在知乎上看到一个话题：大概意思就是如何快速从零发表一篇深度学习论文。
我根据自己的经验以及跟几位论文发表经验丰富的粉丝朋友沟通后制作了这份从零发一篇深度学习论文的学习路径，可以帮助你快速做出一篇论文并且不踩坑。
像这些本地的资料都是路径中会用到的，需要的同学可以自己扫码添加我的小助手让她无偿及时发送给你。
为避免添加频繁，我备了两个微信，大家随意添加一个即可
首先第一步，学习深度学习的前置基础知识：python和数学，如果你掌握了那可以直接跳过这步，但这两个都不用学的太深，深度学习用不到很多，像python你可以跟着莫烦老师的python3基础教程快速刷一遍就可以了。
https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e2b96538b3c2da2818bba0c80e8491e2
数学的话掌握这些基本就差不多了，可以在这本机器学习数学书中挑着学，记得要搭配这里的博客文章一起会更容易理解，翻译推荐用deepl、GPT、国内的智普清言也不错，实在接受不了英文那就看这本机器学习的数学也不错，或B站搜相关的知识点挑播放高的看也行。
博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_44378835/category_9707298.html
第二步，学习理论基础知识和pytorch的基本使用：接受英文就看吴恩达的深度学习、喜欢中文就看李宏毅的机器学习、如果你能看懂李沐老师的动手学深度学习，那就直接看这个就行。pytorch可以看我自己的快速入门教程，几个小时就可以带你掌握pytorch的基本使用。
吴恩达：
https://www.bilibili.com/video/BV1Pa411X76s/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8b52aa27ca33e76368604d597a9ba498
李宏毅：
https://www.bilibili.com/video/BV1J94y1f7u5/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8b52aa27ca33e76368604d597a9ba498
李沐：
https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8b52aa27ca33e76368604d597a9ba498
我的pytorch教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1aT41147p2/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8b52aa27ca33e76368604d597a9ba498
第三步，明确好自己的研究方向，理解你这个方向的数据集、包括预处理、数据增强方法，数据集的质量会很大的影响模型的性能。
数据集可以在这几个地方去找，不会用的话可以在B站看这个视频，cv和nlp的数据增强方法可以看这两篇博文。
CV数据增强方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41679153 NLP数据增强方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142168215
找数据集：kaggle、papers with code、 robooflow、mendeley data、 ieee dataport、 dataset search。
https://www.bilibili.com/video/BV1m44y1d7De/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8b52aa27ca33e76368604d597a9ba498
第四步，理论和工具这些都掌握的差不多后，你就去读你这个方向经典的sota论文以及近二三年的顶会论文，一边学习一边找创新点。
找论文可以在这四个地方去找，基本都能找到，网站的使用也都很简单，大家自己稍微摸索一下就能清楚。
找论文：papers with code、Arxiv、谷歌、semantic scholar。
第五步，在阅读顶会论文时选好自己的baseline模型，也就是基准模型，并且不论在原理和代码上都要非常了解它，这样你之后才更清楚怎么样去改进它，了解你baseline模型可以在B站、知乎、csdn去搜，一般都是会有教程的。
这里还可以给大家推荐一个看懂模型代码的可视化网站，在GitHub上的标星已经非常夸张了，它这里已经给80多个经典前沿深度学习模型的代码做了逐行级别解读，选择一个模型进去，右边是模型代码、左边是对应代码的解读注释，还可以选择自己想要的语言。
https://nn.labml.ai/
关于怎么去改模型，大家可以关注一下这几个up，都有非常详细全面的教程。
魔傀面具、Ai缝合怪、科研水神大队长、Larry同学。
希望对大家能有帮助，那这次分享就到这里了！
