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研究亮点
● 滑坡空间分布：本研究通过Google Earth卫星影像识别并建立了喜马拉雅东构造结地区的大规模滑坡数据库，共识别出16,316处滑坡。该数据库涵盖了广泛的滑坡类型，为区域滑坡分布规律提供了详细数据支持。
● 滑坡易发性评估模型：研究采用了逻辑回归模型、证据权重模型及证据权重-逻辑回归耦合模型，评估了滑坡的易发性。结果表明，耦合模型的评估精度高于单一模型，为滑坡易发性评估提供了更为准确的方法。
● 影响因素分析：选取了11个滑坡影响因素，包括地形因素（海拔、高差、坡度、曲率）、地质环境因素（地层、距断层距离、距水体距离、距道路距离、归一化植被指数），以及诱发因素（峰值地面加速度、降雨量），详细分析了这些因素与滑坡分布之间的关系。
● 高危区识别：研究结果显示，滑坡高危区主要分布在怒江断裂带和雅鲁藏布江断裂带两侧，以及尼洋曲、易贡藏布和帕隆藏布两岸的大幅度起伏地形区。强烈的构造活动和不稳定的山体坡度使得这些区域滑坡易发。
摘要：东喜马拉雅构造带位于青藏高原东缘，是全球地质构造活动最强烈的地区之一。东喜马拉雅构造带内曾发生过多起大型滑坡，滑坡分布状况对区域构造活动强度反演、重大工程建设、城乡规划具有重要意义。但目前尚无研究者对该地区所有滑坡进行系统研究。
本研究基于Google Earth卫星影像，采用人工目视解译方法对滑坡进行识别。然后，选取影响滑坡的地形因素（高程、坡度、坡向、曲率）、地质环境因素（地层、距断层距离、距水体距离、距道路距离、归一化植被指数）、诱发因素（峰值加速度、降雨量）等11个滑坡影响因素，分析滑坡分布规律与影响因素之间的关系，最后采用逻辑回归模型、证据权重模型、证据权重—逻辑回归耦合模型对滑坡敏感性进行评价。
结果解读：研究结果显示，在研究区域内共识别出16,316处滑坡，滑坡总面积为5,578.97平方公里。通过对滑坡影响因素的分析，发现地形因素（海拔、坡度）、地质环境因素（地层、距断层距离）和诱发因素（峰值地面加速度、降雨量）对滑坡分布具有显著影响。易发性评估结果表明，耦合模型的评估精度高于单一模型，高危区主要分布在怒江断裂带和雅鲁藏布江断裂带两侧，以及尼洋曲、易贡藏布和帕隆藏布两岸的大幅度起伏地形区。
图. 地质构造图：F1，嘉黎断裂带；F2，怒江断裂带；F3，雅鲁藏布江断裂带。资料来源：断裂和地层来自中国地质调查局（https://www.ngac.org.cn）。
图. 滑坡影响因素：（a）海拔；（b）坡度；（c）坡向；（d）曲率；（e）距断层距离；（f）距水源距离。（g）距道路距离；（h）NDVI；（i）PGA；（j）降雨量。
要点问答
原文请查阅 Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology。
原文链接：https://doi.org/10.1144/qjegh2023-144
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