AI技术的发展，正在推动组织知识管理模式发生变革。知识管理系统通过各种应用实现知识体系落地，当前聚焦于整合生成式AI技术，以提升业务效率。
组织在数字化进程中面临着知识增量增多、知识更新频率变快、知识与业务结合更紧密等挑战，需要AI技术支持，才能更好地实现知识服务：
泛微·采知连知识管理系统，通过知识管理+AI大模型的模式驱动组织知识创新。以知识管理系统为核心，通过小e大模型的语义理解、任务编排等AI能力，通过简单的人机对话交互，即可快速满足组织业务需求。
自动采集组织内外知识，整合管理要求和安全规范，实现知识自动化处理和分类；知识内容形成知识地图和专题，支持AI模型自我学习和训练；融合知识管理和AI技术，提供智能标签、OCR、翻译、编写和问答组件；嵌入如公文管理、客服管理和销售管理等业务场景，提升知识服务效率。
产品
看点
采知连提供基于AI大模型的多种智能场景
通过知识管理和AI大模型的融合，泛微·采知连为组织提供了一系列成熟的知识管理智能组件，包含智能采集、智能标签、智能问答、智能搜索等。
01.
知识智能采集
同步采集多渠道知识，快速积累组织知识资产
采知连通过RPA智能采集机器人可快速对接组织内外知识来源，包含互联网中招投标资讯、技术前沿知识、国内外专利技术、各地各行业政策法规等，无需人工干预，由机器人7*24小时智能化采集，将内外部的资讯内容转化成组织内部可快速利用的知识资产。
02.
高效解析知识内容，便于搜索与复用
03.
基于大数据和自然语言技术的机器人
04.
智能化识别用户搜索意图，快速精准定位
05.
协助用户快速生成高质量文本内容
06.
文本智能应用
深度解析、智能抽取、内容识别与智能对比等
通过自然语言处理与机器学习技术，实现对文本内容的深度解析、智能抽取、内容识别与智能对比等应用。提升文本信息的利用率，还能为决策提供有力支持，推动知识的高效传播与应用，实现文本价值的最大化。
1）智能识别
支持文本、图片、PDF等格式且具有规范样式的文本，支持提炼并展示内容，如发票、合同、身份证等。
2）智能翻译
支持选中一段文字或上传一篇文档来获取对应的翻译，简化繁琐的人工翻译流程，降低成本、提高效率。
3）智能比对
对不同的文件可进行在线同屏比对，差异之处高亮显示。
07.
知识图谱
智能关联，信息层层穿透
通过AI持续学习能力，将组织的知识、人员、业务场景等智能化关联，通过图谱呈现，支持信息层层穿透洞察。
1）搜索结果图谱化
基于关键词搜索文档结果时，可展示基于该关键词的关联知识图谱。
2）基于文档图谱的智能推荐
基于主题相关性、标签匹配度、作者信息、内容相似度等数据，提供知识推荐参考，可方便用户在同一主题或相似主题下快速积累知识内容，形成全面认知。
08.
知识智能推送
智能关联用户-场景-知识
通过智能化数据分析，持续训练，引导用户发现自身知识需求。基于用户行为偏好进行深度学习和大数据分析，提供基于使用场景、业务主题相似的可参考知识。
提升用户体验，帮助用户高效获取所需知识，实现知识的精准匹配与高效利用，让学习更加智能与高效。
通过对历史知识和当前信息的分析和比较，组织可以更加全面地了解市场和客户需求，从而做出更加明智和准确的决策。
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