比赛的恢复和适 应。1 在睡眠期间,合成代谢得到调节,2 程序记忆得到巩固3 ,免疫反应得到增强4。
9 建议成年人每晚至少睡 7 小时,睡眠效率(即睡眠时间占卧床时间的百分比)至少达到 85%,以促进健康。11 然而,在运动员中,失眠症状的发生率很高。9 大部分对运动员睡眠情况的研究都是通过主观工具(如日记)进行的。
睡眠监测的 "黄金标准 "是多导睡眠图(PSG),它使用表面电子线来监测生理参 数,如大脑、肌肉、心脏和呼吸活动。然而,PSG 价格昂贵,而且需要专门的实验室设备,因此在现场监测运动员时并不实用。17 另一方面,动觉测量法使用嵌入便携式设备的加速度计来记录运动情况,并通过估算睡眠质量和数量的算法对运动情况进行分析。因此,动作记录仪是客观监测运动员睡眠的首选方法。
近年来,人们对了解运动员睡眠情况的兴趣与日俱增,发表的研究报告也越来越多,因此现在已经可以随时获得客观数据。因此,在这篇系统性综述中,我们旨在根据当前的睡眠建议来描述运动员的睡眠特征,并研究是否存在对睡眠产生负面影响的训练和比赛因素。
结果
数据库共搜索到 4066 条记录。在去除重复和初步筛选后,对 67 条记录的全文进行了审查。其中 13 项因不符合纳入标准而被排除,剩下 54 项研究可供查阅(图 1)。
研究特点和运动员专长
7 13 23-25 29-34 36-39 41-50 52 53 55-57 60-63 65-70 73 74 76 77 37%的研究(n=20 项研究)招募了女性,7 13 32 35 40-44 50 51 55 56 61-63 65 67 71 74 但只有 19%的研究(n=10 项研究)专门招募了女性。41 55 56 6165 67 71 74 运动员的平均年龄从 16 岁到 28 岁不等;但有一项个案研究招募了一名 31 岁的运动员。运动员来自 21个运动项目,包括足球(14 人)、25 36-38 42 46 47 5052 53 60 64 72 73 澳大利亚规则足球(11 人)、23 33 39 45 50 52 57-59 63 70 自行车(6 人)、42 48-50 54 63 橄榄球联盟(6 人)、29-31 39 68 69 游泳(5 人)、32 50 62 63 71 橄榄球联盟(5 人)、24 34 50 52 66 无挡板篮球(6 人)、741 55 56 61 74 篮球(3 人)、50 63 67 赛艇(人数=3)、43 44 51 山地自行车(人数=3)、42 50 63 铁人三项(人数=3)、42 50 63 美式足球、75 76 竞走(人数=2)、50 63 冰上曲棍球、77 跳水(人数=1)、51 跑步(人数=1)、40 排球(人数=1)、42 柔道(人数=1)、13 手球(人数=1)、42 划艇(人数=1)、51 速度滑冰(人数=1)、51 花样游泳(人数=1)65 和芭蕾舞(人数=1)。35 65%(n=35)的研究招募了 "竞技精英 "运动员,23-25 29-34 36 38 39 42 45 48-53 55-59 63 65-70 74 75 77 和 37%(n=20)招募了 "半精英 "运动员(在线补充资料 2)。
证据质量和数据收集方法
