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这本号称是可以解决几乎所有机器学习深度学习问题的神书，终于有大神人为翻译出了完整的中文版了！
这本书在全网的收藏量已经达到恐怖的50多万了！
作者不仅在kaggle上拿到了难以置信的1477块奖牌，还是世界上第一位四重大师。在推特、油管、github上面有20多万的粉丝，还是大名鼎鼎的huggingface的核心成员，理论与实战能力都非常非常强！
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大家可以看到这本书中充斥着大量的代码块，因为作者是致力于以实际问题来引出解决方法，并且以非常具体且直接简洁的讲解方式把机器学习解决实际问题的完整流程都给讲清楚了，完全就是保姆级的带着你梳理问题、再一行行用代码解决问题。
从准备环境开始，然后进入无监督与有监督学习、交叉验证、评估指标、组织机器学习项目、处理分类变量、特征工程、特征选择、超参数优化、图像分类和分割、文本分类或回归方法、组合和堆叠方法、可重复代码和模型方法。
通过这种实践的学习方法，你可以深入学习到作者解决实际问题的思路，这对你之后运用机器学习与深度学习时会有很大的帮助！
那这次的分享就到这里了，我是future，我们下期再见，拜拜！
