数据资产是指由个人或企业拥有或控制的，能为企业带来未来经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源。数据资产管理最终的核心是提高数据质量、提升数据价值，为业务、经济、社会提供价值。
当前，法规遵从、内部管控、外部市场等三重因素，驱动着央国企推进数据治理工作。
• 法规遵从性要求：央国企作为典型行业，法律法规以及行业监管政策要求相关行业单位必须参照执行。
• 内部管控要求：央国企内部建设的系统越来越多，需要统一部门、系统之间规则、建立数据标准、统一统计出口、消除数据孤岛，有序管理数据共享与权限，避免出现企业重复建设、维护成本高等现象，帮助领导提供经营决策支撑。
• 外部市场需求：近年来，国家对数据要素的政策引导和各地数据交易所纷纷成立，数据交易的流通热度越来越高，对数据质量的要求也越来越高。央国企有着丰富的数字源，充分利用和促进央企数据资源要素的安全、有序、充分流动，对于加快数字经济发展、推动新质生产力发展有着重要意义。
有序推进数据资产化
• 2020年国务院国资委办公厅发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》
要求加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。
• 2022年，中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，重点强调数据的三权分置，分别是数据的使用权、持有权、经营权，更明确提出“探索数据资产入表新模式”。
• 2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。
行动计划明确了到2026年底的工作目标。选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。
• 2023年2月 中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》
指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
• 2023年8月 财政部关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知
提出企业数据资产入表相关办法，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。
• 2024年1月 国资委《关于优化中央企业资产评估管理有关事项的通知》
强调加强重大资产评估项目管理、进一步优化资产评估和估值事项、健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价。
01.
组织、业务、系统梳理
泛微协助央国企从组织、业务、系统多等维度对组织的数据开展全面梳理，通过梳理业务流程、数据资源等，根据不同的数据来源，采取不同的后续操作策略。
通过数据梳理，初步对数据进行唯一性、完整性等评估。协助提供数据资产管理清单等内容，泛微协助企业将数据资产管理制度与规范嵌入流程中，形成数字化管控模式。
02.
多种数据源、数据处理加工
泛微协助央国企将分布在各业务系统中的数据信息进行采集、存储，为后续的分析、挖掘、运营提供数据支撑。
1）多种数据来源方式
支持内部、外部多种数据来源方式，易于构建各类业务的数据关联。
轻松融合不同类型、不同存储终端的数据，包括流程、应用、表单等数据或异构系统数据、外部数据等，对结构化、非结构化、半结构化都可一站式抽取。
实现常用异构系统的快速对接可以快速获取常用异构系统的接口信息，比如人员同步、账套信息、凭证对接等，实现多数据源的产品集成融合。
2）数据处理，可视化设计
• 方便的数据迁移（ETL）能力：
搭载可视化配置的ETL工具，多数据源类型（国产非国产双生态数据库适配器、文件、API接口）适配，原表抽取直接选择，无需建模即可直接抽取，更加方便和快捷。
• 数据清洗加工能力：
据业务规则对抽数的数据进行清洗，形成除重合规数据。
泛微通过可视化、组件化、拖拉拽的方式对数据进行组合、加工，同时也支持原生SQL的方式，可以实现复杂的数据组合和分组能力。
动作流可以进行业务数据编排，自定义数据清洗规则。通过拖拉拽的方式就可以实现数据自动清洗、异常数据告警、业务数据合并等。
03.
数据建模、存储方式
1）多种数据存储方式
结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等均能进行存储。
2）建立数据模型，让数据之间相关联
通过泛微低代码平台的集成引擎可以把组织的各类业务系统互联互通打通数据，让数据之间可建立一定的逻辑关系，让组织内所有应用协同运作。
提供可视化模型视图设计工具，拖拽组合即可建立数据关联，形成可被分析的聚合数据视图。提供强大的运算能力，支持分组、汇总、过滤、字段加工等，形成供业务角度所需要的数据钻取联动分析能力。
04.
