ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
自工业化以来，人们对环境污染的担忧日益增加。正如世界卫生组织报告《每年有 700 万人过早死亡与空气污染有关》中提到的，空气污染是世界上最大的单一环境风险。此外，正如《纽约时报》文章《印度空气污染可与中国媲美，成为世界上最致命的空气污染》中报道的那样，研究发现，印度的空气污染甚至比中国的还要致命。
利用该数据集，人们可以更细致地探索印度的空气污染水平。该数据(跨年份和州)与历史每日环境空气质量数据的基础清洗版本相结合，印度环境与森林部和中央污染控制委员会根据国家数据共享和可访问性政策(NDSAP)发布。
多年平均RSPM值的可视化.
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| stn_code | STN码 |
| sampling_date | 采样日期 |
| state | 州 |
| location | 城市 |
| agency | 机构 |
| type | 区域类别 |
| SQ2 | 二氧化硫 |
| NO2 | 二氧化氮 |
| RSPM | 可吸入悬浮颗粒物 |
| SPM | 悬浮颗粒物 |
| location_monitoring_station | 监测区域位置 |
| PM2.5 | 防扩散安全指数2.5 |
| date | 日期，是给定观察结果的采样日期的纯净版本 |
数据集的用途
研究当地的趋势，我们是否能把空气质量的变化与印度环境政策的变化联系起来。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10310
