【海通策略】新背景下如何跟踪外资情绪?——解析外资行为系列4(吴信坤、余培仪、陆嘉瑞)

财富   2024-09-04 08:03   江苏  

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吴信坤

海通策略首席分析师

S0850521070001

投资要点

核心结论①从不同时间窗口观察看北上资金兼具趋势性和波动性特征,源于陆股通中资金类型复杂、同时存在长线及短线属性资金。②基于与外资显著相关的高频指标拟合陆股通短期波动,并结合历史陆股通长期变化趋势,综合测算得到分布特征与陆股通类似的外资高频跟踪指标。③回测结果显示外资跟踪指标对周度陆股通变化方向的判断胜率达75%、对单周净流入超100亿的极端流入情形捕捉胜率达65%。


陆股通资金兼具趋势性和波动性拉长时间看,自14年陆股通开通以来其累计净流入时间序列存在明显的自相关性,侧面验证外资的中长期投资决策可能具有一致性和稳定性的特点。此外,若缩短观察窗口看陆股通的短期交易行为,滚动30个交易日的陆股通净流入额之和呈现明显周期波动性,可见陆股通在长期稳定投资的同时存在较明显的短期情绪波动。进一步来看,陆股通中两类交易风格迥异的外资或共同促成这一特性,其中稳定型外资流入流出方向的趋势性较强、短期交易波动更小,而灵活型外资的短期交易波动性较强、趋势性较弱。由于陆股通资金兼具趋势性和波动性,因此为了更好跟踪测算未来陆股通的投资变化情况,我们将陆股通资金拆分为趋势项和波动项分别进行跟踪。我们主要采用季频调参的HP滤波来估算陆股通流入额的趋势项,从结果上看拟合结果较为贴合。


基于PCA分析跟踪陆股通短期情绪波动为了更精确地体现情绪的短期走向,我们将采取PCA法来实现对陆股通短期波动更高频及时的跟踪。我们从市场面、情绪面和基本面三个维度选取了多个和陆股通流入额具备显著相关性的指标,对其周度变化值进行降维处理得到PCA合成指标。同时,为了尽可能准确地捕捉到极端情况,我们将得到的周度PCA合成指标与历史陆股通极端周度净流入/净流出金额进行匹配,得到净流入额的估算波动项。从结果上看,波动项估计值和陆股通真实流入值的分布形态较为类似,但整体偏左。进一步来分析,从整体方向性上的准确率来看,波动项估计值对陆股通流入方向的命中率为70%;从极端情况的捕捉概率上来看,估算波动项对于捕捉极端流入的胜率要高于极端流出的情况。


最终跟踪指标对陆股通变化方向判断胜率75%结合趋势项与波动项的最终指标对陆股通流入有较优的跟踪效果。首先描述性统计分析结果显示跟踪指标和真实值各项统计数据较为接近,整体上最终的跟踪指标与陆股通真实的净流入数据分布形态已较为接近。此外,对比跟踪指标和实际值的短期波动来看,一方面,加入趋势项后的跟踪指标与2018年以来真实陆股通周度净流入金额同正负的概率提高至75%;另一方面,加入趋势项后的跟踪指标在捕捉极端值时的胜率也更高。进一步对不同属性资金进行跟踪,对于稳定型外资而言,我们主要根据交易所实际披露的陆股通持股数据进行季度跟踪;对于灵活型外资而言,我们采取同样的办法做估算,18年以来该跟踪指标在把握灵活型外资净流入方向上的判断胜率约为68%,灵活型外资在捕捉极端值的命中率约为50%。


风险提示:部分资金数据为估算值,与真实情况或有出入;模型存在误设和失效风险。

正文

过去在A股各类投资者中,陆股通的信息披露频率明显高于其他资金。2024年7月26日沪深交易所宣布,自8月19日起对陆股通信息披露机制有所调整,具体表现为不再披露陆股通成交净买入额数据,并调整为每季度公布单只证券的投资者持股情况。陆股通资金信息披露从日度改为季频,意味着对A股外资的跟踪进入新背景。鉴于北上资金在A股市场交易存在一定影响力,本文从定量分析角度侧面跟踪测算外资资金情绪。


