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最近大多数大学生、研究生已经开学踏入新的阶段了，但在学习深度学习的时候，很多人都不知道应该如何正确入门，很多书都是重理论，学的有点云里雾里。
最近我发现了一本非常具有实用性的24年的新书，同时将理论概念保持在必要的最低限度，所以不用担心看不懂。
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这本书会先从基本的机器学习深度学习概念开始讲起，然后就是配置环境、Python基础知识、怎么选择合适的深度学习框架和模型来完成自己的任务、机器学习深度学习处理任务的全流程解读、实际动手完成几种不同数据类型的项目（数据集预处理与加载、模型构建、训练、验证与测试、模型评估、模型优化、更换数据集）。
下方为目录和部分内容展示：
1.深度学习的基本方法
2.深度学习动手实践的要求
3.深度学习模型的构建
4.机器学习与深度学习的基础模块
5.5个深度学习项目示例
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