今天给大家推荐4个可以帮助你快速提升代码能力的宝藏工具！
第1️⃣个：逐行代码解读可视化网站
这个网站我已经推荐过好几次了，非常好用！现在在GitHub的标星已经达到了离谱的50k了！已经进行了解读的模型超过80多个，从经典模型到前沿模型都有！
像什么CNN、RNN、扩散模型、resent、transfomer等等等等都有，点击一个模型进去就能看到代码解读的界面，右边是代码，左边是对应代码行的解读。
看不懂英文的话还可以在这里设置语言为中文。
这对你看懂每一行以及每部分代码的意思非常有帮助！
如果你需要现在经典主流的神经网络模型文章与实现代码学习，这里我自己整理了463种主流神经网络模型及其变体模型的PDF与代码，以及13个精挑细选的深度学习入门项目，需要的话可以直接长按扫码添加我的小助手让她无偿及时发送给大家！
第2️⃣个：超10万行代码的pytorch源码模版
作者为了不忽略多年来积累的代码细节，所以把代码给重新整理分享了出来，里面基本包含了你所有需要掌握的代码部分。
像特征可视化、数据增强、网络正则化、数据集加载与处理、模型部署、各种常用的深度学习模型。各种常用的损失函数、模型保存与tenseboard可视化，tenseflow模型如何转pytorch，以及模型的训练、验证、测试、推理、部署等等等等都有！
具体如何使用大家可以看这里。
第3️⃣个：B站的霹雳吧啦wzup主
我非常推荐他的视频，他的视频对非常多经典主流的模型基于pytorch与tensorflow进行了一行行的搭建，也对模型的理论进行了非常通俗的解读。
所以有很多研究生称他为自己真正的导师。
第4️⃣个：谷歌大脑团队的调参指南手册
这份手册在GitHub的星标已经有25.5k了！非常受欢迎！我这里有中文版本，如果大家需要话同样可以扫描上方小助手的二维码添加后让她发送给大家。
这本手册是由谷歌大脑团队根据多年的模型优化经验整理出来的，大家看看目录就知道非常全面了！相信大家能够通过它学习到很多的调参技巧。
