这份图文并茂的册子真的讲的太好了，用700页把12种所有常用的机器学习算法都深入浅出的讲清楚了，把复杂的知识以简单化的方式输出出来！这对作者的功力底蕴要求真的很高！
作者是来自全球第一大商业软件公司SAP的梁劲，一发布就受到了众多大牛的推荐，下载量已经超过5W，作者是真正意义上站在初学者的角度来进行撰写，很全面的讲解了机器学习。
如果大家需要这份册子的PDF可以直接扫码添加我助手让她无偿及时发送给大家！下方有册子的大致内容展示。
为避免频繁，我准备了两个微信，大家随意添加一个就行
作者为了能够让初学者学懂机器学习，当中的每个知识点都是结合大量的表示图去做讲述，且当中的每个公式也都有非常详细的注解。
Part1详细的介绍了ML的基本概念，包含机器学习的流程、数据处理、建模、评估指标、模型部署、过度拟合、正则化等。
Part2是详细讲解了常用的算法，包含线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、KNN、K-Means（聚类算法）、决策树、随机森林、AdaBoost、朴素贝叶斯、梯度下降、主成分分析等
Part3给大家介绍了大规模机器学习的方法，内容是非常非常全面的。