1. 陆股通资金兼具趋势性和波动性

陆股通长期以来稳定增持A股,但也存在一定起伏波动。拉长时间观察陆股通资金净流入数据的特征,可以发现自14年陆股通开通以来其累计净流入时间序列存在明显的自相关性,侧面验证外资的中长期投资决策可能具有一致性和稳定性的特点。例如在14/11-23/08长达近9年的时间里陆股通资金呈现长期增持A股的趋势,而自23/08后陆股通资金出现拐点,至今近1年时间里整体延续净流出。此外,若缩短观察窗口看陆股通的短期交易行为,我们测算历史上滚动30个交易日的陆股通净流入额之和,发现该指标呈现明显的周期波动性,可见陆股通在长期稳定投资的同时存在较明显的短期情绪波动,因此综合来看陆股通资金或兼具趋势性和波动性的特征。

陆股通中两类交易风格迥异的外资或共同促成这一特性。我们曾在《如何分辨北上资金构成?——解析外资行为系列1-20240412》中对北上资金进行拆分,发现A股北上资金的构成中除了偏长线配置的稳定型外资外,也存在偏短期投机交易的灵活型外资,截至24/08/16,两者的资金存量规模比例约为11:4。进一步观察稳定型外资和灵活型外资的累计净流入时间序列,可以发现虽然两者都兼具趋势性和波动性,但稳定型外资流入流出方向的趋势性较强、短期交易波动更小,而灵活型外资的短期交易波动性较强、趋势性较弱,可见两类外资结合在一起或共同促成了目前陆股通数据兼具趋势性和波动性的特征。

陆股通资金可拆分为趋势项和波动项分别进行跟踪。由于陆股通资金兼具趋势性和波动性,因此为了更好跟踪测算未来陆股通的投资变化情况,我们需要对其历史数据拆分成趋势项和波动项分别做拟合。鉴于未来交易所将按季度频次披露陆股通明细数据,因此我们主要采用季频调参的HP滤波来估算陆股通流入额的趋势项,具体流程详见图1。从趋势项估算的回测结果上来看,18年以来估算的趋势项或能较好地拟合真实的陆股通资金流入趋势,两者18年以来的相关系数高达0.99。一方面,从绝对金额上看,若以18年初为基期,真实流入额和估算趋势项流入额的差值整体上看在0值附近上下波动,虽23年以来因北上资金罕见流出差值中枢有所下移,整体上两者在趋势上较为贴合。另一方面,从拐点的识别上来看,自23Q4以来北上资金从趋势上转为净流出,而估算值同样可以较好地跟踪真实北上资金的趋势变向,自23Q4以来估算流入趋势转负。


2. 基于PCA分析跟踪陆股通短期情绪波动
前文我们分析得到陆股通资金可以拆分为趋势项和波动项,并对趋势项进行了估算。虽然HP滤波筛选也能过滤出波动项,但考虑到季度频次时效性较差,且波动项主要体现了情绪的短期走向,因此我们将采取另一种办法实现对陆股通短期波动更高频及时的跟踪。

基于PCA法对高频外资相关指标进行降维。PCA(主成分分析法)是一种用于提取数据主要特征的数据处理方法,通过正交变换将多个原始变量转换为新的变量,旨在降低原始数据的维度并提取出更为关键的影响因素。为了更好地跟踪并估算陆股通流入的波动项,我们从市场面、情绪面和基本面三个维度选取了多个和陆股通流入额具备显著相关性的指标,且通过了Barlett球形度检验、KMO检验等适合性检验后,对其周度变化值进行降维处理得到PCA合成指标。具体来看:

① 市场面指标:通常而言市场涨跌是映射资金面边际变化最为直观的体现,而选取或构造与外资相关性更强的指数或股票组合并追踪其涨跌幅,有助于估算外资的流入流出情况,具体跟踪对象可以选取陆股通加权持股组合、国际A股指数等;

② 情绪面指标:尽管情绪指标无法直接反映流入和流出的方向性,但是情绪指标的强弱关系或可以较好地体现当期资金极端情况,因此选取和陆股通资金相关的情绪面指标或能较好地捕捉当天外资的极端流入/流出情况,例如可以考虑陆股通持股加权换手率、陆股通成交金额等;

