专业背景
山西大学数学与统计学院是山西大学历史最悠久的学院之一，其前身是1936年建立的山西大学数学系，2003年更名为数学科学学院。学院拥有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业，全部入选国家级一流本科专业建设点。
统计学专业为数据分析、人工智能和管理决策等相关行业及领域培养德才兼备、数理基础扎实、分析能力与实践能力兼备的复合型专业数据分析人才。目前开设课程有数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、运筹学、数理统计、实变函数论与泛函分析、随机过程、多元统计分析、C语言程序设计、数据结构、数据库原理等。
理实结合的数智教学体系构建
为培养学生数据思维，采用爱数科平台（idatascience）支持通识类课程开设。爱数科采用拖拽式组件，可快速完成数据处理、数据分析、数据可视化等操作。针对培养方案中对统计学专业学生“深厚数理基础、卓越分析才能和出色实操能力”的要求，引入爱数课平台(idatacourse)和数据实验楼平台(idatacoding)，从理论、实践和应用三个方面锻炼学生的综合能力。选取了爱数课平台“Python数据分析”、“数据采集与清洗”、“数据可视化”和“NoSQL数据库”四门课程全套资源支持相关专业课程建设。数据实验楼的“COVID-19 疫情可视化分析与建模”综合实训项目，用一个全流程的完整项目，强化锻炼学生在数据采集、数据清洗、数据可视化方面的应用能力和数据分析报告的撰写能力。
平台 | 课程/项目 | 课程资源/核心知识点 |
爱数课 | Python 数据分析 | 39节课件、38个实验、367道习题 主要章节：NumPy基础、Pandas基本用法、数据初步探索、数据转换与融合、数据分组聚合、时间序列处理、Pandas扩展、Matplotlib可视化基础、Seaborn可视化基础 |
数据采集与清洗 | 23节课件、20个实验、210道习题 主要章节：数据采集概述、网络爬虫基础、网络爬虫进阶、数据清洗概述、数据预处理、数据转换、不平衡数据处理、数据清洗案例 | |
数据可视化 | 44节课件，24个实验，245道习题 主要章节：概述、基本可视化元素与工具、基本可视化图形、高级可视化图形、算法模型可视化、时间与空间可视化、网络数据可视化、文本数据可视化 | |
NoSQL数据库 | 64节课件，21个实验，244道习题 主要章节：非关系型数据库概述、部署 MongoDB、MongoDB 基本概念、MongoDB 查询与检索、MongoDB 索引与聚合、MongoDB 复制和分片、MongoDB 管理、键值数据库 Redis、图数据库 Neo4j | |
数据实验楼 | COVID-19 疫情可视化分析与建模项目 | 数据采集、数据可视化、SIR模型 |
实践效果
爱数课、爱数科和数据实验楼这三个平台相互配合。从理论知识的传授到简化操作流程的实践探索，再到强化实践和应用能力的项目实训，满足了统计专业“培养具备深厚数理基础、卓越分析才能以及出色实操能力专业人才”的需求。
平台介绍
爱数课iDataCourse、数据实验楼iDataCoding和爱数科iDataScience是由博雅数智自主研发的教育平台。
爱数课是数智专业教学管理平台，为教师提供人工智能和大数据相关课程和其他例如创建课程、发布课程、作业、评测等教学场景所需的功能。为学生提供沉浸式学习环境，提供丰富的视频课程、实验、数据、Python编程环境等。
数据实验楼是数智综合项目实验实训平台，服务于高校大数据人工智能实训室建设。平台提供企业级项目，覆盖公共卫生、健康医疗、金融、电商、营销、交通等多个行业。通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。学习项目分析思维，根据不同的项目背景使用相应的技术和方法解决问题，不断地积累项目经验，为将来走向社会岗位奠定基础。
爱数科平台是一款数据科学科研和教学一体化平台，它集成了数十个行业的数千个数据集以及科研案例模板，助力科研人员快速运用大数据与人工智能技术开展研究，支持高校大数据通识课程教学工作，还能帮助非专业人员进行数据分析并生成报告。
