泛微现场通过移动端演示了作为一个普通的销售人员，是如何通过简单对话开展日常工作的。

1）处理待办

销售要处理客户相关的事情时：

·语音：查询一下我的客户事项

·小e：以下是您的当前待办的客户与商机

 

2）语音文档搜索

客户希望获得合同管理资料，这时可以直接通过小e来查找系统内的相关文档。 

·语音：帮我查询下合同管理解决方案。

·小e：文档已找到，请确认

3）反馈联系记录

与客户沟通交流后，销售可以通过语音反馈联系记录。

·语音：反馈联系记录到维森集团。

·小e：已添加此联系记录。

4）专家查询

在去客户现场前，销售经理想找一位顾问陪同拜访。

·语音：查询一下公司医药行业合同管理的专家。

·小e：已找到。

·语音：发送消息给王晓丽，明天是否有时间一起拜访客户。

·小e：消息发送成功。

5）机酒预定

明天出差去北京拜访客户前，需要提前订机票：

·语音：帮我预订明天上海到北京的机票。

·小e：以下是明天上午到上海到北京机票按照价格倒序的结果，请选择。

6）差旅报销

通常出差回来后，需要进行差旅报销：

·语音：查看我的电子发票。

·小e：已为您查询到您的发票情况。

这就是泛微销售人员日常真实的工作场景，便利的背后是泛微利用历史沉淀的数据来训练智能小e，并与业务相结合，让系统更加理解用户的意图，改变了传统的业务处理模式。

除了智能问答以外，泛微为用户在各个业务环节提供智能体能力。

01.

数智化市场管理

信息自动采集、线索有效提供

02.

赋能销售人员，助力快速赢单

03.

更高效、更合规、更安全、更协同

合同的校对、比对、检查、以及用印等过程不仅要落实风险管控，而且要提升效率。现在，泛微通过引入一系列智能化的技术，提高效率，且降低风险和管理成本。

1）智能文本抽取：

对于外部的非标合同来说，可以通过智能文本抽取，系统能够自动识别合同的关键要素，将合同文本内容格式化，并生成一个标准的合同审批表单，快速完成合同内容的填写。

2）智能模板发起：

系统也可以通过报价单直接生成合同。直接导入excel报价文件，自动提取出报价文件中的甲乙方信息、标的物、收付款要求等要素，匹配合同模板后，一份销售合同快速生成。同时，自动生成总结摘要，提炼关键信息，方便后续节点审阅。

3）智能预审和文本比对：

系统根据合同类型、风险规则以及关键词等自动标注可能存在的风险条款，比如，系统会检查是否存在倒签合同、付款比例是否符合财务要求，违约约定是否合理等。 

此外，针对不同版本的合同、比如标准合同与修订合同、外发合同与内部合同，系统还具备智能文本比对功能。

通过比对修订前后的合同文件，系统高亮显示其中的差异和修改内容。同时，合同关键词、行业规定、违约责任、不当用语等也会被自动标识出来，确保合同的准确性与合规性。 

4）合同风险预警与提醒：

合同风险是企业风险管控中最为重要的一环，一旦合同出现问题，可能会导致组织的经营风险。为了有效控制合同风险，数智大脑通过智能算法与规则库，动态实时地构建了一个合同风险预警体系，自动识别潜在的风险，并进行及时提醒。

04.

资源智能管理、风险自动预警

2）智能项目简报与风险预警：

系统根据项目的执行情况，自动抓取相关数据，生成项目简报，还能在项目的群组中，按时自动推送项目简报，内容涵盖了项目进度、收款情况、任务延期、当前成本等多个维度的数据。

如果项目中存在风险，系统也会在简报中自动进行预警，帮助项目团队及时应对潜在的问题。

3）智能文档撰写：

项目执行过程中涉及大量文档的处理。现在，组织可以结合AI能力进行文档撰写，例如项目总结报告，系统自动从历史的项目经验中来推荐模版，这样，项目人员可以基于模版快速编写，提交后自动保存到该项目的文档库中，实现文档归集。

05.

智能比质比价、风险自动预警

在项目中可能也会涉及到第三方采购，现在组织可以借助人工智能的算法，结合历史沉淀的采购数据以及外部信息，让采购执行变得更加高效。

1）供应商画像：

通过直接询问AI助手，生成供应商画像， 展示其历史价格、履约情况等，自动生成评分，并且实时了解相对方是否存在失信风险或法律纠纷。一旦有风险，系统自动预警，帮助采购人员及时做出调整。

2）智能比价与核价：

采购的核心在于性价比，为此，泛微引入了全网智能比价功能，帮助采购人员横跨多个平台了解单一商品的历史价格走势，助力买到好价商品。同时也能够及时提醒采购人员商品价格变化情况，不错过最佳采购时间。 

3）采购风险预警：

从供应商准入、招投标、到订单环节等全过程具备风险预警的能力。

06.

客户自助问答、提升满意度

客服人员在解答客户问题时常面临较高的学习成本。现在基于泛微数智大脑的问答模型，提供了智能客服助手。为客户提供自助式的问答服务，助力释放客服人员精力，让客服向客户经营转型。

1）客户自助问答：

泛微提供了开放给外部客户的自助平台，客户只要输入问题，系统就会自动提供解答。如果对回答不满意，也可以选择是否需要转人工，由对应客服人员来回答。也可以生成工单，系统自动派单到对应的人员进行处理。

2）客服知识库：

当客服人员处理工单时，也可以通过AI智能问答，迅速的了解客户的需求以及问题，AI可以提供实时的支持和指导，帮助客服人员更好地理解和满足客户的要求。

07.

