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嗨咯大家好，今天想给大家分享一本关于机器学习深度学习数学基础的好书！
在知乎上有一篇高赞回答也是对本书大夸特夸！
这本书应该算的上是很多大牛都很认可的好书，在github有12.7k的星标了！
为什么好呢？比如说你刚学机器学习深度学习，也知道数学在这个领域的重要性，但是呢，你又不知道应该学到哪种程度、要学哪些。
网上虽然说有很多数学的课程，但基本上都是独立性的没有和机器学习深度学习联系起来，特别是对于本就不是强数学方向的专业学生来说就更难了。
如果大家需要这本书的高清水彩PDF版本+配套的练习资料可以直接长按扫码添加我的小助手让她无偿及时发送给大家！
但这本书就可以完美解决这些问题，像书中的这张图就很好的展现作者的本意。
作者通过这本书全面的去介绍了机器学习的所有基本数学知识，从线性代数、几何、矩阵、微积分、优化、概率和统计中提炼出了机器学习中会用到的关健概念。
最重要的是作者一直在用书里面大量的解释性插图等方式来尽可能降低你的学习难度，每个部分还有练习题来帮助你测试和巩固，真的非常值得推荐！
最后，祝愿大家都可以成功发表高质量AI论文！