③ 基本面指标:人民币汇率能够在一定程度上反映国内外基本面对比情况,同时历史上人民币汇率与外资波动的相关性较明显,因此可以选取如人民币汇率等作为基本面指标。

对合成指标与实际值进行匹配得到陆股通短期波动的估计值。通过前述指标及步骤得到的PCA合成指标已经能够初步跟踪外资情绪的波动情况,但为了与过去直观观测到的陆股通数据量纲相匹配,还需要对其做进一步处理。为了尽可能准确地捕捉到极端情况,我们将得到的周度PCA合成指标与历史陆股通极端周度净流入/净流出金额(此处极端值指单周流入超100亿元、流出超100亿元,在整体样本中对应的历史分位分别约为70%和10%)进行匹配,确定合适的比例后使得换算得到的波动项估计值与整体净流入金额的离差和达到最小值,即拟合最为准确。从结果上看,波动项估计值和陆股通真实流入值的分布形态较为类似,但或源于波动项的估计值中尚未考虑趋势项,较真实情况来看其分布形态偏左。进一步来分析,一方面,从整体方向性上的准确率来看,截至24/08/16,2018年以来该波动项估计值对陆股通流入方向的命中率(即估算波动项与真实陆股通净流入的金额同正负的比例)约为70%,成功率较为可观。另一方面,从极端情况的捕捉概率上来看,估算波动项对于捕捉极端流入的胜率要高于极端流出的情况,当实际值出现极端流入(单周净流入历史分位超过70%)时,估算的波动值也相应出现极端流入的占比为62%,而当实际值出现极端流出(所在分位低于10%)时,估算的波动值命中率则为35%。


3. 最终跟踪指标对陆股通变化方向判断胜率75%
结合趋势项与波动项的最终指标对陆股通流入有较优的跟踪效果。对前文得到的陆股通趋势项和波动项的估计值进行加总,得到最终的周度陆股通跟踪指标。我们通过和历史陆股通周度净流入额对比来分析跟踪指标的跟踪效果,首先描述性统计分析结果显示2018年以来该跟踪指标的平均值、中位数分别为47亿元、43亿元,与真实样本的均值42亿元、中位数44亿元较为接近,同时从两者的极值来分析,差距也相对不大,可见整体上最终的跟踪指标与陆股通真实的净流入数据分布形态已较为接近。

此外,对比跟踪指标和实际值的短期波动来看,一方面,加入趋势项后的跟踪指标与2018年以来真实陆股通周度净流入金额同正负的概率提高至75%(2023年以来近两年该跟踪指标的方向判断胜率也达71%),可见跟踪指标对陆股通短期净流入方向变化的判断胜率已较高;另一方面,加入趋势项后的跟踪指标在捕捉极端值时的胜率也更高,2018年以来当陆股通当周出现实际流入超过100亿元的极端流入情况时,跟踪指标同样指向极端流入的概率为65%,出现当周实际流出超过100亿元的极端流出情况时的判断胜率为40%,相较只包含波动项的模型极端情况命中率(62%、35%)均有所提升。

进一步对灵活型外资的情绪进行跟踪,在方向把握上的胜率约为68%。前文提到,我们对北向资金的构成进行细化拆分,将外资资金分为长线配置的稳定型外资和短线投机的灵活型外资。对于稳定型外资而言,一方面源于其本身波动相对较弱,很难通过一些市场和情绪指标做到高频的跟踪和捕捉,另一方面也源于其流入和流出的趋势在短期内相对稳定、且具备比较明显的惯性,因此后续我们主要根据交易所实际披露的陆股通持股数据进行季度跟踪。对于灵活型外资而言,其资金交易行为偏短线投机,资金波动较为明显,而且容易被市场和情绪层面的指标捕捉,因此我们采用与前文跟踪陆股通整体时同样的方法对灵活型外资的净流入额做估算。从结果上看,18年以来该跟踪指标在把握灵活型外资净流入方向上的判断胜率约为68%,同时在捕捉极端值方面,灵活型外资命中极端流入/极端流出的胜率分别约为48%和52%,可见估算模型同样能够在一定程度上跟踪灵活型外资的情绪波动。


    风险提示:部分资金数据为估算值,与真实情况或有出入;模型存在误设和失效风险。


本文选自海通证券研究所研究报告:海通策略 | 新背景下如何跟踪外资情绪?——解析外资行为系列4

对外发布时间:2024年9月2日


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