让好基友帮忙测了下Chatgpt，先说个人观察的结论吧
1、 做量化投资，如果是对于写程序不擅长，但是擅长思考策略的，Chatgpt可以帮你写代码，但如果本身是擅长写代码，但是不擅长策略的，Chatgpt暂时帮不上你。
2、 以前有大量人干过、要求输出的结果跟前人差不多的、汇总类的东西，不是要求精确对错的，比如写个作文、诗、工作报告、计划之类的，Chatgpt很厉害，基本上写完了，稍微修改下就可以用。当然不只是文字，写代码也行，比如写个股票的均线突破策略，他能很快给出，但都很简单，程序能运行，但效果可想而知。这类东西本身很难说对错（甚至都是对的），都是见仁见智，Chatgpt貌似可以。
3、 之前没有成型东西，Chatgpt不行。比如很具体的——分析一家小乡镇企业如何做大做强，这个不行。比如很创新的东西——让他搞科研，也不行。场景很复杂的东西不行，1中说写均线突破可以，写动量反转也可以，但要是把股票的均线突破、动量几个因子结合起来写个量化程序，他就蒙了。
4、 目前只能用文字交互，没法图片。
5、 虽然没法完美，但用起来，对于重复性劳动还是可以干掉低端劳动力，总之如果是以前很多人说了做了的，他能很快的帮你达到90%的水平。说废话、套话、平时就抄来抄去的工作基本都可以搞定。写个总结、报告、新闻报道、鸡汤故事、搞点知识付费（比如现在就有人用他在百度文库或者问答中干活）、创业辅导，生产垃圾内容什么的，这些Chatgpt都可以。
6、 但是如果之前就很少有人做成，甚至人就没有做成的，也无法指望他能解决，比如创新类的东西，没有先例的，要做到金字塔尖的工作，还得靠人。
以上纯属本地老一己之见，也许测多了有不同的答案。
以下是测试细节：
测试01：中文问答网上很多了，来个英文的，write an essay about Frankenstein, technology and safety. 目前看他的英文回答普遍好于中文回答
测试02：写一个动量反转的python选股程序。程序可以运行，只能说代码实现了，但他不负责效果，优点是自己还计算了rsi。当然准确的说，他写的是一个缩量的程序，反转这个事没有——猜测他对中文理解不是很擅长，另一方面可能大家在网上发的反转程序主要就是缩量代码，所以他就这么干了。
测试03：写一个均线突破的python选股程序，也是分分钟搞定，结论一样，代码实现，不负责效果
测试04：写个海龟选股的程序，答案类似
测试05：写一个股票拉升后缩量回调的量化交易python程序。程序可以用，其实他给的是一个缩量程序，“拉升”的事给忘记了。一方面可能是他对中文的理解还不行，另外也可能是他对复杂的事情、需要推理的处理不好——毕竟测试03里面他已经可以处理均线突破，其实就是一种拉升。
测试06：写个缠论（一种股票分析方法）的量化选股程序，也可以运行，但他写的内容和缠论没什么关系。除了中文理解问题，可能关于缠论的量化程序，网上比较少，他搞起来就比较费事了。
测试07：Chatgpt没有提供图片的交互窗口，所以没法提供图片给他，当然他也没法返回图片，比如要一份图纸