纳入研究的平均证据质量为中等(NOS 平均值±SD=7±1),28%(n=15)被认为是高质量,731 33 34 39 42 50-52 57 63 70% (n=38)被认为是中等质量,13 23-25 29 30 32 35-38 40 41 43-49 53-56 58-62 64-67 69 71-74,2%(n=1)被认为是低质量(各分量表项目的结果见在线补充文件 3)。68 研究使用动图(n=46)、7 13 23-25 29-38 40-53 55-63 65-70 72 74 PSG(n=6)、39 54 64 71 75 77 头带脑电图(n=1)73 或光电血压计(n=1)76 监测睡眠。在使用动图的患者中,9%(n=4)使用了高睡眠-觉醒阈值(>80 个活动计数),29 30 42 72 33%(n=15)使用了中等阈值(>40 个活动计数),740 个活动计数),723 36 41 45 47-50 52 60 62 63 70 78 18%(n=9)使用"Readiband "设备专用算法,13 25 31 33 3438 55 56 74 7%(n=3)使用"SenseWear "设备专用算法,24 43 44 2%(n=1)使用Cole-Kripke 算法,67 2%(n=1)使用 Sadeh 算法37 ,2%(n=1)使用 Cole 算法的改进版。4029%(n=13)的研究未报告睡眠-觉醒阈值/算法。
定量综合
23-25 30 34 36 3845 55 58 66 67 79 所有纳入研究的 "竞技精英 "运动员都参加了其运动项目的最高级别比赛。图 2(TST)和图 3(SE)显示了各时间点比较(A-E)的汇总效应。研究发表偏倚的漏斗图见在线补充文件 4。
与比赛前两晚(比较 B,p<0.01)和比赛前一晚(比较 E,p<0.01)相比,比赛前一晚的 TST 更短(约 60 分钟)(图 2)。在对比 B 和 E 中,比赛当晚的 TST 在主场(p<0.01)和客场(p<0.01)环境下都较短。就比较 E 而言,与比赛前一晚相比,夜间比赛当晚的 TST 更短(约 80 分钟)(p<0.01),白天比赛当晚的 TST 更短(约 20 分钟)(p=0.032)(图 4)。其他时间点(A、C、D)或亚组比较均未发现 TST 差异(p>0.05)。比较 A(I2=39%)、C(I2=48%)和 D(I2=36%)的 TST 异质性为中度,比较 B(I2=66%)和 E(I2=76%)的 TST 异质性为高度。
与比赛前一晚相比,比赛当晚的 SE 更低(约 1%)(对比 E,p=0.02)(图 3)。这种效应受夜间比赛的影响,因为夜间比赛当晚的 SE 更低(约 3%)(p<0.01),但日间比赛当晚的 SE 不变(p=0.378)(图 4)。与比赛前两晚相比,SE 有降低的趋势(对比 B,p=0.058)。然而,如果只研究夜间比赛,与比赛前两晚相比,比赛当晚的 SE 更低(约 4%)(p=0.012)(注:由于数据有限,无法对比较 B 的 "日 "分组进行荟萃分析)(图 5)。其他时间点(A、C、D)或分组比较均未发现 SE 的差异(p>0.05)。所有比较的异质性都很低(A-D=0%,E=6%)。
定性综合
一般睡眠特征
730 33 45 49 61 67 在这些研究中,很少有研究发现运动员平均没有达到目前建议的 TST(n=2/7 项研究)30 33 和 SE(n=1/7 项研究;在线补充文件 5)。23-25 30 32 34 3638 41 45 49 53-55 58 59 66 67 72 74 一些研究报告了运动员在-2夜无法达到建议睡眠时间的情况(TST:n=2/7,SE:24 25 30 34 38 49 66 -1 (TST: n=2/15, SE: n=6/13 研究),23 25 30 34 38 49 55 66 +1 (TST: n=4/11, SE: n=5/9 研究),25 34 36 38 55 66 和 +2 (TST: n=3/8, SE: n=2/6 研究)。25 34 36 66 在比赛当晚(0),大多数研究发现运动员无法达到建议的 TST(n=14/18 项研究)23-25 30 34 36 3849 53 55 58 66 72 74 和 SE(n=10/16 项研究;在线补充文件 6)23。13 29-31 35 37 39 40 42-54 56-58 60-65 67-77 其中,许多报告病例达到了 TST(n=23/41 项研究)29-31 35 40 43 44 46 47 50-53 57 62 63 6568 69 72 75-77 和 SE(n=16/36 项研究;在线补充资料 7)的建议。