主数据管理、元数据管理、数据资产管理、数据质量管理
1）主数据管理
主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，主数据的标准化管理是数据管理的基础性工作之一。
2）元数据管理
元数据是指描述数据的数据，贯穿数据资产管理的全流程，是支撑数据资源化和数据资产化的核心。
泛微协助央国企构建了内部及外部业务系统的元数据的采集、变更、执行、检查、改进、分析等全过程管理。
支持主流的数据库，并支持字段、索引、索引等管理；可双向同步元数据信息，让系统与数据库保持一致，达到所有系统都统一标准；可自定义表之间的关联关系，并且支持血缘分析，知道数据来源于哪里以及哪里使用。
为元数据管理建立版本化、系统化、易用性、自动化、标准化、企业级管理，元数据资源统一管理，所有应用系统遵循元数据标准与规范。
3）数据资产管理
• 建立数据资产统一门户
资产条目、资产分析数据清晰展，建立全集团统一的数据资产登记门户，快速发起数据资产登记、资产评估认证、资产使用申请等流程，统一、标准化资产准入路径。
• 数据资产信息卡片
通过流程填写数据详细信息，包含了数据分类、数据业务归属类型、数据应用场景、数据要素信息等。一张表单即可详细查看数据资产的各类信息。
• 构建多层级数据资产目录
企业有多少数据资源？数据资源的来源、种类分别是什么？泛微将数据按业务、属性等维度进行分类，建立数据资产目录体系框架，让数据种类可视化、让相关数据建立联系。
数据资产通过流程审批，进行规范的上架、下架操作。
• 数据资产标签化管理
泛微协助央国企将每一个数据资产按照不同的维度，建立不同的标签：让业务人员能够快速获取采购、合同、项目等数据资产，让保密工作人员能够快速查看到不同密级的数据资产等。
• 数据资产利用与共享
通过统一的数据资产门户，对于库表、文件等常见数据资产，可以开放数据查询、下载、交换、分析以及API服务，既可以内部获取也可以对外提供服务。
让用户能够自助获取权限内的数据，也可以通过流程发起资产使用审批。
4）数据质量管理
覆盖数据质量需求、问题发现、问题检查、问题整改的良性闭环，对数据采集、流转、加工、使用全流程进行质量校验管控，通过流程将异常情况分发给数据负责人、管理者进行整改，在线跟踪问题处理进展。
通过完整性、有效性、准确性、唯一性、一致性、合理性的全面评估，产出可信的、高价值密度的数据资产。
05.
满足组织报表、大屏需求
1）可视化统计分析看板
可制作多样式的图表，支持柱状图形、饼图、地图等组件，使用简单，满足组织各类数据统计分析、大屏需求，自动适配 PC 移动端。
2）复杂分组交叉统计报表
支持整合不同来源的数据集合，通过数据模型设定并计算复杂数据间的关联关系。并通过设置父格子格、扩展方向、展现方式等，形成复杂表格报表。
3）数据快照时间轴切片
数据自动归集与快照留存，可自动从流程模块、业务应用和第三方接口中获取数据并归集展现，实现对不断变化的报表数据进行结果快照存储。
4）多数据源连接埋点
连接多种数据来源，对接内部多个系统、外部第三方平台等多数据源，易于构建各类业务间的数据关联，可对数据进行埋点，超阀值自动预警提醒。
06.
事前预防、事中监控、事后追踪
形成数据全生命周期的安全防护体系：事前权限管控，数据密级规范、权限审批规范；事中确保数据安全，数据脱敏、查询权限控制、 查询风险监控等；事后追踪审计，对数据查询和下载、日志数据等进行审计
1）三员分立
泛微系统自带设立了系统管理员、安全保密员、安全审计员三个系统角色，互相制约，并赋予相应特权。根据数据资产管理特征，可将数据使用权、持有权、经营权分别细化、分解，形成基本角色，通过全流程的操作体系帮助落实数据管理权限。
2）身份验证
提供统一身份管控中心，组织和账号集中管理，实现动态密码保护、人脸识别、动态令牌、二次验证密码、CA认证等多种身份认证方式；统一的授权中心，能够控制所有数据的查看、复制、下载、编辑、管理等权限。
3）数据导出分享加密
在进行数据分享/导出或查看导出内容时时，在导出对应模块的内容时会提示二次身份验证，导出的文件也需要输入密码才能打开，防止数据被恶意导出使用。
4）数据库字段加密/脱敏
当存在保密性比较强的信息时，需要加密存储在数据库，可对相关字段进行加密，字段在数据库中将以密文存储。
5）数据审计
对风险点的安全情况进行实时监测；利用监测审计平台开展审计工作，从而发现问题并处理问题；以业务线为审计对象，定期开展专项业务安全审计。
1、低代码平台基座
泛微低代码平台满足数据治理最基础的数据建模可视化、主数据管理，构建快速且规范。
泛微低代码平台的动作流、连接器轻松解决数据治理涉及的元数据、主数据集成、清洗、转换、开放全生命周期。
低代码的数据中心解决数据可视化的问题。
2、安全合规设计
产品自带三员分立，针对数据治理过程中涉及的字段加密、文件加密、脱敏、敏感词、数据出入境等均可进行控制。
平台全面满足等分保要求，确保数据传输、存储、查询、共享的安全；通过安全套件与流程打通，确保数据在源头就可以保证安全。
3、智能组件
自带的RPA、大模型、OCR、NLP等智能化组件，为数据治理的工作和识别带来更加便捷的解决方案。业务组件融合在业务系统中，确保数据治理的工作高效。
4、微服务、多租户
平台支持联邦式治理架构。支持微服务、多租户实现数据的隔离和管理。通过灵活的底层架构解决数据从产生到消亡的全过程；流程驱动，让数据治理更加简单，确保所有制度和规范可以高效流转和落地。
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