如果你需要基于PyTorch搞深度学习，那这本书一定一定是你的首选！内容非常核心前沿，当当3千多条评价，好评率达百分之99.8，作者为PyTorch核心开发者、PyTorch定期撰稿人、前硅谷工程师。
这本书总共有446页，书名叫做PyTorch深度学习实战，电子书比较难找，如果你需要这本书的PDF版本与配套的代码，可以直接扫码添加我的助手让她无偿及时发送给大家。
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这本书总共有三个部分：
第一部分的内容主要是理论知识，作者简单的介绍了一下深度学习领域后，开始探索使用预训练网络，然后提升使用张量的技能。包括如何使用张量表示最常见的数据类型，以及如何从头开始构建和训练神经网络等等。
第二部分主要讲的实战，作者带着我们完成了一个真正有价值的项目！名为“从现实世界的图像中学习：肺癌的早期检测”。在这部分将会上手实操，使用在有限的输入下训练神经网络的方法，去处理数据得到一些结果。
然后筛选不可靠的初始结果，并聚焦在如何诊断和修复神经网络中的问题上。最后，将了解如何使用增强数据进行训练、改进模型，以及通过微调来改进模型结果。
第三部分主要介绍部署相关内容，概述如何将PyTorch模型部署到简单的Web服务中，或将它们嵌入C++程序中，抑或将它们发布到移动电话上。
如果你想要学习PyTorch，这本书真的就是不二之选！