比赛之夜
18 项研究调查了比赛当晚的睡眠情况。7 23-25 30 34 36-38 41 45 53 5558 66 67 74 79 经常有报告称,比赛当晚的 TST 比周围夜晚短(-2 至 +2)。同样,与休息日当晚41 74 和训练日当晚74 相比,网球运动员在比赛当晚的 TST 较短,而一些证据表明,夜间比赛当晚的 TST 短于日间比赛当晚的 TST,7 23 以及客场比赛当晚的 TST 短于主场比赛当晚的 TST。
大多数研究报告称,与周围夜晚或训练期间相比,比赛当晚的 SE 没有变化。24 25 38 45 4955 58 66 67 不过,橄榄球联盟运动员 34 在比赛当晚与周围夜晚相比,SE 较低,而投球运动员 41 在休息日当晚与周围夜晚相比,SE 较低。同样,一名足球运动员在比赛当晚的 SE 很低(70%±10%),超出了季前赛的个体差异(90%±3%)。53 但相反,与季前赛期间监测到的睡眠相比,澳式足球运动员在比赛当晚的 SE 几乎肯定更高。
比赛前夜
23-25 30 32 36 3845 49 53 58 59 66 67 大多数研究报告称,与周围非比赛夜(-2、+1、+2)相比,比赛前一晚的 TST 或 SE 没有差异。23-25 30 36 38 45 49 66 67 然而,与比赛后一夜(+1)相比,网球运动员比赛前一晚的 TST 更长,55 澳大利亚规则足球运动员可能比比赛后一夜(+1)和比赛后两夜(+2)更长。此外,在澳大利亚规则足球运动员中,比赛前一晚的 TST 和 SE 几乎肯定大于季前赛期间的 TST 和 SE。其他几项研究发现,与之前的训练相比,比赛前一晚的 TST 更长。然而,一项研究发现,与之前的训练相比,自行车运动员比赛前一晚的TST 更短。
训练时间表
13 30 43 62 63 68 训练日之前的 TST 短于休息日之前的 TST,尤其是训练在 7:00 之前开始时,如橄榄球联赛运动员在季前赛期间30 和赛艇运动员/游泳运动员为比赛做准备时。30 将训练开始时间从 06:30 改为 09:30,柔道运动员的训练前 TST 会增加,13 而一项研究对不同训练开始时间的影响进行了调查,发现在 05:00 至 06:00 之间开始训练的运动员获得的 TST 不到 5 小时,而在 10:00 至 11:00 之间开始训练的运动员获得的 TST 超过 7 小时。据预测,当训练开始时间从 08:00 提前到 07:00 时,TST 只会减少 6 分钟,而当训练开始时间从08:00 提前到 06:00 时,TST 会减少 48 分钟。
训练负荷
有 11 项研究探讨了训练负荷对睡眠的影响。30 42-44 48 57 60 65 68 69 71 橄榄球联赛运动员、花样游泳运动员和自行车运动员在训练负荷大幅增加(>25%)后,TST 和 SE 均有所下降。48 65 69 划艇运动员在训练负荷较高期间,TST 也较短,但 SE 没有变化,43 而橄榄球联赛运动员在训练期间的距离与随后的 TST 呈负相关(r=-0.31)。赛艇运动员在训练营最后几天的 TST 也比随后在比赛中睡眠机会增加的夜晚短。44 相反,在足球运动员中,没有发现轻度训练后的夜晚与重度训练后的夜晚在TST 或 SE 上有差异,60 游泳运动员在训练高峰期和训练减量期的 TST 相同。
