大家好，我用了将近半个月的时间一边工作一边整理思维制作了这份机器学习深度学习研究生三年规划的思维导图。制作的动机是因为经常会有很多同学不知道应该怎么去做、该做什么、不该做什么，然后来私信问我问题。
这份规划会告诉大家研一应该干什么、研二应该干什么、研三应该干什么，写的非常非常详细，你只需要跟着走就行了，推荐的文件和教程我都有附上链接，大家点击这个图标就能直接跳转，做到这种份上了，向大家求个三连关注应该不过分吧。
如果你需要这份思维导图文件可以扫码添加我的助手让她无偿及时发送给你！
为避免频繁，我准备了两个微信，大家随意添加一个就行
研一的主要工作还是学理论打基础，但学校的课不具有系统性、结构性、深入性，甚至是无关的，这里我分为了3个部分，深度学习基础、初步确定自己的研究方向、阅读你这个方向的经典开山之作，关于深度学习基础部分是我自己一直都很推荐的路线，也是很多同学真正拿到效果的路线。花几个月跟着学完，基本看看难度适中的论文、复现复现难度适中的代码都是没有什么问题的。研一走完这三步你就能有非常好的科研底子在了。
完整版可打开思维导图自行查看
研二一般就只有两条路，一个是待在实验室以做科研发论文为目的，一个是一边完成必要的科研任务一边去大厂实习攒经验给简历镀金，但千万不要摆烂什么都做不好。如果以科研发论文为主，那你要知道怎么找数据集、怎么检索论文筛选论文、知道看哪些期刊会议的论文、知道代码在哪找、自己动手复现一些不错的论文、然后小论文开题、找baseline模型做改进、最后走几遍写论文、投稿、返修、中稿件的流程。
完整版可打开思维导图自行查看
如果是以项目和实习为目的，这里我也给了大家一些个人经验和寻找途径。
完整版可打开思维导图自行查看
研三事不多，基本就是把毕业论文搞定就好了，怎么开题、怎么撰写初稿、预答辩、改论文、定稿查重降重、盲审、改论文、过最终答辩等等这些。
关于论文框架和具体怎么去写内容可就太多了，大家可以去看这两期视频。
完整版可打开思维导图自行查看
希望这份思维导图可以帮助到大家，记得不要忘记给三连和关注了，我们下期再见拜拜！
打个广告：如果你想要有人带你系统学习机器学习深度学习（基础、理论、工具、代码、方向、论文全流程教学+直播、录播、答疑），可以扫描下方二维码添加我的课程老师咨询，让她给你进行详细的介绍。
下方为大致的课程大纲（详细内容和服务可咨询课程老师）