贯穿“选、用、育、留”全过程

在人事管理方面，首先要解决的就是找人问题，组织希望实现高效有效的招聘工作，快速找到人才。

1）生成招聘需求：

通过智能招聘助手，业务部门只需输入招聘岗位，例如“帮我生成销售经理的岗位信息，工作地点在上海”，系统就会自动生成该岗位的招聘需求，确认无误后可直接发起审批。 

2）简历自动识别：

审核通过后，可利用RPA机器人自动将职位发布到各大招聘平台，将收到的所有简历都归到简历库中，系统会自动根据收到的简历匹配岗位要求。

系统通过OCR技术自动识别简历，自动提取了简历中的关键信息，如姓名、年龄、工作经验、学历等。合适的建立可转入人才库，这时系统会自动为每份简历生成标签，进行分类。 

作为用人需求部门，还能够设定简历订阅规则，快速过滤出符合条件的候选人，筛选后的简历会自动推送给业务部门。HR根据业务部门的反馈，再安排面试。

HR和业务部门实现了紧密配合，既减少了HR的工作量，又能让业务部门在不影响日常工作的情况下，积极参与到招聘过程中。

2）智能绩效评估：

如何识别人才，留住有能力的员工是关键。现在，绩效评分时可以让AI助手自动生成一份绩效评估报告，包括了业务考核、过程指标考核、学习成长方面等内容。

这些数据都存在系统的各个应用之中，通过智能AI的方式，自动抓取相关的数据，形成评估报告，作为绩效参考。

3）智能组织画像：

通过智能模型和数据分析，泛微能够为每个岗位和部门生成详细的成长数据报告。系统能从个人的工作勤奋度、专业度，智能生成每一位员工的人才画像，多维度客观的进行分析和总结，为HR提供人才规划，帮助组织实现长期发展。

08.

发票、报销、报税智能化

以前，报销工作流程长，从整理发票、填写报销单据，还要关注审核过程，如果不符合要求还会被退回重新处理，组织希望提升报销效率、优化体验。

1）发票智能助手：

通过泛微数电发票智能助手，无论是纸质发票还是电子发票都能够轻松处理。

对于纸质发票，用户只需上传图片，或者直接使用手机拍照，系统就会自动识别发票信息并进行查验；对于电子发票来说，会自动归集到发票中心，处理就更加便捷了。

电子发票上传后，系统会自动进行查验，并且直接生成报销单，关联相关流程，这样，一条报销流程就自动完成了。

2）智能报销审批：

报销流程提交后，系统通过AI助手进行自动校验，比如检查发票的类型与报销科目类型是否匹配、费用是否超出了标准、差旅申请的时间与发票发生的时间与地点是否一致等，这样可以便于申请人清晰了解这张报销单的风险情况，不需要在审核环节进行复核，节省了业务和财务的审核时间。

在合规可控的情况下，报销款项最快2小时可以到账，为业务人员提供了很大的便利。

3）RPA自动报税：

泛微提供了RPA自动报税机器人，为机器人设定了完整流程，从登录税务局官网完成各类税种表单的填写，到自动发起税费缴纳流程，通过三方协议支付等方式成功完成税费缴纳，最后将凭证回传至业务系统中完成报税的闭环，这些全部都可以由机器人自动完成。

09.

智能盘点、智能预警，让资产清晰可见

10.

智能拟文、摘要、校对

1）智能拟文助手：

智能公文助手根据公文种类、标题、关键信息，通过大模型自动生成正文、大纲和摘要。 用户只需要输入公文主题和大纲，即可生成一篇公文，也可以针对其中一段进行润色和改写。

2）公文智能校对：

同时，对于写好的文件，AI助手可以对稿件内容进行智能化的校对，包括了语法标点、敏感词检查校对等。对于领导来说，每天需要待阅和处理的文件比较多，可以利用AI助手抽取公文正文的关键信息，自动形成摘要。

11.

智能收集、利用、检索

组织存在着大量的有价值的电子文件需要归档，需要实现应收尽收，那么如何将散落在不同应用中的电子文件统一收集、整理、利用。

1）档案智能收集：

现在，泛微借助RPA机器人从各个异构系统中进行自动采集，生成档案登记。也支持直接上传文件，无需人工整理条目信息，通过设定的OCR节点，对内容进行自动识别著录，实现快速录入条目和挂接电子文件，最终推送到档案管理员。

2）档案智能检索：

用户可以通过自然语言的方式检索所有的档案数据，提炼关键内容。

在整体架构方面，泛微采用大模型上加业务小模型的方式构建底层模型，再通过各类接口来调用智能小e进行意图识别，进而触发各类工作场景。

同时，泛微·数智大脑Xiaoe.AI又融入了大语言模型、智能搜索、文本处理、意图识别、数据分析等核心能力。帮助组织从市场到销售、合同、采购、项目、客服等各个业务环节全面升级，从而实现业务的全程数智化。

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