有四项研究考察了睡眠对个人训练负荷逐日变化的反应。30 有趣的是,橄榄球联赛运动员的 TST 与个人平均训练负荷的内部训练负荷差异越大(无论是增加还是减少),TST 就越低。还有人利用基于幅度的推论提出,在训练中增加加速/减速可能会增加 SE 和 TST,68 而增加覆盖距离和高速覆盖距离可能会分别导致较低的 TST 和较低的 SE。
缺氧
与在海平面(430 米)附近睡觉相比,在高海拔(3600 米)地区,TST 在登高后的第一个晚上以及随后 12 个晚上中的 5 个晚上都有所降低。64 同样,TST 在从海平面上升到 1600 米后的几天内较短,但在再上升到 2150 米后并没有进一步受到影响。46 在进行六晚常压海拔(2000 米)暴露的跑步者中,没有观察到 TST 或 SE 的变化。
航空旅行
八项研究探讨了航空旅行对睡眠的影响。25 36 38 44 46 58 59 72 与非旅行之夜相比,清晨和深夜出发会降低出发前的 TST 和 SE。72 然而,赛艇运动员在长途向西旅行后抵达时的 TST 与旅行前的夜晚相比更长。
电子设备
有两项研究探讨了使用电子设备对睡眠的影响。在柔道运动员中,训练营期间使用电子设备对 TST 或 SE 没有影响;13 而在无挡板篮球运动员中,无论是训练还是比赛期间,使用电子设备的时间长短与随后的睡眠结果之间都没有发现明显的联系61。
其他因素
57 一项研究发现,单项运动运动员的 TST 和 SE 低于团队运动运动员,50 一项研究发现,职业橄榄球联赛运动员的睡眠时间多于半职业运动员。
成果概要
本综述的主要结论是:(1) 运动员在训练期间或比赛当晚往往无法达到≥7 小时的 TST 和≥85%的 SE;(2) 与前几晚相比,比赛当晚的 TST 和 SE 都有所降低,尤其是在夜间(开始时间≥18:00)比赛之后;(3) 运动员在比赛前一晚通常能达到≥7 小时的 TST 和≥85%的 SE,与周围的夜晚相比,比赛前一晚的 TST 和 SE 都没有降低;(5) 将训练安排在 07:00 前安排训练会降低训练前一晚的 TST,而在 09:00 后开始训练可能是持续达到≥7 小时 TST 的必要条件;(6) 训练负荷的大幅增加(即≥25%)通常会导致 TST 和 SE 的降低;(7) TST 和 SE 可能会在上升海拔(≥1600米)后的最初几天降低;(8)清晨和深夜的旅行出发时间会降低 TST 和 SE,而长途东行旅行则会在抵达后立即降低 TST;(10) 没有关于使用电子设备对 TST 或 SE 的影响的报告。
讨论
本综述旨在:(1) 根据当前的睡眠建议,描述运动员的睡眠特征;(2) 找出与训练和比赛相关的、对睡眠产生负面影响的因素。
睡眠特征
运动员往往无法在训练期间和比赛当晚达到≥7 小时的 TST 和≥85%的 SE。这些结果尤其令人担忧,因为那些平均数据显示运动员达到了这些建议的研究很可能包括了没有达到这些建议的个人和/或夜晚。此前,尽管运动员的平均 SE 为 88%,但有 22% 的夜间 SE 低于 85%。
比赛之夜
运动员很少能在比赛当晚达到建议的 TST 或 SE 值。Meta 分析发现,与赛前相比,比赛当晚的 TST 和 SE 均有所降低,尤其是在夜间比赛之后。比赛当晚 TST 降低的原因通常是就寝时间推迟,从而减少了总体就寝时间。例如,循环皮质醇增加、74 交感神经过度活跃、83 核心体温升高84 和肌肉疼痛85 可能会在赛后持续存在,并增加唤醒。87 游泳运动员赛后皮质醇水平与 SE 呈负相关(r=-0.90)32,而网球运动员赛后皮质醇水平升高与比赛当晚 TST 降低有关74。89 作为佐证,比赛日唾液中咖啡因的增加与橄榄球联盟运动员睡眠潜伏期的延长(r=0.53)和睡眠质量的下降(r=0.52)相关。例如,澳大利亚规则足球、橄榄球联盟和橄榄球联赛是以频繁高速碰撞为特点的运动,90 这或许表明赛后肌肉酸痛可能会导致睡眠障碍。例如,在澳大利亚规则足球运动员中,要求球员赛后立即飞回家的客场比赛当晚的 TST 低于无需旅行的主场比赛当晚的TST。
