《开源软件中的遥感影像深度学习》是第一本介绍如何使用免费的开源工具处理现实世界的遥感图像的实用书籍。这本书详细介绍的方法具有通用性，可以适应许多不同的遥感图像处理应用程序，包括土地覆盖制图、林业、城市研究、灾害地图绘制、图像修复等等等等。
考虑到实践者和学生，这本书帮助连接现有工具和数据的应用理论和实际使用，以应用于遥感和数据上的深度学习技术。
如果你需要这本书的高清PDF版本可以添加我的助手让她无偿及时发送给大家。
为避免频繁，我准备了两个微信，大家随意添加一个就行
这本书的具体特点（下方有部分内容展示）：
第一本解释如何将深度学习技术应用到公共、自由可用的数据（Spot-7 和 Sentinel-2 图像、OpenStreetMap 矢量数据）上。
呈现适合真实世界图像和数据的方法，针对大规模处理和 GIS 应用程序。
介绍了适用于遥感领域的最先进的深度学习架构家族，主要用于土地覆盖制图，但也适用于一般方法（例如，图像恢复）。
适合深度学习初学者和一些 GIS 知识的读者。无需编码知识即可学习实践技能。
通过许多逐步的遥感数据处理练习来涵盖深度学习技术。
