现在医学结合机器学习深度学习做交叉的越来越多了，不仅仅是因为机器学习深度学习能处理大量数据、自动化特征提取、提高诊断准确性、辅助治疗决策、推动医学研究，主要是做交叉创新性强，也能解决实际问题，说白了就是好发论文！
但很多医学生会觉得跨专业学机器学习深度学习有点难度，今天推荐的这本书就可以很好的解决这个问题，因为他是从医学的具体任务来针对性讲述的，而且不需要太多的数学知识，实操性很强，很有医学生的角度。下方有书的大致内容展示：
如果你需要这本书的PDF版本可以直接扫码添加我的助手让她无偿及时分享给大家！
为避免频繁，我准备了两个微信，大家随意添加一个就行
这本书非常详细的描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析；利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提取特征，进而对肺结节良恶性进行分类。
从多种技术出发，详细介绍了多方面的算法描述、实验结果和结果分析，力求向读者展示出医学图像数据分析、识别和可视化处理相关技术的很新研究动态，对医学图像处理、深度学习技术的发展起到推动作用。