比赛前夜
定性评估表明,赛前睡眠障碍在运动员中普遍存在。91-93 然而,系统综述和荟萃分析都没有发现这方面的一致证据。与训练相比,自行车运动员在比赛前一晚的 TST 较短49 ,但澳大利亚足球运动员在比赛前一晚的 TST 较长58。59 该综述报告称,在赛外训练期间,个人运动项目运动员的 TST 和 SE 均低于团队运动项目运动员50 。然而,在对比赛前的睡眠进行研究时,对个人运动项目运动员和团队运动项目运动员的比较结果并不一致91。92 尽管如此,有研究表明,个人运动员,91 尤其是那些参加审美运动的运动员,可能最容易受到睡眠障碍的影响。94 此外,尽管本研究发现,与女性相比,男性在训练期间的睡眠质量较低51 ,但有证据表明,女性在比赛前的睡眠障碍更为普遍。
91 92 个人运动员可能会经历特别严重的焦虑,因为他们无法与团队成员分担比赛的心理负担,50 91 94 而对于成功与否取决于他人判断的审美运动运动员来说,这种焦虑可能会加剧。
清晨训练
训练前夜的 TST 下降主要发生在训练开始于 07:00 或 07:00 之前。据推测,个人运动项目运动员的 TST 短于团队运动项目运动员的 TST,可能反映了个人运动项目在清晨开始训练的倾向。50 虽然运动员试图通过提早睡觉来抵消提早训练的影响,但通常很难避免 TST 的降低。43 不能早睡的原因是,大多数社交活动都安排在晚上,而所谓的 "禁区"--由人体昼夜节律介导的高度唤醒期--通常会降低 20:00 至 22:00 之间的睡眠倾向。
增加训练负荷
48 65 69 这与亚精英铁人三项运动员在训练负荷增加 30% 后 TST 和 SE 下降的情况一致。95 相反,大多数表明睡眠不受影响甚至随训练负荷增加而改善的研究并未涉及训练负荷的大幅增加,而是调查了受试者内部对负荷微妙变化的睡眠反应。大负荷训练会导致循环皮质醇96 和交感神经活动97 的增加,这两种因素都可能阻碍健康睡眠所需的人体应激系统(即下丘脑-垂体-肾上腺、交感-肾上腺-髓质)的正常下调。99 作为佐证,静息α-am-ylase(交感神经活动的标志)的变化与花样游泳运动员 SE 的变化呈负相关65。
缺氧
高海拔环境与 TST 和 SE 的降低有关。这与之前的研究结果一致,即缺氧会导致睡眠时间变短、更加零碎。100 实际(即低气压)和模拟(即常压)高海拔暴露都会降低 TST 和 SE。101 睡眠障碍主要发生在暴露于海拔 2000 米以上的最初几天,102 原因是动脉脱饱和度101 和交感神经亢进引起的过度通气反应造成的唤醒。分阶段逐步上升可延长这一过程,如足球运动员的情况所示,尽管上升到 1600 米后 TST 开始下降,但从 1600 米上升到 2150 米时,他们的睡眠仍保持不变。
航空旅行
在本综述中,与航空旅行相关的睡眠障碍可归因于时差(即昼夜节律失调)或旅行时间对习惯睡眠阶段的侵袭。深夜和清晨的出发时间都会降低出发前的 TST 和 SE,36 38 46 这可能会对运动员的备战产生不利影响。例如,足球运动员在向北旅行后的高疲劳度被归因于清晨的航班降低了出发前一晚的 TST,因为航班只跨越一个时区,不可能出现时差。44 然而,有证据表明,在亚精英运动员中,向东旅行比向西旅行更影响睡眠。105 这些研究结果表明,有必要考虑航班起飞的时间和旅行的方向,以减轻航空旅行的负面影响。
电子设备
106 学龄儿童的就寝时间推迟和TST 下降与使用电子设备有关。107 108 睡眠障碍通常是由于这些设备发出的光线抑制了褪黑激素的释放。61 作为佐证,一项对无挡板篮球运动员睡眠情况的研究发现,尽管睡前阅读而非使用平板设备的运动员体内褪黑激素水平上升较多,但随后的睡眠质量或数量并无差异。蓝光已被证明会优先减少慢波睡眠,112 而慢波睡眠被认为能促进运动员的恢复,并随着之前的能量消耗而增加。
睡眠障碍
本综述研究了运动员在训练和比赛期间的 TST 和 SE。因此,结果中并未报告已确诊的睡眠障碍患病率。必须承认的是,本综述中报告的 TST 和 SE 结果可能在一定程度上反映了被调查运动员的睡眠障碍情况。114 每四名职业冰上曲棍球运动员中就有一名存在严重的睡眠问题,77 而一项针对橄榄球和板球运动员的研究发现,38%的运动员将自己定义为打鼾者115。体重指数高、颈围大或肥胖程度高的运动员患睡眠障碍的风险可能更高。76 114 本综述中针对此类运动员(如橄榄球运动员)的研究相对较少;因此,预计未确诊的睡眠障碍不会影响综述结果。
局限性
本综述的研究结果可能无法反映所有运动员的睡眠情况,因为大多数综述研究都招募了男性田径运动员。本综述中只有 28% 的研究被认为是高质量的,大多数研究的不足之处在于样本量较小,所涉及的运动项目数量有限,因此很难将研究结果普遍应用于所有精英运动员。不同运动员和不同运动项目的睡眠质量和数量很可能存在很大差异。因此,荟萃分析中报告的 TST 的高度异质性可能反映了不同运动员(如年龄、性别、身体成分)和不同运动性质(如个人、团队、美学、接触)的众多特征。另一个可能解释高度异质性的因素是数据收集方案的差异。本综述中使用动图监测睡眠的研究使用了几种不同的睡眠-觉醒阈值。17 此外,虽然实地数据对于确定 "真实世界 "的训练和比赛压力如何影响睡眠十分必要,但此类数据的固有局限性在于无法排除或控制可能影响睡眠的潜在混杂因素,如咖啡因和酒精摄入量。研究方法的局限性包括:标题和摘要的初步筛选由一名审稿人负责,而且只纳入在同行审阅的期刊上发表的英文文章。
未来研究
使用动图监测睡眠的研究应报告所使用的睡眠-觉醒阈值。关于哪种阈值(即中阈值与高阈值)最适合运动员,有相互矛盾的证据17 39;因此,研究应探讨运动员类型(即耐力型与力量型)和训练阶段(重度训练与轻度训练)如何影响不同阈值的偏差39。此外,尽管制定可减轻睡眠障碍的策略(如睡眠卫生)以提高成绩非常重要6,但还需要更多的客观数据,以更好地了解哪些运动员将从这些策略中受益以及何时受益。例如,尽管有报道称个人运动、审美运动和女性运动员在赛前容易出现睡眠障碍,94 但支持性的客观数据却很有限。最后,鉴于本综述中的有力证据表明,比赛当晚的睡眠会受到干扰,未来的研究应探讨这是否会影响恢复的时间进程,这可能会对运动员赛后的管理产生影响。
结论
本综述发现,运动员在训练期间和比赛当晚往往睡眠不佳。尽管之前有报道称运动员在比赛前睡眠会受到干扰,但客观记录的数据并不支持这一说法。清晨训练、训练负荷的大幅增加、暴露于缺氧环境、旅行出发时间和时差都可能对运动员的睡眠产生负面影响。因此,运动员和辅助人员应监测并优先考虑这些时间段的睡眠。由于客观研究单项运动和女运动员睡眠的文献较少,本综述的结果可能无法反映所有运动员的睡眠情况。
摘要
运动员在训练期间和比赛当晚往往无法达到建议的总睡眠时间 (TST) 和睡眠效率 (SE)(国家睡眠基金会)。
►与前几晚相比,比赛当晚的TST 和 SE 有所下降
►清晨训练、训练负荷的增加、暴露于缺氧环境、飞机起飞时间和时差都会对 TST 和 SE 产生负面影响。
► 今后的研究应调查单项运动和女运动员的情况。